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課程簡介
人工智能客服代理簡介
- 什麼是AI驅動的客服代理?
- AI聊天機器人在客服中的應用場景與優勢
- 對話式AI與自然語言處理(NLP)概述
構建用於客服的AI聊天機器人
- 選擇合適的聊天機器人平臺(Rasa、Dialogflow、GPT模型)
- 設計對話流程與用戶交互
- 將聊天機器人與客服系統集成
自然語言處理(NLP)在客服中的應用
- 理解意圖識別與實體提取
- 使用NLP模型訓練AI聊天機器人
- 處理模糊與複雜的用戶查詢
自動化客服工作流程
- AI驅動的工單與自動響應系統
- 將AI聊天機器人與CRM和幫助臺平臺集成
- 個性化與上下文理解
部署與監控AI代理
- 在雲平臺上託管AI聊天機器人
- 監控性能與分析
- 確保AI驅動客服的安全性與合規性
優化AI聊天機器人以提升互動效果
- 提高聊天機器人的準確性與響應質量
- 處理用戶反饋與持續改進
- 衡量客戶滿意度與聊天機器人成功指標
AI驅動客服的未來趨勢
- 語音AI與多模態交互
- AI驅動的情緒分析與情感智能
- 全渠道客服中的AI代理
總結與下一步
最低要求
- 瞭解客戶服務工作流程
- 具備AI或自動化概念的基礎知識
- 有業務流程自動化經驗者優先,但非必需
受衆
- 客戶服務經理
- 聊天機器人開發者
- 業務自動化團隊
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