Online AI Agents Training in 香港

這項由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在幫助希望利用DeepSeek來構建智能AI代理和自治系統的高級AI工程師、機器人開發人員和自動化專家。

結束這次培訓時，參加者將能夠：

• 了解DeepSeek AI模型的架構和能力。
• 將DeepSeek集成到AI代理中，以進行決策和自動化。
• 應用增強學習技術來訓練自治系統。
• 在現實世界環境中部署AI驅動的自治代理。

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI驱动的自动化结合了无代码平台的灵活性和大型语言模型及自主代理的智能，以创建可扩展的智能系统。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级专业人士，旨在帮助他们设计、构建和优化具备AI决策、编排和自我执行能力的自动化流程。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计由AI解释和响应增强的无代码自动化工作流程。
• 使用提示链、Webhook触发器和API构建可扩展的逻辑流程。
• 创建能够连接服务并自主解释数据的智能应用。
• 理解、设计和部署能够进行目标导向行动规划和执行的AI代理。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本次在香港進行的由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在讓中級AI開發人員、安全專家和合規官員能夠在解決道德問題和穩健性問題的同時，設計和實施安全的AI代理。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 了解AI代理開發中的安全風險和道德挑戰。
• 對AI模型實施以安全為首的設計原則。
• 應用對抗穩健性技術以防止對AI代理的攻擊。
• 確保遵守倫理AI指導方針和監管標準。

本课程针对希望构建能够理解和生成多模态内容的中级到高级AI开发人员、研究人员和多媒体工程师。该培训旨在让学员掌握能够处理文本、图像和语音数据的AI代理的开发、GPT-4 Vision和Whisper ASR等多模态模型的实现、提高效率和准确性的多模态AI管道的优化以及在实际应用中部署多模态AI代理的方法。

這門由教師主導的實時培訓在香港（在線或現場）旨在幫助希望了解和建立針對各種用例的人工智能驅動的個人助理的初級到中級開發人員和設計師。

通過此次培訓，參與者將能夠：

• 了解人工智能驅動的個人助理的核心原則。
• 學習將語言模型與智能助理集成的基本知識。
• 使用AI框架和工具構建和自定義個人助理。
• 為不同行業的實際應用部署個人助理。

此面對面，直播培訓課程旨在幫助希望為企業應用定制和部署基於LLM的AI代理的高級AI工程師、企業軟件開發人員和商業領袖。參加者在培訓結束時將能夠：了解開源LLM的架構和能力；針對企業用例定制和微調LLM；使用LangChain和Hugging Face部署AI代理；將LLM驅動的代理集成到商業工作流程中。

這項在香港（線上或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在於希望為複雜任務和人類-AI 協作開發 AI 驅動的自主機器人系統的高級機器人工程師、AI 研究人員和自動化專家。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 AI 代理在機器人決策和自動化中的作用。
• 實現 AI 驅動的導航和避障。
• 開發人類-AI 協作機器人系統。
• 在機器人中部署 AI 驅動的感知和控制系統。

這個在香港（線上或線下）中由講師主導的現場培訓旨在讓中級金融專業人員、風險分析師和人工智能工程師開發和部署基於人工智能的解決方案，以實現金融自動化和欺詐檢測。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解人工智能在金融自動化和欺詐檢測中的作用。
• 建立用於檢測欺詐交易的人工智能模型。
• 利用機器學習進行實時風險評估。
• 部署人工智能驅動的金融監測系統。

這項以講師為主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級到中級的客戶服務專業人員、聊天機器人開發人員和希望為客戶支持和服務自動化實施人工智能驱动解決方案的自動化團隊。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解人工智能客戶支持的基本原理。
• 開發和集成用於處理客戶查詢的人工智能聊天機器人。
• 利用自然語言處理和機器學習來增強聊天機器人的互動。
• 在現實世界的客戶服務應用程序中部署人工智能代理。

這門由講師主導的現場培訓課程（線上或線下）旨在讓中級到高級的醫療保健專業人員和希望實施AI驅動的醫療保健解決方案的AI開發人員參加。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI代理在醫療保健和診斷中的作用。
• 開發醫療圖像分析和預測診斷的AI模型。
• 將AI與電子健康記錄（EHR）和臨床工作流程集成。
• 確保遵守醫療保健法規和倫理AI實踐。

