基於Pi Coding Agent的實戰開發培訓
Pi Coding Agent是一款輕量級的終端AI編程助手,旨在通過簡潔靈活的工作流幫助開發者提升效率。
本次由講師主導的線上或線下培訓適用於希望使用Pi Coding Agent生成代碼、審查變更、執行開發任務並構建實用團隊工作流的開發人員。
完成本次培訓後,參與者將能夠:
- 解釋什麼是Pi Coding Agent,以及它在開發工作流中的定位。
- 設置Pi Coding Agent並連接至支持的AI提供商。
- 使用Pi Coding Agent完成編碼、編輯、審查和測試任務。
- 掌握提示詞編寫、安全規範、故障排除及團隊推廣的最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐環節。
- 在即時實驗室環境中進行動手實施。
課程定製選項
- 如需爲本課程申請定製化培訓,請聯繫我們要安排。
課程簡介
Pi Coding Agent簡介
- Pi Coding Agent是什麼,以及它在日常開發中的定位。
- 個人開發者和團隊的典型用例。
- 優勢、侷限性及合理預期。
設置與環境準備
- 準備終端和開發環境。
- 安裝Pi Coding Agent。
- 連接至支持的AI提供商。
- 驗證安裝結果並進行首次運行。
終端中的核心工作流
- Pi Coding Agent如何讀取、編輯並協助管理文件。
- 從終端工作流執行開發任務。
- 通過短反饋循環進行迭代式工作。
優化提示詞以獲得更佳結果
- 編寫清晰的編碼、修復和解釋任務請求。
- 將大型任務拆解爲可管理的步驟。
- 通過後續提示詞優化輸出結果。
在日常開發任務中使用Pi
- 生成小型功能、輔助函數及樣板代碼。
- 安全地重構和編輯現有代碼。
- 在採納建議前審查變更內容。
驗證與故障排除
- 利用Pi Coding Agent支持測試並檢查結果。
- 識別錯誤並進行鍼對性修正。
- 解決常見的設置、提供商及輸出質量問題。
安全且高效的團隊推廣
- 設定代碼質量、審查和批准的安全規範。
- 保護敏感信息,負責任地使用工具。
- 建立簡單可重複的團隊使用工作流。
總結與下一步計劃
- 回顧關鍵技能與實用要點。
- 規劃如何在實際項目中應用Pi Coding Agent。
- 確定持續練習和推廣的後續步驟。
最低要求
- 具備軟件開發概念的基礎知識。
- 有使用命令行及常用開發工具的經驗。
- 具備任何現代編程語言的基礎編程經驗。
受衆
- 希望藉助AI編程助手加快編碼任務速度的開發人員。
- 尋求團隊推廣實用工作流的技術負責人。
- 在基於終端的環境中工作的DevOps工程師和高級用戶。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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完成本培訓後,學員將能夠:
- 構建使用Gemini 3進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
- 在Antigravity中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
- 將Gemini驅動的代理與企業系統和API集成。
- 在複雜環境中優化代理行爲、安全性和可靠性。
課程形式
- 專家演示結合互動討論。
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- 使用Antigravity、Gemini 3和支持的雲工具進行實際實施。
課程定製選項
- 如果您的團隊需要特定領域的代理行爲或自定義集成,請聯繫我們以定製課程。
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Format of the Course
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Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
高級Mastra集成:API、工具、企業數據與外部系統
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- 實現Mastra代理與外部服務之間的API驅動集成。
- 將企業數據系統和工具連接到自動化代理工作流。
- 應用安全數據交換和身份驗證的最佳實踐。
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- 互動講座與討論。
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課程定製選項
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課程形式
- 互動式講授與討論。
- 使用AgentCore記憶與工具的實作實驗室練習。
- 分析、自動化與客戶支援情境的案例研究。
課程客製化選項
- 若要申請本課程的客製化培訓,請聯繫我們安排。
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課程形式
- 互動式講座和討論。
- 實踐實驗室,涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
- 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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課程形式
- 混合演示與深入講解。
- 大量動手實踐和指導練習。
- 在Antigravity即時環境中進行實際實現。
課程定製選項
- 如需根據您的開發棧定製內容,請聯繫我們安排定製版本的培訓。
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课程形式
- 讲师讲解,并结合实时演示。
