Mistral AI 開放式AI代理程式開發培訓
Mistral AI是一組功能強大，且適用於企業環境的開源AI模型，涵蓋語言、多模態與代理程式應用。
此課程由講師授課，提供線上或線下兩種形式，適合中階至高階專業人員，旨在利用Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise及Devstral模型來建構、部署及管理AI代理程式。
完成本課程後，學員將能夠：
- 理解Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise及Devstral的架構與能力。
- 運用Mistral模型設計並實現針對企業及開發者場景的AI代理程式。
- 將編碼系統、連接器及企業數據整合至代理程式工作流程中。
- 優化基於Mistral的代理程式之效能、成本及合規性。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量演練與練習。
- 在即時實驗室環境中進行實作。
課程客製化選項
- 如需請求本課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。
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課程時長 14 時間：
課程簡介
Mistral AI生態系簡介
- Mistral模型概述（Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral）
- 在代理程式AI生態系中的定位
- 主要功能與差異化優勢
代理程式設計原則
- 何謂AI代理程式
- 定義代理程式的角色、記憶與工具
- 企業型與開發者導向型代理程式
Mistral Medium 3實作
- 模型設置與組態
- 推理調整與優化
- 多模態與編碼工作流程
使用Devstral建構
- 以程式碼為先的代理程式設計
- 整合Devstral進行程式碼理解
- 工程助理最佳實務
Le Chat Enterprise整合
- 部署Le Chat作為企業代理程式
- RBAC、SSO及合規性整合
- 連接企業應用程式與數據庫
端到端代理程式工作流程
- 結合Mistral Medium 3、Devstral及Le Chat
- 建構多工具工作流程（連接器、API、數據源）
- 接地（Grounding）與RAG模式
部署與治理
- 自我託管（Self-hosting）與API部署比較
- 監控、日誌記錄與可觀測性
- 成本、效能與合規性考量
總結與後續步驟
最低要求
- 熟悉Python程式設計
- 具備機器學習工作流程經驗
- 了解API及模型整合
目標受眾
- AI工程師
- 解決方案架構師
- 應用ML團隊
- 產品開發人員
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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