本课程面向希望学习如何构建、优化和部署人工智能驱动的虚拟助手的初级到中级人工智能开发人员和UI/UX设计师。

培训结束时，参与者将能够：

• 设计有效的对话AI工作流程和UI/UX接口。
• 实施驱动AI的自然语言处理(NLP)模型。
• 将AI助手与API和第三方平台集成。
• 部署和维护用于现实世界应用的AI助手。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望掌握在生產環境中部署和管理 AI 代理的技術的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和實施可擴展的 AI 部署管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和編排 AI 代理。
• 監控和優化生產環境中的 AI 代理。
• 為 AI 代理部署實施 CI/CD 工作流。
• 確保符合安全和數據管理要求。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握強化學習技術並實施這些技術以訓練 AI 代理解決複雜問題的高級 AI 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解強化學習和瑪律可夫決策過程 （MDP） 的核心原則。
• 設計和實現 RL 演算法，例如 Q-Learning、SARSA 和深度 Q-Networks （DQN）。
• 將 OpenAI Gym 和 RL 庫等框架用於實際應用程式。
• 訓練 AI 代理解決現實世界的多步驟決策問題。
• 解決 RL 訓練中的探索-利用權衡和收斂等挑戰。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點為香港（線上或現場），目標對象是希望將代理能力整合到人工智慧驅動應用程式中的中級AI開發人員和自動化專家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解代理式AI和自主決策的原則。
• 使用自我優化技術實現目標驅動的AI代理。
• 整合多代理協作以解決複雜問題。
• 透過自適應用戶體驗增強AI與人類的互動。
• 在實際應用中部署代理式AI模型。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握設計、構建和部署 MAS 技能的高級 AI 專業人員，以解決複雜的實際問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解多代理系統架構的原理。
• 在 MAS 中實施溝通、協調和決策策略。
• 應用博弈論對代理交互進行建模並解決衝突。
• 利用 JADE 等框架創建可擴展的 MAS 解決方案。
• 解決 MAS 中的可擴充性、信任和緊急行為等挑戰。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业环境中使用CrewAI构建安全且合规的代理工作流程的高级专业人士。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计涉及多个代理的安全且可审计的工作流程。
• 在自主系统中实施数据隐私策略。
• 集成日志记录、治理和合规机制。
• 在生产环境中部署和监控基于CrewAI的安全系统。

這是一個由講師指導的現場培訓，地點在香港（線上或現場），適合希望使用Agentic AI框架開發和優化多代理系統的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Agentic AI在多代理環境中的原則。
• 開發能夠自主互動的AI驅動代理。
• 實施強化學習以實現自適應的AI行為。
• 優化多代理的協作與競爭。
• 在機器人、遊戲和企業自動化中應用Agentic AI。

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望利用 AI 代理的力量實現業務流程自動化的中級業務分析師、RPA 開發人員和 AI 專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理在業務流程自動化中的作用。
• 確定關鍵業務領域的自動化機會。
• 為客戶支援、財務和供應鏈工作流程開發 AI 驅動的解決方案。
• 將 AI 代理與現有 RPA 和業務系統整合。
• 評估和優化 AI 自動化策略以提高效率。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的商业和AI专业人士，旨在使用CrewAI创建智能的、特定领域的商业代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解CrewAI的架构及其在商业用例中的相关性。
• 使用角色、工具和内存创建面向商业的代理。
• 构建协作执行商业工作流程的代理团队。
• 在金融、营销和客户支持等实际场景中应用CrewAI。

AutoGen 是一個來自 Microsoft 的開源框架，用於構建使用 LLM、工具、記憶和用戶交互的多代理應用程式。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用 AutoGen 的 Python 基礎 API、函數調用功能和模組化工具鏈來設計和部署深度定制代理的高級開發者和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發具有角色特定邏輯和工具路由的定制代理。
• 使用高級函數調用和上下文切換構建動態工作流程。
• 在代理團隊中實施記憶模組和計劃框架。
• 處理多代理錯誤狀態和自適應重試機制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在香港（線上或現場）進行，專為高階AI工程師、軟體開發人員和機器學習專家設計，旨在修改AutoGPT模型、整合API，並針對特定業務需求優化自主代理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 自定義AutoGPT的行為並微調其底層模型。
• 將AutoGPT與外部API和第三方工具整合。
• 提升AutoGPT的決策能力和任務執行效率。
• 優化資源利用並解決常見問題。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 代理有效集成到遊戲應用程式中的中級遊戲開發人員和 AI 愛好者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理在現代遊戲中的作用。
• 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
• 實施尋路演算法，例如 A* 進行遊戲內導航。
• 應用強化學習技術來創建自適應 AI 行為。
• 針對即時遊戲環境優化 AI 性能。

