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課程簡介

AI 代理与聊天機器人入門

  • 什麼是 AI 代理?
  • 聊天機器人類型:基於規則 vs AI 驅動
  • 聊天機器人在各產業的應用

自然語言處理(NLP)基礎

  • NLP 概覽及其在聊天機器人中的角色
  • 分詞、詞形還原與詞根提取
  • 理解意圖(intents)與實體(entities)

規劃您的聊天機器人

  • 定義聊天機器人的目的與範圍
  • 設計對話流程
  • 建立用於聊天機器人回應的訓練數據集

開發您的第一個聊天機器人

  • 設定開發環境
  • 使用 Python 和 Flask 建構簡單聊天機器人
  • 實作基礎 NLP 功能以支援對話

提升聊天機器人效能

  • 新增回退與錯誤處理機制
  • 整合外部 API 以增強回應能力
  • 測試與除錯您的聊天機器人

部署您的聊天機器人

  • 在本地伺服器上託管聊天機器人
  • 將聊天機器人整合至通訊平台
  • 確保可擴展性與效能

倫理考量與最佳實務

  • 確保用戶數據隱私與安全
  • 設計包容且無偏見的聊天機器人
  • 維持 AI 互動中的透明度

探索進階聊天機器人多

  • 使用機器學習改善對話品質
  • 整合情緒分析
  • 介紹如 Rasa 等進階框架

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基礎程式知識
  • 熟悉 Python 語法
  • 對學習 AI 技術有強烈意願

受眾對象

  • AI 初學者
  • 程式設計師
  • 探索聊天機器人与 AI 代理的愛好者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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