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課程簡介
Google Cloud 上的 AI 智能體基礎
- 什麼是 AI 智能體,以及它們與聊天機器人和標準 AI 應用的區別
- 企業環境中智能體的常見業務應用場景
- 智能體開發中使用的 Google Cloud 服務概覽
設計智能體架構
- 智能體的核心組件:模型、指令、工具、記憶和工作流
- 為業務場景選擇合適的智能體能力級別
- 編寫有效指令並設置基本保護欄桿
使用 Vertex AI 和 Gemini 構建智能體
- 準備用於開發的 Google Cloud 環境
- 使用 Vertex AI 和 Gemini 模型創建基本智能體
- 測試提示詞、響應及簡單的智能體行為
將智能體連接至工具和數據
- 通過 API 和函數調用啟用工具使用
- 將智能體連接至業務數據以生成基於上下文的響應
- 提升可靠性、相關性及響應質量
部署與運維智能體
- Google Cloud 上智能體解決方案的部署選項
- 監控、記錄及智能體性能的基本評估
- 安全性、訪問控制及負責任的 AI 考量
實務工作坊與下一步
- 為真實業務用例構建簡單智能體
- 復盤設計選擇及改進機會
- 規劃試點項目及進一步學習的下一步驟
最低要求
- 具备云计算概念和网络应用的基础知识
- 熟悉 API、JSON 以及 Google Cloud 服务或类似云平台
- 拥有 Python、JavaScript 或其他现代语言的基本编程经验
目标受众
- 希望在 Google Cloud 上构建 AI 智能体的开发者
- 正在探索基于智能体应用的技術負責人與解決方案架構師
- 希望獲得 Vertex AI 智能體功能實務經驗的數據與 AI 實踐者
7 小時