這種由講師指導的現場培訓（香港（線上或現場））針對的是希望利用 BabyAGI 實現企業自動化和業務流程優化的中級 IT 專業人士和業務策略家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解BabyAGI的架構和功能。
• 與業務應用程式和工作流程自動化工具連接BabyAGI。
• 與 CRM、ERP 和生產力工具整合 BabyAGI。
• 使用人工智慧驅動的代理程式自動執行重複的業務任務。
• 優化人工智慧的工作流程以提高效率。
• 確保在商業環境中部署人工智慧的安全性、合規性和合乎道德。

本次由讲师指导的香港（线上或线下）培训，面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们扩展CrewAI系统，与企业工具集成，并在生产环境中部署自动化解决方案。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用CrewAI设计可扩展的多代理系统。
• 将代理与Slack、数据库和API等企业工具集成。
• 实施监控、日志记录和诊断代理行为。
• 在生产环境中部署、管理和扩展CrewAI解决方案。

這是一門由講師指導的現場培訓課程，可在香港（線上或現場）進行，適合中級專業人士，他們希望將Grok AI整合到其內容策略和社交媒體工作流程中。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用Grok AI進行內容構思和生成。
• 透過AI驅動的回應優化社交媒體參與度。
• 自動化貼文排程和趨勢分析。
• 運用AI進行個性化受眾定位。
• 確保在社交媒體營銷中道德且有效地使用AI。

LLMs和自主代理框架如AutoGen和CrewAI正在重新定义DevOps团队如何通过模拟人类协作和决策来自动化任务，例如变更跟踪、测试生成和警报分类。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望设计和实施由大型语言模型（LLMs）和多代理系统驱动的DevOps自动化工作流程的高级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 将基于LLM的代理集成到CI/CD工作流程中，实现智能自动化。
• 使用代理自动化测试生成、提交分析和变更摘要。
• 协调多个代理进行警报分类、生成响应和提供DevOps建议。
• 使用开源框架构建安全且可维护的代理驱动工作流程。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在香港（線上或現場）進行，旨在為高階專業人士提供利用Agentic AI在複雜的商業和技術情境中進行決策的能力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解人工智慧中自主決策的原則。
• 設計並實施能夠在最少人為干預下運作的人工智慧代理。
• 將Agentic AI整合到自動化工作流程和業務系統中。
• 優化人工智慧驅動的決策流程，以提高效率和可擴展性。
• 確保人工智慧自主性中的合規性、安全性和倫理考量。

這種由講師指導的現場培訓（線上或現場）主要針對希望客製化和擴展BabyAGI複雜自動化解決方案的高級 AI 工程師和企業自動化團隊。

培訓結束後，學員將能夠：

• 深入了解BabyAGI的架構與決策過程。
• 針對行業特定的自動化任務進行客製化 BabyAGI。
• 優化BabyAGI的效能和資源利用率。
• 與企業系統、API 和外部工具整合 BabyAGI。
• 在雲端環境中部署和擴展BabyAGI。
• 確保自主代理的安全性、合規性和道德考量。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望更深入地研究用於實際應用的自主代理的設計和開發的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Autonomous Agent 的基本概念。
• 探索自主 AI 代理的實際應用。
• 使用強化學習設計、訓練和實施代理。
• 將座席集成到現有系統中，以實現自動化和決策。
• 解決部署 Autonomous Agent 時的道德注意事項和挑戰。

