使用Vertex AI Agent Builder與RAG建置智慧代理培訓
Vertex AI Agent Builder是一個無程式碼/低程式碼環境，用於建立結合生成式模型與檢索增強生成（RAG）的落地代理，使團隊能快速建置使用企業資料與搜尋來提供準確、情境感知回應的代理。
此講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中階從業人員，旨在學習如何使用Vertex AI Agent Builder與RAG模式來設計、配置及部署智慧代理。
培訓結束時，學員將能：
- 使用Agent Builder設計落地代理工作流程。
- 使用搜尋與向量儲存實作RAG管線。
- 安全地整合企業資料來源以供檢索。
- 使用測試與指標評估並迭代代理行為。
課程形式
- 互動式講解與討論。
- 使用Vertex AI Agent Builder與RAG元件進行實作實驗室。
- 以專案為基礎的練習，建置並優化代理。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 14 時間：
課程簡介
Agent Builder與RAG簡介
- Agent Builder功能概覽
- RAG基礎與使用時機
- 使用案例與成功案例
設定環境
- 配置Vertex AI工作區
- 連接搜尋與向量儲存
- 實作實驗室：環境準備
設計落地代理工作流程
- 定義代理目標與對話流程
- 將資料來源對應至檢索策略
- 實作實驗室：建置對話流程
實作RAG管線
- 索引文件與嵌入
- 檢索器與重新排序器模式
- 實作實驗室：建立RAG管線
整合與企業資料
- 內部系統的安全連接器
- 資料治理與存取控制
- 實作實驗室：連接企業資料來源
測試、評估與迭代
- 提示測試與評估指標
- 使用者模擬與驗證策略
- 實作實驗室：評估與調整代理
部署、監控與維護
- 部署選項與擴充考量
- 監控效能、相關性與漂移
- 更新與回滾的營運手冊
總結與後續步驟
最低要求
- 具備自然語言處理的基本知識
- 有使用雲端服務與API的經驗
- 熟悉搜尋與向量資料庫
目標學員
- 開發人員
- 解決方案架構師
- 產品經理
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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