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課程簡介
人工智能在業務自動化中的介紹
- 人工智能在業務中的不斷演變的角色
- 人工智能代理及其功能的概述
- 人工智能驅動自動化的關鍵優勢與挑戰
人工智能在客戶支持中的應用
- 設計用於客戶查詢的人工智能聊天機器人
- 自然語言處理(NLP)在客戶互動中的應用
- 自動化工單和升級工作流程
人工智能在財務流程中的應用
- 欺詐檢測與異常跟蹤
- 自動化發票處理與費用跟蹤
- 使用人工智能進行預測性財務分析
優化供應鏈管理
- 使用機器學習進行需求預測
- 優化物流與庫存管理
- 人工智能在供應商選擇與合同分析中的應用
與RPA和業務系統的集成
- 將人工智能代理與RPA工具結合
- 將人工智能工作流程與ERP和CRM系統集成
- 確保跨平臺的數據一致性
優化與擴展自動化
- 評估人工智能自動化的投資回報率(ROI)
- 爲大型組織擴展人工智能解決方案
- 解決道德與合規性考慮
業務自動化的未來趨勢
- 新興的人工智能自動化技術
- 人工智能對勞動力動態的影響
- 可持續人工智能採用的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 對AI概念有基本瞭解
- 熟悉業務工作流和流程
- 有編程或RPA工具經驗
受衆
- 業務分析師
- RPA開發者
- AI專業人士
14 時間:
客戶評論 (1)
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Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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