這是一個由講師指導的現場培訓，地點在香港（線上或現場），適合中級專業人士，他們希望利用AutoGPT來自動化業務運作並提升生產力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AutoGPT在業務自動化中的角色。
• 設置和配置AutoGPT以執行任務。
• 使用AutoGPT來優化工作流程並提升決策能力。
• 將AutoGPT與業務工具和數據源整合。
• 實施AI驅動的自動化最佳實踐。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在為高級專業人員提供設計和實施自定義多代理系統的能力，使用CrewAI處理複雜的工作流程、事件觸發和工具集成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和構建具有專用角色和工具的自定義AI代理。
• 實施複雜的事件驅動多代理任務流程。
• 在CrewAI系統中集成外部API和數據管道。
• 優化多代理系統的協調、錯誤處理和執行效率。

AutoGen Studio 是一個無需編碼的視覺化環境，用於創建和管理基於 LLM 的多代理工作流程。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的商業和創新專業人士，他們希望使用 AutoGen Studio 來視覺化設計、測試和改進代理互動，以實現內部自動化或 AI 增強產品開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用無代碼界面創建多代理工作流程。
• 使用 AutoGen Studio 定義代理角色、提示和目標。
• 視覺化並管理代理之間的消息流。
• 將錯誤處理和上下文精煉納入代理邏輯。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點位於香港（線上或現場），專為希望將Grok AI客製化並整合到企業工作流程中的高階專業人士設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Grok AI的架構和API功能。
• 根據特定業務需求客製化Grok AI。
• 將Grok AI與企業系統和自動化工具整合。
• 優化AI驅動的工作流程，以提高效率和可擴展性。
• 確保安全性、合規性及負責任的AI使用。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用AI驱动的工作流程和Read AI分析工具来优化远程团队协作的中级专业人士。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Read AI设计完整的远程团队会议工作流程。
• 自动化后续跟进和文档记录，减少会议开销。
• 利用AI摘要，支持同步和异步协作。
• 通过Read AI洞察，跟踪团队参与度和责任归属。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級到高級專業人士將Read AI與Slack、CRM系統和Notion等平台整合，以自動化工作流程並提高團隊效率。

通過本培訓，學員將能夠：

• 將Read AI與Slack、Salesforce、Notion及類似工具連接。
• 自動化跨平台的會議摘要和行動項目的傳遞。
• 將Read AI數據與CRM系統和任務板同步。
• 解決整合問題，並根據團隊需求優化配置。

AutoGen for Enterprise AI Automation 是一門實踐性課程，專注於使用 AutoGen 框架來實現可擴展的智能代理系統，以自動化複雜的業務操作。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級 AI 專業人士，旨在幫助他們使用 AutoGen 框架在企業平台和流程中部署多代理架構。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用 AutoGen 和 LLM 代理設計並自動化企業工作流程。
• 將 AutoGen 與 LangChain 集成，實現高級編排和上下文處理。
• 構建 RAG 管道並連接企業數據，實現上下文自動化。
• 將代理與企業平台（如 Slack、Jira 和 SharePoint）連接。
• 在生產環境中擴展和監控 AutoGen 部署。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的現場培訓（線上或現場）主要針對希望將 BabyAGI 整合到其工作流程自動化系統中的中級 AI 開發人員和自動化專家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解BabyAGI的架構和功能。
• 開發和自訂BabyAGI代理以自動執行任務。
• 與API和外部資料來源整合BabyAGI。
• 在雲端平台上部署BabyAGI解決方案。
• 優化BabyAGI工作流程，提高效率和可擴展性。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解 AI 代理如何工作並構建自己的互動式聊天機器人系統的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理及其應用程式的基礎知識。
• 探索自然語言處理 （NLP） 的原理。
• 為聊天機器人設計對話流。
• 使用 Python 和相關工具開發功能性聊天機器人。
• 部署聊天機器人以與真實使用者交互。

本课程为讲师指导的香港（线上或线下）培训，面向中级专业人士，旨在通过实际用例和工具集成，使用CrewAI自动化业务和技术工作流程。

培训结束后，学员将能够：

• 理解CrewAI的架构和核心原则。
• 设计涉及多个协作代理的工作流程。
• 将CrewAI与API、工具和外部系统集成。
• 实施和编排实际自动化用例。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在香港（線上或現場），旨在為中階的AI開發人員和自動化專業人士提供使用AutoGPT創建和優化AI驅動工作流程的知識與技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AutoGPT的架構和功能。
• 設置和配置AutoGPT以進行任務自動化。
• 利用AutoGPT的功能開發AI驅動的工作流程。
• 將AutoGPT與外部API和企業系統整合。
• 優化和微調AI工作流程以提高效率。

