使用 OpenAI API 構建 AI 智能體培訓

Google Antigravity is an agentic development environment designed to build autonomous agents capable of planning, reasoning, coding, and acting through Gemini 3’s multimodal capabilities.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level technical professionals who wish to design, build, and deploy autonomous agents using Gemini 3 and the Antigravity environment.

Upon finishing this training, participants will be prepared to:

• Build autonomous workflows that use Gemini 3 for reasoning, planning, and execution.
• Develop agents in Antigravity that can analyze tasks, write code, and interact with tools.
• Integrate Gemini-driven agents with enterprise systems and APIs.
• Optimize agent behavior, safety, and reliability in complex environments.

Format of the Course

• Expert demonstrations combined with interactive discussions.
• Hands-on experimentation with autonomous agent development.
• Practical implementation using Antigravity, Gemini 3, and supporting cloud tools.

Course Customization Options

• If your team requires domain-specific agent behaviors or custom integrations, please contact us to tailor the program.

Google Antigravity 是一個用於實驗長期存續代理與突現互動行為的進階框架。

此課程為講師主導的線上或线下培訓，旨在幫助進階專業人員設計、分析和優化能夠保留記憶、透過回饋改進並隨長期運作時間演化的代理系統。

完成此課程後，學員將掌握以下技能：

• 設計長期記憶體結構以實現代理持久化。
• 實施有效的回饋迴路以塑造代理行為。
• 評估學習軌跡與模型漂移。
• 將記憶體機制整合到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論結合技術演示。
• 透過結構化設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬代理環境。

課程客製化選項

• 若您的組織需要量身打造的內容或特定案例範例，請聯繫我們以客製化此培訓。

Mastra是一個支持AI代理、API、企業應用和外部數據系統之間深度集成的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望構建Mastra代理與企業生態系統之間可靠、安全且可擴展集成的中級工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現Mastra代理與外部服務之間的API驅動集成。
• 將企業數據系統和工具連接到自動化代理工作流。
• 應用安全數據交換和身份驗證的最佳實踐。
• 設計可擴展、可維護且生產就緒的集成層。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐集成工程與API練習。
• 使用真實企業場景進行即時實驗室實現。

課程定製選項

• 可根據要求提供定製的API場景、企業系統映射或數據集成工作坊。

AgentCore提供記憶持久性、安全的程式碼直譯器與瀏覽器工具，使AI代理能交付互動式、動態且感知情境的體驗。

此課程為由講師帶領的線上或現場培訓，專為中高階技術人員設計，旨在協助其設計與部署具備長期情境保留、即時計算及直接與網頁UI互動能力的AI代理。

完成本課程後，學員將能夠：

• 實作AgentCore記憶，以建立狀態化且感知情境的工作流程。
• 利用安全的程式碼直譯器進行動態計算與轉換。
• 整合瀏覽器工具，實現即時資料擷取與UI互動。
• 設計用於分析、客戶支援與研究案例的互動式代理。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用AgentCore記憶與工具的實作實驗室練習。
• 分析、自動化與客戶支援情境的案例研究。

課程客製化選項

• 若要申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一種 AWS 服務配對，用於打包、部署並安全地暴露 AI 代理，同時提供與外部系統的簡化集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級工程團隊，旨在幫助他們從代理原型過渡到生產環境，通過掌握 AgentCore Runtime 進行部署，並利用 Gateway 實現安全連接和 API 集成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建 AgentCore Runtime 環境，並打包代理以進行部署。
• 通過 Gateway 暴露代理，提供經過身份驗證和速率限制的端點。
• 使用穩定合約將外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 爲生產操作配置可觀察性、日誌記錄和使用監控。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐實驗室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Antigravity是一個開發平台，用於構建AI驅動的Agent優先應用。

這門由講師帶領的即時培訓（線上或線下），針對中級開發者。學員將學習在Antigravity環境中，利用自主AI代理構建實際應用。

完成培訓後，學員將具備以下能力：

• 開發依賴自主及協同AI代理的應用。
• 使用Antigravity IDE、編輯器、終端機和瀏覽器進行端到端開發。
• 使用Agent Manager管理多代理工作流。
• 將代理能力整合至生產級軟件系統。

