增強AI代理的自主能力培訓
Agentic AI通過啓用自適應決策、自主目標設定和自我改進行爲,增強了傳統AI代理的能力。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向中級AI開發人員和自動化專家,旨在幫助他們將自主能力集成到AI驅動的應用中。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解Agentic AI和自主決策的原理。
- 實現具有自我優化技術的目標驅動型AI代理。
- 集成多代理協作以解決複雜問題。
- 通過自適應用戶體驗增強AI與人類的互動。
- 在實際應用中部署Agentic AI模型。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實踐操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
Agentic AI簡介
- 定義AI中的自主能力。
- 傳統AI代理與Agentic AI的關鍵區別。
- Agentic AI在各行業的應用案例。
開發目標驅動型AI代理
- 理解自主目標設定與優先級。
- 實施自我改進的強化學習。
- 基於反饋循環微調AI代理行爲。
多代理協作與協調
- 構建能夠協作與溝通的AI代理。
- 代理系統中的任務委派與角色分配。
- 多代理團隊合作的實際案例。
自適應AI與人類互動
- 基於用戶行爲個性化AI響應。
- 情境感知與動態決策。
- 設計智能且響應迅速的AI代理的用戶體驗。
在實際應用中部署Agentic AI
- 將Agentic AI與API及第三方工具集成。
- 確保AI部署的可擴展性與效率。
- Agentic AI成功實施的案例研究。
倫理考慮與挑戰
- 在AI代理中平衡自主性與控制。
- 解決AI偏見與倫理問題。
- 自主AI系統的監管框架。
Agentic AI的未來趨勢
- AI自主性的新興進展。
- 通過新技術擴展自主能力。
- AI驅動自動化與決策的預測。
總結與下一步
最低要求
- 具備AI代理和自動化的基礎知識。
- 有Python編程經驗。
- 瞭解基於API的AI集成。
受衆
- 致力於增強自主系統的AI開發人員。
- 優化AI驅動工作流的自動化工程師。
- 改善人類與代理互動的UX設計師。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望使用Gemini 3和Antigravity環境設計、構建和部署自主代理的高級技術專業人員。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 構建使用Gemini 3進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
- 在Antigravity中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
- 將Gemini驅動的代理與企業系統和API集成。
- 在複雜環境中優化代理行爲、安全性和可靠性。
課程形式
- 專家演示結合互動討論。
- 自主代理開發的動手實驗。
- 使用Antigravity、Gemini 3和支持的雲工具進行實際實施。
課程定製選項
- 如果您的團隊需要特定領域的代理行爲或自定義集成,請聯繫我們以定製課程。
高級反重力:反饋循環、學習與長期代理記憶
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本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望設計、分析和優化能夠保留記憶、通過反饋改進並在長期操作中不斷演進的代理的高級專業人士。
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- 設計長期記憶結構以實現代理的持久性。
- 實施有效的反饋循環以塑造代理行爲。
- 評估學習軌跡和模型漂移。
- 將記憶機制集成到複雜的多代理生態系統中。
課程形式
- 專家講解與技術演示相結合。
- 通過結構化設計挑戰進行實踐探索。
- 將概念應用於模擬代理環境。
課程定製選項
- 如果您的組織需要定製內容或特定案例示例,請聯繫我們以定製本培訓。
Antigravity for Developers: 構建以代理爲先的應用程序
21 時間:Antigravity 是一個開發平臺,旨在構建以AI驅動的、以代理爲先的應用程序。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望使用Antigravity環境中的自主AI代理創建實際應用程序的中級開發者。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 開發依賴自主和協作AI代理的應用程序。
- 使用Antigravity的IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端開發。
- 通過代理管理器管理多代理工作流。
- 將代理功能集成到生產級軟件系統中。
課程形式
- 混合演示與深入講解。
- 大量動手實踐和指導練習。
- 在Antigravity即時環境中進行實際實現。
課程定製選項
- 如需根據您的開發棧定製內容,請聯繫我們安排定製版本的培訓。
企業中的WrenAI治理與安全模式
14 時間:WrenAI 是一個由人工智能驅動的分析平臺,旨在連接數據、模型洞察並生成儀表板。在企業環境中,強大的治理和安全性對於確保安全且合規的採用至關重要。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向希望大規模實施 WrenAI 治理、合規性和安全性模式的高級企業專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 WrenAI 中設計和實施權限模型。
- 應用可審計性和監控實踐以確保合規性。
- 設置具有企業級控制的安全環境。
