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課程簡介

AI代理基礎與阿里雲服務

  • 什麼是AI代理及其與標準聊天應用的區別
  • 常見企業用例,如支持、知識協助和任務自動化
  • 核心代理組件:模型、提示、工具、內存和工作流
  • 用於構建和託管代理的相關阿里雲服務概述

環境設置與首次模型交互

  • 準備阿里雲賬戶、工作空間和訪問憑證
  • 查看控制檯、API和基本開發設置
  • 通過Model Studio或相關服務訪問基礎模型
  • 進行首次模型調用並驗證響應流程

構建簡單代理工作流

  • 定義代理的角色、任務邊界和預期輸出
  • 編寫清晰的提示和指令以確保可靠行爲
  • 管理用戶輸入、響應格式和基本對話流程
  • 使用實際示例測試和改進代理

通過檢索添加企業知識

  • 理解檢索增強生成的實際應用
  • 準備業務文檔和內容以進行知識基礎
  • 將代理連接到知識源以進行問題回答
  • 評估答案的準確性、相關性和可追溯性

工具使用、部署與運維

  • 使代理能夠調用外部工具、API或輕量級雲函數
  • 構建簡單的業務工作流,如查找、摘要或票務協助
  • 部署代理以供內部使用,並設置適當的訪問控制
  • 通過實際操作保障措施監控日誌、使用情況、質量和成本

總結與實施計劃

  • 回顧端到端的代理架構和工作流
  • 確定適合試點項目的業務場景
  • 規劃改進、治理和團隊採用的下一步

最低要求

  • 對雲計算概念和Web API有基本瞭解
  • 有使用雲控制檯和命令行工具的經驗
  • 具備基本的Python編程經驗

目標受衆

  • 希望在阿里雲上構建AI驅動應用的開發者
  • 探索AI代理用例的雲工程師和解決方案架構師
  • 負責原型設計或部署智能助手的技術團隊
 7 小時

人數


每位參與者的報價

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