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課程簡介
醫療保健中的人工智能介紹
- 醫療診斷中人工智能應用的概述
- 人工智能驅動的患者監測和決策支持
- 監管和道德考慮
醫療AIImage Analysis
- 醫學影像的深度學習技術
- 放射學和病理學工作流程的自動化
- 實踐:醫療影像分類的AI實現
Predictive Analytics和診斷的AI
- 利用AI進行疾病預測和早期診斷
- 風險評估和預後的AI模型
- 動手實驗:使用患者數據構建預測模型
AI與Electron電子健康記錄(EHR)的集成
- 標準化的醫療數據格式(FHIR、HL7)
- 用AI自動化臨床工作流程
- 動手實驗:將AI模型連接到EHR系統
藥物發現和個性化醫療的AI
- AI如何加速藥物發現和開發
- AI驅動的精準醫療和治療建議
- 在製藥研究中應用AI的案例研究
醫療保健中的合規性、安全性和道德AI
- 確保HIPAA和GDPR合規
- 在AI驅動的醫療保健中減少偏見和公平
- AI醫療應用的安全最佳實踐
在醫療保健中實施AI解決方案
- AI部署的挑戰和最佳實踐
- 在醫院和診所擴展AI解決方案
- 動手:部署一個人工智能驅動的醫療助理
總結和結論
最低要求
- 人工智慧和機器學習概念的基本知識
- 數據分析和醫療保健系統的經驗
- 熟悉醫學術語和診斷
觀眾
- 醫療保健專業人員
- AI開發人員
- 醫學研究人員
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
Course - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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