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課程簡介

AI智能體基礎與阿里雲服務

  • 什麼是AI智能體以及它們與標準聊天應用的區別
  • 常見的企業用例,如支持、知識輔助和任務自動化
  • 核心智能體組件:模型、提示詞、工具、記憶和工作流
  • 用於構建和託管智能體的相關阿里雲服務概覽

環境設置與首次模型交互

  • 準備阿里雲賬戶、工作區和訪問憑證
  • 瞭解控制檯、API和基本開發設置
  • 通過Model Studio或相關服務訪問基礎模型
  • 進行首次模型調用並驗證響應流程

構建簡單的智能體工作流

  • 定義智能體的角色、任務範圍和預期輸出
  • 編寫清晰的提示詞和指令以確保可靠行爲
  • 管理用戶輸入、響應格式和基本對話流程
  • 通過實際示例測試和優化智能體

使用檢索添加企業知識

  • 以實踐方式理解檢索增強生成
  • 準備用於知識錨定的商業文檔和內容
  • 將智能體連接到知識庫以進行問答
  • 評估答案是否準確、相關且可追溯

工具使用、部署與運維

  • 啓用智能體調用外部工具、API或輕量級雲函數
  • 構建簡單的業務工作流,如查詢、摘要或工單協助
  • 通過適當的訪問控制在內部部署智能體
  • 監控日誌、使用情況、質量和成本,並採取實用的運維保護措施

總結與實施規劃

  • 回顧端到端的智能體架構和工作流
  • 識別適合試點項目的業務場景
  • 規劃改進、治理和團隊採用的下一步措施

最低要求

  • 具備雲計算概念和網絡API的基礎知識
  • 有使用雲控制檯和命令行工具的經驗
  • 具備基本的Python編程經驗

受衆

  • 希望在阿里雲上構建AI驅動應用的開發人員
  • 探索AI智能體用例的雲工程師和解決方案架構師
  • 負責原型設計或部署智能助手的團隊
 7 小時

人數


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