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課程簡介
AI助手簡介
- 對話式AI與虛擬助手概述
- AI驅動的人機交互趨勢
- 跨行業的應用案例
對話式AI設計與UI/UX
- 以人爲本的AI設計原則
- 構建聊天流程與用戶交互映射
- 使用Figma或類似工具原型設計AI助手界面
自然語言處理(NLP)與上下文感知
- 理解NLP模型(如transformers、嵌入、意圖識別)
- 實體提取與對話中的上下文保留
- 處理多輪對話與上下文理解
使用開發框架構建AI助手
- 選擇合適的開發框架:Dialogflow、Rasa、OpenAI API
- 實現AI驅動的對話流程
- 集成語音轉文本與文本轉語音功能
集成與API連接
- 將AI助手與外部API和數據庫連接
- 與消息平臺(如Slack、WhatsApp等)集成
- AI助手的安全最佳實踐
部署與維護
- 在雲平臺上託管AI助手
- 使用分析工具監控與提升性能
- 持續模型更新與微調策略
實際項目實現
- 構建功能性的AI助手原型
- 測試、調試與優化,適應真實用戶需求
- 最終部署與未來改進
總結與下一步
最低要求
- 對人工智能和機器學習概念的基本理解
- 至少掌握一種編程語言(如Python、JavaScript等)的經驗
- 熟悉UI/UX設計原則(針對設計師)
受衆
- AI開發者
- UI/UX設計師
- 對話式AI愛好者
21 時間:
客戶評論 (1)
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Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