使用騰訊ADP建構企業AI代理：RAG、工作流程與營運護欄培訓
使用騰訊ADP建構企業AI代理：RAG、工作流程與營運護欄 是一門實務課程，專注於使用騰訊ADP設計、建構及營運企業AI代理。
這門由講師帶領的線上或線下培訓，面向具備中等水平的解決方案架構師、AI工程師、開發人員及技術產品團隊，旨在利用騰訊ADP建構具備生產級RAG、工作流程自動化、多代理協同及營運護欄的企業AI代理。
完成此培訓後，學員將能夠：
- 在騰訊ADP中設計針對實際企業用例的AI代理。
- 建構提升回應品質的RAG管線與知識工作流程。
- 編排工作流程及多代理互動以支持商業流程。
- 應用護欄、監控及營運控制措施以實現生產環境部署。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 引導式練習與實務活動。
- 在即時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需針對本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。
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課程時長 14 時間：
課程簡介
使用騰訊ADP建構企業AI代理
- 企業AI代理的定義及其價值所在
- 騰訊ADP在代理開發、知識整合及工作流程自動化方面的能力
- 基於代理的解決方案與基礎聊天應用的差異
- 常見企業用例及交付考量因素
為商業流程設計代理
- 定義代理角色、邊界、輸入與輸出
- 在單代理與多代理設計之間做出選擇
- 構建提示詞、工具及商業規則
- 規劃升級機制、人工審核及可靠性
建構RAG與知識工作流程
- RAG概念：用於基於事實的回答及企業知識存取
- 準備文檔、政策及內部內容以供檢索
- 設計檢索流程及回應接地模式
- 持續測試並提升回答品質
編排工作流程與整合
- 將商業流程映射為代理工作流程
- 將代理連接至API、內部服務及企業系統
- 處理決策、審批、重試及回退路徑
- 協調工作流程步驟與專業代理之間的交接
應用營運護欄
- 針對安全、隱私、合規性及政策控制的護欄
- 降低不安全輸出、提示詞注入及敏感數據洩露風險
- 增加審批檢查點、審計軌跡及存取控制
- 為高影響商業場景設計安全回應模式
監控、評估與持續改進
- 追蹤品質、延遲、成本及工作流程成功率
- 在真實商業場景中測試代理行為
- 排查常見的RAG、工作流程及編排問題
- 制定試運行及生產部署的實施計劃
最低要求
- 對生成式AI概念及常見企業AI用例有基本理解
- 具備API、Web應用或雲端平台相關經驗
- 具備基礎程式設計、整合或解決方案設計經驗
受眾
- 解決方案架構師及技術負責人
- AI工程師、應用開發人員及自動化專家
- 支持企業AI計劃的產品經理及創新團隊
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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