- 在大型組織中安全地推出 WrenAI。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 動手實驗,涵蓋治理和安全性配置。
- 模擬企業推出場景的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
在Google Antigravity中管理代理工作流程:編排、規劃與工件
14 時間:Google Antigravity是一個以代理爲中心的開發平臺,用於編排、監督和協調AI驅動的編碼和自動化工作流程。
本課程由講師主導,提供線上或線下培訓,面向希望設計、管理和優化Google Antigravity中多代理工作流程的中級專業人士。
完成本培訓後,參與者將掌握以下技能:
- 在Manager界面中配置代理職責和編排管道。
- 生成並解讀Antigravity工件,包括任務列表、計劃、日誌和瀏覽器記錄。
- 實施驗證策略,確保代理操作透明且可審計。
- 優化多代理協作,以應對複雜的開發和運維任務。
課程形式
- 引導式演示和實際操作示範。
- 基於真實工作流程挑戰的場景練習。
- 在Antigravity工作空間中進行動手實驗。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們討論定製選項。
使用WrenAI現代化傳統BI:採用、遷移與應變管理
14 時間:WrenAI 使組織能夠超越靜態儀表盤,邁向對話式分析和嵌入式生成式 BI。這一轉型需要細緻的採用規劃、資產遷移以及有效的應變管理實踐。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望使用 WrenAI 現代化傳統 BI 系統的中級 BI 和數據平臺專業人員。
通過本培訓,學員將能夠:
- 評估傳統 BI 環境,識別現代化機會。
- 規劃並執行從靜態儀表盤到 WrenAI 的遷移。
- 採用對話式分析和嵌入式 GenBI 功能。
- 領導 BI 現代化的組織應變管理。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 遷移與採用規劃的實踐練習。
- 對話式分析和嵌入式 GenBI 的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
測試與驗證Agent驅動代碼:Antigravity中的質量保證
14 時間:Antigravity是一個代表先進agent驅動開發工作流程的框架。
本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,面向中高級專業人員,旨在驗證、確認並確保Antigravity驅動環境中AI agent生成的輸出的安全性和準確性。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 評估agent生成的代碼工件的準確性和安全性。
- 使用結構化技術驗證agent執行的任務。
- 有效分析瀏覽器記錄並追蹤agent活動。
- 應用質量保證和安全原則,確保agent工作流程的可靠性。
課程形式
- 講師指導的技術簡報和討論。
- 專注於驗證實際agent工作流程的實踐練習。
- 在受控實驗室環境中進行動手測試和驗證。
課程定製選項
- 可根據要求調整場景、工作流程和測試示例。
WrenAI的質量與可觀測性:評估、提示調優與監控
14 時間:WrenAI能夠實現自然語言到SQL的生成以及AI驅動的分析,使數據訪問更快、更直觀。對於企業級應用,質量保證和可觀測性實踐對於確保準確性、可靠性和合規性至關重要。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望在生產環境中評估查詢準確性、應用提示調優並實施可觀測性實踐的高級數據和分析專業人士。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 評估自然語言到SQL輸出的準確性和可靠性。
- 應用提示調優技術以提升性能。
- 監控隨時間變化的漂移和查詢行爲。
- 爲WrenAI集成日誌記錄和可觀測性框架。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 實踐練習,涵蓋評估與調優技術。
- 可觀測性與監控集成的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
使用WrenAI API構建應用、圖表和自然語言轉SQL
14 時間:WrenAI API 是一個強大的接口,用於從自然語言生成 SQL 查詢、構建自定義應用程序,並將圖表集成到內部平臺中。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級工程師,旨在幫助他們將 WrenAI API 應用於實際場景,包括 SQL 生成、可視化以及應用程序集成。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 驗證並將應用程序連接到 WrenAI API。
- 從自然語言輸入生成 SQL 查詢。
- 使用 API 端點創建並嵌入圖表。
- 將 WrenAI 集成到後端系統和內部工具中。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 動手實踐,包括 API 調用與集成。
- 實際項目,連接應用程序、圖表和數據管道。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI雲基礎:從數據源到儀表板
14 時間:WrenAI Cloud 是一個現代平臺,用於連接數據源、數據建模和構建交互式儀表板。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初學者到中級數據專業人員,旨在幫助他們學習如何設置 WrenAI Cloud、進行數據建模,並在儀表板中可視化洞察。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 設置和配置 WrenAI Cloud 環境。
