使用 Vertex AI Agent Builder 与 RAG 构建智能代理培訓
Vertex AI Agent Builder 是一个无代码/低代码环境，用于创建结合生成模型与检索增强生成（RAG）的接地代理，让团队能够快速构建利用企业数据和搜索来提供准确、具备上下文感知能力的响应。
本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级从业者，旨在帮助他们使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式设计、配置并部署智能代理。
培训结束时，参与者将能够：
- 使用 Agent Builder 设计接地代理工作流。
- 通过搜索和向量存储实现 RAG 流水线。
- 安全地集成企业数据源以进行检索。
- 利用测试和指标评估并迭代代理行为。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 组件进行动手实验。
- 基于项目的练习，用于构建和改进代理。
课程定制选项
- 如需为本课程申请定制培训，请联系我们进行安排。
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課程簡介
Agent Builder 与 RAG 简介
- Agent Builder 功能概览
- RAG 基础知识及其适用场景
- 用例与成功案例
环境设置
- 配置 Vertex AI 工作区
- 连接搜索与向量存储
- 动手实验：环境准备
设计接地代理工作流
- 定义代理目标与对话流程
- 将数据源映射到检索策略
- 动手实验：构建对话流程
实现 RAG 流水线
- 文档索引与嵌入
- 检索器与重排序器模式
- 动手实验：创建 RAG 流水线
集成与企业数据
- 连接内部系统的安全连接器
- 数据治理与访问控制
- 动手实验：连接企业数据源
测试、评估与迭代
- 提示测试与评估指标
- 用户模拟与验证策略
- 动手实验：评估并调优代理
部署、监控与维护
- 部署选项与扩展考虑
- 监控性能、相关性与漂移
- 更新与回滚的操作手册
总结与后续步骤
最低要求
- 自然语言处理基础知识
- 具有云服务和 API 的使用经验
- 熟悉搜索和向量数据库
目标受众
- 开发人员
- 解决方案架构师
- 产品经理
14 小時
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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