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課程簡介
1. AI驅動自動化簡介
- AI作為生產力和可擴展性的推動者
- 基於提示的自動化應用案例概述
- 從一次性提示到連續流程
2. 無代碼自動化工具
- 流行無代碼平台介紹(Zapier、Make、n8n等)
- 設置基本自動化管道
- 無需編碼連接外部工具和服務
3. AI作為任務連接器
- 使用AI解釋、路由和回應數據
- 提示鏈和條件邏輯
- AI在工作流編排中的案例研究
4. 創建智能工作流
- 結構化提示回應管道
- 利用AI在工作流中做出決策
- 監控和優化工作流效率
5. 使用Webhooks和API
- 什麼是Webhooks及其工作原理
- 將Webhooks與無代碼工具集成
- 通過外部事件觸發AI任務
6. 構建和連接Vibe Coding應用
- Vibe Coding(或低代碼應用平台)概述
- 創建簡單的AI驅動應用
- 將應用與自動化流程集成
7. 自主代理與AI系統
- 理解AI代理及其架構
- 決策制定、任務規劃和自我執行
- 安全和責任考慮
8. 設計和部署自主AI Agents
- 構建自主代理的工具和平台(AutoGPT、AgentGPT等)
- 定義目標、約束和環境
- 測試和部署代理以用於實際場景
總結與下一步
最低要求
- 對一般業務流程或數位工作流程的理解
- 熟悉基於雲端的工具或SaaS應用
- 對使用AI增強系統的好奇心與開放態度
受眾
- 營運經理與業務分析師
- 數位轉型與自動化專家
- 探索AI驅動工作流程的技術專業人員
21 時間:
客戶評論 (1)
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Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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