AI代理在醫療和診斷中的應用培訓
AI代理通過利用機器學習和自動化技術,正在改變患者診斷、藥物發現和醫療工作流程,以提升決策效率和效果。
本課程由講師主導,提供線上或線下培訓,面向希望實施AI驅動的醫療解決方案的中級到高級醫療專業人員和AI開發者。
通過本課程,學員將能夠:
- 瞭解AI代理在醫療和診斷中的作用。
- 開發用於醫學圖像分析和預測診斷的AI模型。
- 將AI與電子健康記錄(EHR)和臨牀工作流程集成。
- 確保符合醫療法規和倫理AI實踐。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗環境中進行動手實踐。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
AI在醫療中的介紹
- AI在醫療診斷中的應用概述
- AI驅動的患者監控和決策支持
- 監管和倫理考量
AI用於醫學圖像分析
- 醫學影像的深度學習技術
- 自動化的放射學和病理學工作流程
- 動手實踐:實現醫學圖像分類的AI
預測分析和AI用於診斷
- 使用AI進行疾病預測和早期診斷
- 用於風險評估和預後的AI模型
- 動手實踐:利用患者數據構建預測模型
AI與電子健康記錄(EHR)的集成
- 標準化醫療數據格式(FHIR、HL7)
- 使用AI自動化臨牀工作流程
- 動手實踐:將AI模型連接到EHR系統
AI用於藥物發現和個性化醫療
- AI如何加速藥物發現和開發
- AI驅動的精準醫療和治療建議
- AI在藥物研究中的案例研究
合規、安全和倫理AI在醫療中的應用
- 確保HIPAA和GDPR合規
- AI驅動醫療中的偏見緩解和公平性
- AI醫療應用的安全最佳實踐
在醫療中實施AI解決方案
- AI部署的挑戰和最佳實踐
- 在醫院和診所中擴展AI解決方案
- 動手實踐:部署AI驅動的醫療助手
總結與下一步
最低要求
- 具備AI和機器學習的基礎知識
- 有數據分析和醫療系統經驗
- 熟悉醫學術語和診斷
受衆
- 醫療專業人員
- AI開發者
- 醫學研究人員
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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- 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃與執行的自主工作流。
- 在 Antigravity 中開發代理,實現任務分析、代碼撰寫及工具互動。
- 將 Gemini 驅動的代理與企業系統及 API 整合。
- 在複雜環境中優化代理的行為、安全性與可靠性。
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- 結合專家示範與互動式討論。
- 進行自主代理開發的實地實驗。
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- 將企業數據系統和工具連接到自動化代理工作流。
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課程形式
- 互動講座與討論。
- 動手實踐集成工程與API練習。
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課程定製選項
- 可根據要求提供定製的API場景、企業系統映射或數據集成工作坊。
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課程形式
- 互動式講授與討論。
- 使用AgentCore記憶與工具的實作實驗室練習。
- 分析、自動化與客戶支援情境的案例研究。
課程客製化選項
- 若要申請本課程的客製化培訓,請聯繫我們安排。
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- 通過 Gateway 暴露代理,提供經過身份驗證和速率限制的端點。
- 使用穩定合約將外部工具和 API 集成到代理工作流中。
- 爲生產操作配置可觀察性、日誌記錄和使用監控。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 實踐實驗室,涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
- 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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完成培訓後,學員將具備以下能力:
- 開發依賴自主及協同AI代理的應用。
- 使用Antigravity IDE、編輯器、終端機和瀏覽器進行端到端開發。
- 使用Agent Manager管理多代理工作流。
- 將代理能力整合至生產級軟件系統。
課程形式
- 結合演示的混合式講授。
- 大量實操練習及引導式練習。
- 在Antigravity即時環境中進行實際實現。
課程自定義選項
- 如需符合您開發堆棧的定制內容,請聯繫我們安排定制化培訓。
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- 安装并配置Google Antigravity。
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课程形式
- 讲师讲解,并结合实时演示。
- 以动手使用代理为重点的指导练习。
- 在受控的实验环境中,实际探索Antigravity的核心功能。
课程定制选项
- 如需定制版培训,请联系我们安排个性化课程。
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- 创建在浏览器界面中与Web应用交互的代理。
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课程形式
- 配合演示的引导式教学。
- 实践性动手活动与基于场景的练习。
- 在交互式实验环境中实施代理工作流。
课程定制选项
- 如需定制化培训,请联系我们,根据您的目标调整课程内容。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 了解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心能力。
- 使用託管服務設計並配置簡單的 AI 代理。
- 整合工作流程以提升代理功能。
- 將 AI 代理部署至生產環境並進行監控。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- AgentCore 服務實操實驗。
- 從代理概念到部署的引導式練習。
課程客製化選項
- 若需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們進行安排。
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14 小時本課程為講師授課的直播培訓(線上或線下),旨在幫助中等水平的軟件開發人員和工程團隊,利用 Mastra 構建可擴展、可觀察的 AI 系統。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 理解 Mastra 的架構,及其與 LLM 和外部 API 的集成方式。
- 使用 TypeScript 設計並實現 AI 智能體和工作流程。
- 運用 Mastra 的可觀察性和記憶工具,監控並優化智能體的性能。
- 利用 Mastra 框架特性,部署生產就緒的 AI 應用。
Mastra AI代理除錯、評估與品質保證
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21 小時Mastra是一個操作框架,旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中高級技術專業人員,幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。
培訓結束後,學員將能夠:
- 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
- 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
- 實施可觀測性管道,以跟蹤代理的行爲和性能。
- 優化運行時配置,以減少延遲、成本和操作風險。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 專注於實際部署場景的動手練習。
- 使用容器化和編排環境進行即時實驗。
課程定製選項
- 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。
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本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向中級從業者,旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。
通過完成本培訓,學員將掌握以下技能:
- 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
- 協調多個代理執行並行或依賴任務。
- 實施工作流執行的監控和調試工具。
- 優化編排邏輯,提高可靠性、吞吐量和自動化效率。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 動手實踐工作流設計與自動化練習。
- 在容器化的實驗環境中進行實際實施。
課程定製選項
- 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。
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14 小時測試與驗證代理驅動代碼:Antigravity 中的品質保證
14 小時Antigravity 是一個代表高級代理驅動開發工作流程的框架。
此課程為線上或線下授課的實時培訓,旨在幫助中高級專業人員驗證、校驗並保障在 Antigravity 驅動環境中由 AI 代理產生的輸出結果。
完成此培訓後,學員將能夠:
- 評估代理生成代碼產物的準確性與安全性。
- 使用結構化技術來驗證代理執行的任務。
- 有效分析瀏覽器錄像並追蹤代理活動。
- 應用品質保證與安全原則,確保代理工作流程的可靠性。
課程形式
- 講師引導的技術簡報與討論。
- 專注於驗證真實代理工作流程的實踐演練。
- 在受控實驗室環境中進行實測與驗證。
課程客製化選項
- 可按需調整場景、工作流程及測試示例。