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課程簡介
AI代理與聊天機器人簡介
- AI代理是什麼?
- 聊天機器人的類型:基於規則與AI驅動
- 聊天機器人在各行業的應用
自然語言處理(NLP)基礎
- NLP概述及其在聊天機器人中的作用
- 分詞、詞幹提取與詞形還原
- 理解意圖與實體
規劃您的聊天機器人
- 定義聊天機器人的目的與範圍
- 設計對話流程
- 創建聊天機器人響應的訓練數據集
開發您的第一個聊天機器人
- 設置開發環境
- 使用Python和Flask構建簡單聊天機器人
- 實現基本的NLP對話功能
提升聊天機器人性能
- 添加後備與錯誤處理機制
- 通過外部API增強響應
- 測試與調試您的聊天機器人
部署您的聊天機器人
- 在本地服務器上託管您的聊天機器人
- 將聊天機器人與消息平臺集成
- 確保可擴展性與性能
倫理考量與最佳實踐
- 確保用戶數據隱私與安全
- 設計包容且無偏見的聊天機器人
- 在AI交互中保持透明度
探索高級聊天機器人功能
- 使用機器學習提升對話質量
- 融入情感分析
- 高級框架(如Rasa)概述
總結與下一步
最低要求
- 編程基礎知識
- 熟悉Python語法
- 對學習AI技術充滿熱情
受衆
- AI初學者
- 程序員
- 探索聊天機器人和AI代理的愛好者
14 時間:
客戶評論 (1)
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Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