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課程簡介
多代理系統簡介
- 多代理系統 (MAS) 概述
- MAS 在實際領域的應用
- 與單藥系統的比較
多代理系統的架構
- 集中式架構與分散式架構
- MAS 的混合和分層方法
- 用於 MAS 開發的工具和框架(例如 JADE、SPADE)
代理 Communication 和協調
- Communication 協定和語言(例如 FIPA ACL)
- 協調技術:規劃、協商和同步
- MAS 中的緊急行為和自組織
博弈論與決策
- MAS 博弈論基礎知識
- 合作策略與競爭策略
- 解決代理之間的衝突
在多智慧體系統中學習
- MAS 中的強化學習
- 協作和對抗性學習動態
- 座席之間的學習和知識共用
挑戰和高級主題
- Scala大型 MAS 環境中的性能和性能
- 代理通信中的信任和安全性
- MAS 開發的倫理考慮和影響
動手實踐 Activities
- 實現用於資源分配的基本 MAS
- 在動態環境中類比座席的通信和協調
- 使用 JADE 等框架部署 MAS
總結和後續步驟
最低要求
- 對人工智慧概念有紮實的理解
- 精通 Python 個程式設計
- 熟悉博弈論和分散式系統(推薦)
觀眾
- AI 研究人員
- AI 工程師
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