- 以动手使用代理为重点的指导练习。
- 在受控的实验环境中,实际探索Antigravity的核心功能。
课程定制选项
- 如需定制版培训,请联系我们安排个性化课程。
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课程形式
- 配合演示的引导式教学。
- 实践性动手活动与基于场景的练习。
- 在交互式实验环境中实施代理工作流。
课程定制选项
- 如需定制化培训,请联系我们,根据您的目标调整课程内容。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 了解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心能力。
- 使用託管服務設計並配置簡單的 AI 代理。
- 整合工作流程以提升代理功能。
- 將 AI 代理部署至生產環境並進行監控。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- AgentCore 服務實操實驗。
- 從代理概念到部署的引導式練習。
課程客製化選項
- 若需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們進行安排。
使用 Mastra 開發 AI 智能體
14 小時本課程為講師授課的直播培訓(線上或線下),旨在幫助中等水平的軟件開發人員和工程團隊,利用 Mastra 構建可擴展、可觀察的 AI 系統。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 理解 Mastra 的架構,及其與 LLM 和外部 API 的集成方式。
- 使用 TypeScript 設計並實現 AI 智能體和工作流程。
- 運用 Mastra 的可觀察性和記憶工具,監控並優化智能體的性能。
- 利用 Mastra 框架特性,部署生產就緒的 AI 應用。
Mastra調試、評估與AI代理質量保證
21 小時Mastra是一個框架,提供結構化工具,用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的AI代理的可靠性。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望嚴格測試代理行爲、提高可靠性並實施可衡量評估流程的中級從業者。
培訓結束後,學員將能夠:
- 應用調試技術,識別並糾正代理行爲問題。
- 使用結構化指標、基準和質量評分評估代理。
- 實施工具和工作流程,跟蹤可靠性、漂移和幻覺。
- 設計QA策略,確保持續且可預測的代理性能。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 實際操作調試與評估練習。
- 使用可觀測性工具進行代理行爲的即時實驗室分析。
課程定製選項
- 可根據要求安排定製的可靠性測試場景和行業特定的QA方法。
Mastra運維與生產工程:部署與擴展AI代理
21 小時Mastra是一個操作框架,旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中高級技術專業人員,幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。
培訓結束後,學員將能夠:
- 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
- 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
- 實施可觀測性管道,以跟蹤代理的行爲和性能。
- 優化運行時配置,以減少延遲、成本和操作風險。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 專注於實際部署場景的動手練習。
- 使用容器化和編排環境進行即時實驗。
課程定製選項
- 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。
Mastra工作流自動化與多代理編排
21 小時Mastra是一個框架,能夠在分佈式系統中實現複雜的工作流自動化和多個AI代理的協調。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向中級從業者,旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。
通過完成本培訓,學員將掌握以下技能:
- 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
- 協調多個代理執行並行或依賴任務。
- 實施工作流執行的監控和調試工具。
- 優化編排邏輯,提高可靠性、吞吐量和自動化效率。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 動手實踐工作流設計與自動化練習。
- 在容器化的實驗環境中進行實際實施。
課程定製選項
- 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 小時Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
測試與驗證代理驅動代碼:Antigravity 中的品質保證
14 小時Antigravity 是一個代表高級代理驅動開發工作流程的框架。
此課程為線上或線下授課的實時培訓,旨在幫助中高級專業人員驗證、校驗並保障在 Antigravity 驅動環境中由 AI 代理產生的輸出結果。
完成此培訓後,學員將能夠:
- 評估代理生成代碼產物的準確性與安全性。
- 使用結構化技術來驗證代理執行的任務。
- 有效分析瀏覽器錄像並追蹤代理活動。
- 應用品質保證與安全原則,確保代理工作流程的可靠性。
課程形式
- 講師引導的技術簡報與討論。
- 專注於驗證真實代理工作流程的實踐演練。
- 在受控實驗室環境中進行實測與驗證。
課程客製化選項
- 可按需調整場景、工作流程及測試示例。