聯繫我們

課程簡介

Mistral AI生態系統簡介

  • Mistral模型概覽(Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral)
  • 在Agentic AI生態系中的定位
  • 關鍵特性與差異化優勢

Agent設計原則

  • 何謂AI Agent
  • 定義Agent的角色、記憶與工具
  • 企業型 vs 開發者導向的Agent

Mistral Medium 3實戰

  • 模型設定與配置
  • 推理調優與最佳化
  • 多模態與編碼工作流程

使用Devstral建構

  • 以代碼為先的Agent設計
  • 整合Devstral進行代碼理解
  • 工程助手最佳實踐

Le Chat Enterprise整合

  • 部署Le Chat用於企業Agent
  • RBAC、SSO及合規整合
  • 連接企業應用程式與數據倉儲

端到端Agent工作流程

  • 結合Mistral Medium 3、Devstral與Le Chat
  • 建構多工具工作流程(連接器、API、數據來源)
  • Grounding與RAG模式

部署與治理

  • 自託管 vs API部署
  • 監控、記錄與可觀測性
  • 成本、效能與合規考量

摘要與後續步驟

最低要求

  • 具備Python程式設計的理解
  • 擁有機器學習工作流程經驗
  • 熟悉API及模型整合

受眾

  • AI工程師
  • 解決方案架構師
  • 應用ML團隊
  • 產品開發人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類