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課程簡介

Google Cloud 上的 AI 智能體基礎

  • 什麼是 AI 智能體,以及它們與聊天機器人和標準 AI 應用的區別
  • 企業環境中智能體的常見業務應用場景
  • 智能體開發中使用的 Google Cloud 服務概覽

設計智能體架構

  • 智能體的核心組件:模型、指令、工具、記憶和工作流
  • 為業務場景選擇合適的智能體能力級別
  • 編寫有效指令並設置基本保護欄桿

使用 Vertex AI 和 Gemini 構建智能體

  • 準備用於開發的 Google Cloud 環境
  • 使用 Vertex AI 和 Gemini 模型創建基本智能體
  • 測試提示詞、響應及簡單的智能體行為

將智能體連接至工具和數據

  • 通過 API 和函數調用啟用工具使用
  • 將智能體連接至業務數據以生成基於上下文的響應
  • 提升可靠性、相關性及響應質量

部署與運維智能體

  • Google Cloud 上智能體解決方案的部署選項
  • 監控、記錄及智能體性能的基本評估
  • 安全性、訪問控制及負責任的 AI 考量

實務工作坊與下一步

  • 為真實業務用例構建簡單智能體
  • 復盤設計選擇及改進機會
  • 規劃試點項目及進一步學習的下一步驟

最低要求

  • 具备云计算概念和网络应用的基础知识
  • 熟悉 API、JSON 以及 Google Cloud 服务或类似云平台
  • 拥有 Python、JavaScript 或其他现代语言的基本编程经验

目标受众

  • 希望在 Google Cloud 上构建 AI 智能体的开发者
  • 正在探索基于智能体应用的技術負責人與解決方案架構師
  • 希望獲得 Vertex AI 智能體功能實務經驗的數據與 AI 實踐者
 7 小時

人數


每位參與者的報價

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