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 課程時長 21 時間:

課程簡介

了解Gemini 3的代理式AI

  • 代理式推理和自主任務執行
  • Gemini 3在代理工作流程中的獨特能力
  • 需要自主代理的企業場景

探索Antigravity開發環境

  • 核心概念、架構和工具集
  • 管理專案和環境
  • 執行和監控代理運行

設計自主代理

  • 為自主性結構化任務和工作流程
  • 多步驟推理和規劃鏈
  • 設計安全且受控的行動循環

在Antigravity中編碼和使用工具

  • 允許代理編寫和優化程式碼
  • 將任務委派給系統工具和API
  • 管理工具權限和能力

Gemini 3的多模態代理能力

  • 處理圖像、文件和結構化資料
  • 結合多種模態進行複雜規劃
  • 提取洞察以進行自主決策

將代理與企業系統整合

  • 將Antigravity連接到外部API
  • 與雲端服務和資料庫互動
  • 建構端到端的自動化業務工作流程

最佳化和評估代理行為

  • 提高可靠性並控制變異性
  • 除錯和優化代理行動
  • 效能、擴充性和工作負載編排

負責任的使用、安全和治理

  • 在企業環境中管理代理自主性
  • 安全規則、約束和治理控制
  • 稽核代理決策並維持透明度

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解進階AI概念
  • 具備軟體開發和雲端環境的經驗
  • 熟悉提示工程或模型編排

目標學員

  • AI開發人員
  • 軟體工程師
  • 研發團隊

人數


每位參與者的報價

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