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課程時長 7 時間：
課程簡介
OpenClaw基礎與安全模型
- OpenClaw是什麼，不是什麼，以及何時適合使用
- 核心概念：代理、工具、技能、內存、連接器、審批
- 企業現實：數據敏感性、環境分離和安全默認設置
安裝、配置與首次運行代理
- 先決條件檢查：Node.js、Git、API密鑰、工作空間文件夾
- 安裝OpenClaw，驗證安裝，並瞭解項目結構
- 連接LLM提供商，設置核心配置，並驗證連接
- 首先運行一個只讀操作的啓動代理，然後添加受控的寫操作
使用內置工具與可靠提示
- 使用常見工具：文件、Shell命令和簡單網頁任務
- 可預測執行的提示模式：約束、步驟計劃和確認
- 審查代理輸出、工具調用和跟蹤，及早發現問題
技能與內存的實際應用
- 添加和配置技能以實現可重複的工作流程
- 內存基礎：應存儲什麼，不應存儲什麼，以及如何安全重置
- 實踐練習：構建一個小心使用內存的小型工作流程（帶有明確的停止條件）
構建與測試自定義技能
- 技能結構、輸入輸出，以及OpenClaw如何發現和運行技能
- 實現一個小型面向業務的技能（示例：彙總文件夾中的報告並生成簡短摘要）
- 測試方法：示例輸入、預期輸出、錯誤處理和文檔
集成、操作與下一步
- 集成模式：在安全沙箱環境中的聊天和工單工作流程
- 設計可重複的自動化流程：觸發器、操作、審查、審批和交接
- 操作基礎：日誌記錄、可審計性、配置管理和試點準備清單
最低要求
- 熟悉基本命令行使用（文件夾、路徑、環境變量）
- 能夠在工作站上安裝和運行開發工具（Git、Node.js）
- 具備基本的JavaScript或腳本編寫經驗（閱讀和進行小規模修改）
受衆
- 希望構建AI驅動助手和內部工具的開發者與自動化工程師
- 希望自動化重複支持和管理任務的IT和運維專業人員
- 評估自託管AI代理選項的技術產品負責人和團隊領導
