用於AI集成的模型上下文協議（MCP）培訓
模型上下文協議（MCP）是一種開放標準，旨在將AI應用程序與外部工具、數據源及業務系統相連接。
本講師主導的現場培訓或遠程培訓（線上或線下），面向希望利用MCP構建AI助手與企業系統間實際集成的初級至中級AI專業人士。
通過本課程，學員將能夠：
- 解釋MCP的目的、價值及核心概念。
- 識別MCP客戶端、服務器、工具、資源及提示詞如何協同工作。
- 搭建並測試基礎的MCP工作流程。
- 應用安全、治理及實施的最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 動手練習與指導實踐。
- 專注於真實集成場景的現場實驗室環節。
課程定製選項
- 如需爲本課程申請定製培訓，請聯繫我們來安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 7 時間：
課程簡介
MCP基礎與業務價值
- MCP是什麼以及組織爲何採用它。
- MCP在AI集成中解決的問題。
- MCP與直接API集成及其他工具連接方法的對比。
- 常見的企業用例及預期收益。
核心架構與組件
- 主機、客戶端和服務器的角色。
- 工具、資源及提示詞的使用方式。
- 典型MCP交互中的請求與響應流程。
- 本地與遠程部署模式。
搭建基礎MCP工作流程
- 準備工作環境。
- 審查簡單的MCP服務器配置。
- 將客戶端連接至MCP服務器。
- 運行並驗證基礎工作流程。
設計實用的MCP集成方案
- 爲業務場景選擇合適的功能。
- 構建安全且實用的工具結構。
- 利用資源提供相關上下文。
- 利用提示詞提升一致性與可用性。
安全、治理與運維
- 訪問控制、權限及認證的考量因素。
- 安全處理敏感業務數據。
- 信任、審批及監督實踐。
- 監控、維護及運營最佳實踐。
實施規劃與後續步驟
- 識別首批 rollout 的現實用例。
- 關鍵設計決策及實際權衡。
- 規劃在企業環境中的推廣採用。
- 課程回顧、總結及後續步驟。
最低要求
- 對AI助手、API及業務應用工作流有基本瞭解。
- 具備使用Web應用程序、開發工具或企業軟件平臺的經驗。
- 具備基本的技術或編程經驗。
目標學員
- AI工程師及應用開發人員。
- 解決方案架構師及技術負責人。
- 評估AI集成選項的產品團隊及IT專業人員。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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