這是一個由講師指導的現場培訓，可在香港（線上或現場）進行，旨在幫助中階商務專業人士利用Grok AI進行業務分析、工作流程自動化和生產力提升。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Grok AI在業務中的功能與應用。
• 利用Grok AI進行市場研究和競爭分析。
• 使用AI驅動的工作流程自動化日常業務任務。
• 利用AI生成的洞察進行戰略決策。
• 透過Grok AI提升團隊協作與生產力。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解和創建用於實際應用程式的簡單 AI 代理的初級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理的基本概念。
• 識別不同類型的 AI 代理及其應用程式。
• 為實際任務設計和實現基本的 AI 代理。
• 探索用於構建 AI 代理的工具和框架。

這項由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者探索CrewAI的基礎知識，並構建簡單的多代理系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解CrewAI的架構和設計原則。
• 定義代理團隊中的角色、任務和流程。
• 使用CrewAI的框架創建協作工作流程。
• 構建、測試和運行基本的多代理場景。

這是一個由講師指導的現場培訓，適合初級專業人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潛在應用。培訓地點為 香港（線上或現場）。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 Grok AI 是什麼以及它與其他聊天機器人的區別。
• 探索 Grok AI 的關鍵功能和特性。
• 有效地與 Grok AI 互動，用於個人和商業用途。
• 利用 Grok AI 提升生產力、創造力和解決問題的能力。
• 認識 AI 聊天機器人的倫理考量和限制。

這是一個由講師指導的現場培訓，可在香港（線上或現場）進行，旨在幫助初學者了解AutoGPT的基礎知識及其在自動化任務中的應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解AutoGPT的概念和功能。
• 設置和配置AutoGPT以執行基本自動化任務。
• 探索AI驅動任務自動化的實際應用案例。
• 認識自主AI代理的優勢與限制。
• 確保AI驅動自動化的負責任和道德使用。

這是由講師指導的香港（線上或線下）培訓，旨在幫助初學者了解BabyAGI的基礎知識及其應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解自主AI代理的概念。
• 在本地或雲端環境中設置和運行BabyAGI。
• 探索任務創建、優先排序和執行的流程。
• 識別使用BabyAGI進行AI自動化的潛在應用場景。

使用AutoGen構建LLM代理系統是一門實作課程，專注於利用Microsoft的AutoGen框架開發多代理系統，適用於大型語言模型（LLMs）。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對中級AI與自動化專業人士，旨在幫助他們設計、實現並協調使用AutoGen與Python及LLMs的多代理系統。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用AutoGen框架設計多代理架構。
• 配置代理角色、能力與協調行為。
• 使用函數調用與記憶處理進行代理互動。
• 構建並測試基於Python的LLM代理工作流程，適用於實際案例。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實作實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

本次面向初级专业人员和希望利用Manus AI自动化日常任务的商务用户的香港（在线或现场）现场培训是由讲师主导的现场培训。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Manus AI的关键功能和应用。
• 浏览Manus AI界面并配置个性化设置。
• 使用Manus AI自动化日常任务、提高生产力和优化工作流程。
• 探索平台内的多代理协作。
• 在使用人工智能驱动的自动化时确保数据隐私和安全。

這項由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者學習如何使用Read AI來捕捉會議摘要、提取關鍵見解，並以最少的精力生成行動項目。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在主要平台上設置和配置Read AI用於會議。
• 自動生成會議摘要並識別行動項目。
• 解讀Read AI提供的參與度和情感分析。
• 有效地分享、編輯和組織摘要，以促進團隊協作。

這個為期一天的研討會專為開發者、數據科學家和AI愛好者設計，將幫助您理解並利用AutoGen v0.4的代理式AI系統。

通過實踐練習和實際演示，您將學習如何構建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驅動的多代理應用程序。

課程結束時，您將掌握AutoGen的分層架構基礎，精通代理之間的異步通信，並探索開發可擴展且智能的LLM驅動應用程序的實際用例和最佳實踐。