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課程時長 14 時間：
課程簡介
AI 代理入門
- 什麼是 AI 代理？
- AI 代理的類型：反應式、主動式與混合型
- AI 代理在真實場景中的應用
基礎設計原則
- AI 代理的關鍵組成部分
- 代理與環境的互動
- 基於代理的建模簡介
構建簡單 AI 代理
- AI 代理開發工具與框架概覽
- 實操：使用 Rasa 創建基礎聊天機器人
- 自訂代理行為
進階 AI 代理能力
- 整合自然語言理解
- 集成機器學習模型
- 個性化代理回應
實際應用案例
- 客服領域的 AI 代理
- 虛擬助手與個人生產力工具
- 互動式教育工具
效能優化
- 提升代理效率
- 擴展性考量
- 使用 KPI 衡量代理成效
倫理與社會影響
- 處理 AI 代理中的偏差問題
- 確保隱私與數據安全
- 遵守 AI 相關法規
挑戰與未來方向
- 擴展性與效能限制
- AI 代理部署中的倫理考量
- AI 代理技術的新興趨勢
最低要求
- 具備對人工智慧基本概念的理解
- 熟悉 Python 程式設計
受眾
- AI 愛好者
- IT 專業人士