- 將 WrenAI Cloud 連接到多個數據源。
- 進行數據建模並定義分析關係。
- 創建交互式儀表板以獲取業務洞察。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 動手操作雲平臺配置和數據建模。
- 儀表板構建和可視化的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI金融分析:KPI建模與合規儀表板
14 時間:WrenAI爲財務團隊提供了建模關鍵績效指標(KPI)、整合標準化指標以及設計符合監管要求和審計標準的儀表板的能力。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中高級財務專業人士,他們希望使用WrenAI構建合規的財務數據模型和儀表板,以支持決策和風險管理。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 在WrenAI中建模財務KPI和指標。
- 構建符合監管和審計要求的儀表板。
- 將WrenAI與財務數據源集成,實現即時報告。
- 應用財務分析和風險監控的最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用財務數據模型進行實際操作練習。
- 儀表板設計和合規報告的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI OSS 深度解析:語義建模、文本到 SQL 與防護機制
21 時間:WrenAI 是一個開源的生成式 BI 工具,支持自然語言到 SQL 的轉換以及語義數據建模。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向高級數據工程師、分析工程師和機器學習工程師,旨在幫助他們構建強大的語義層、優化提示,並確保可靠的 SQL 生成。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 實現語義模型,確保團隊間一致的指標定義。
- 優化文本到 SQL 的性能,提高準確性和可擴展性。
- 配置並實施防護措施,避免無效或高風險查詢。
- 將 WrenAI OSS 集成到數據管道和分析工作流中。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
WrenAI 產品團隊:對話式分析與自助式BI
14 時間:WrenAI 是一個對話式分析平臺,能夠將自然語言查詢轉化爲可靠的分析結果,使非技術團隊能夠快速、一致地生成洞察。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級產品經理、分析師和數據倡導者,旨在幫助他們採用對話式分析,並通過 WrenAI 構建自助式BI能力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 設計對話式分析工作流程,以生成可靠的產品洞察。
- 創建並維護標準化指標層,確保報告的一致性。
- 有效使用自然語言轉SQL功能,回答產品相關問題。
- 在產品工作流程中嵌入 WrenAI 驅動的自助式儀表板和防護措施。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 使用 WrenAI 和示例數據集進行實踐操作。
- 工作坊:構建自助式儀表板和對話式查詢集。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
爲SaaS部署WrenAI:在客戶產品中嵌入GenBI
14 時間:WrenAI使SaaS提供商能夠將生成式商業智能(GenBI)直接嵌入到面向客戶的產品中。本課程爲SaaS團隊提供通過其Embedded API集成Wren AI、配置白標分析以及管理多租戶部署的技能。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望將WrenAI作爲嵌入式分析解決方案部署在SaaS環境中的中級到高級SaaS產品負責人、數據工程師和全棧開發者。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用Embedded API將WrenAI集成到面向客戶的應用程序中。
- 實施具有品牌和定製功能的白標對話式BI。
- 設計安全且可擴展的多租戶部署。
- 監控使用情況、優化性能並確保SaaS環境中的合規性。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 使用WrenAI Embedded API的實踐實驗室。
- 工作坊:爲SaaS用例設計和部署白標分析功能。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
使用WrenAI電子表格和指標庫進行運營分析
14 時間:WrenAI Spreadsheets和Metrics Library通過AI驅動的電子表格工作流程和預建的跨平臺業務指標庫,實現了快速報告。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向希望使用WrenAI Spreadsheets和Metrics Library加速報告和分析的初級到中級運營專業人員。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 構建AI驅動的電子表格,用於數據分析和報告。
- 利用WrenAI Metrics Library獲取標準化的KPI。
- 將電子表格連接到多個數據源,實現即時更新。
- 創建自動化工作流程,簡化運營報告。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用WrenAI進行電子表格構建的實踐操作。
- 指標和KPI報告的實用練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。