課程形式

• 結合演示的混合式講授。
• 大量實操練習及引導式練習。
• 在Antigravity即時環境中進行實際實現。

課程自定義選項

• 如需符合您開發堆棧的定制內容，請聯繫我們安排定制化培訓。

Google Antigravity是一个代理优先的开发环境，旨在通过智能自动化简化工程工作流程。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向希望探索Antigravity基础知识的初级从业者，帮助他们理解代理驱动的编码环境如何提升生产力。

完成本次培训后，学员将能够：

• 安装并配置Google Antigravity。
• 浏览并理解编辑器视图和管理器视图。
• 有效地使用代理来自动化简单的开发任务。
• 使用Antigravity生成、优化和管理项目文件。

课程形式

• 讲师讲解，并结合实时演示。
• 以动手使用代理为重点的指导练习。
• 在受控的实验环境中，实际探索Antigravity的核心功能。

课程定制选项

• 如需定制版培训，请联系我们安排个性化课程。

Google Antigravity是一个平台，用于构建能够与Web应用、浏览器环境以及多界面工作流进行交互的代理。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流的中级专业人士。

完成培训后，参与者将能够：

• 创建在浏览器界面中与Web应用交互的代理。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动的环境中验证并排查代理行为。
• 使用Antigravity实施跨界面自动化策略。

课程形式

• 配合演示的引导式教学。
• 实践性动手活动与基于场景的练习。
• 在交互式实验环境中实施代理工作流。

课程定制选项

• 如需定制化培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

AgentCore 透過提供一整套為大規模部署而設計的服务，簡化了建構、增強及監控全託管 AI 代理的過程。

此課程為授課式線上或線下培訓，適合初級至中級實務人員，旨在透過實操掌握使用 AgentCore 建立生產就緒 AI 代理的經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心能力。
• 使用託管服務設計並配置簡單的 AI 代理。
• 整合工作流程以提升代理功能。
• 將 AI 代理部署至生產環境並進行監控。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• AgentCore 服務實操實驗。
• 從代理概念到部署的引導式練習。

課程客製化選項

• 若需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程為講師授課的直播培訓（線上或線下），旨在幫助中等水平的軟件開發人員和工程團隊，利用 Mastra 構建可擴展、可觀察的 AI 系統。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Mastra 的架構，及其與 LLM 和外部 API 的集成方式。
• 使用 TypeScript 設計並實現 AI 智能體和工作流程。
• 運用 Mastra 的可觀察性和記憶工具，監控並優化智能體的性能。
• 利用 Mastra 框架特性，部署生產就緒的 AI 應用。

Mastra是一個框架，提供結構化工具，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的AI代理的可靠性。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望嚴格測試代理行爲、提高可靠性並實施可衡量評估流程的中級從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 應用調試技術，識別並糾正代理行爲問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分評估代理。
• 實施工具和工作流程，跟蹤可靠性、漂移和幻覺。
• 設計QA策略，確保持續且可預測的代理性能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 實際操作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具進行代理行爲的即時實驗室分析。

課程定製選項

• 可根據要求安排定製的可靠性測試場景和行業特定的QA方法。

Mastra是一個操作框架，旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級技術專業人員，幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
• 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
• 實施可觀測性管道，以跟蹤代理的行爲和性能。
• 優化運行時配置，以減少延遲、成本和操作風險。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 專注於實際部署場景的動手練習。
• 使用容器化和編排環境進行即時實驗。

課程定製選項

• 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。

Mastra是一個框架，能夠在分佈式系統中實現複雜的工作流自動化和多個AI代理的協調。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級從業者，旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。

通過完成本培訓，學員將掌握以下技能：

• 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調多個代理執行並行或依賴任務。
• 實施工作流執行的監控和調試工具。
• 優化編排邏輯，提高可靠性、吞吐量和自動化效率。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐工作流設計與自動化練習。
• 在容器化的實驗環境中進行實際實施。

課程定製選項

• 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。

Google Antigravity是一個以智能體為核心的開發平台，用於編排、監督和協調AI驅動的編碼與自動化工作流程。

本課程為講師授課的即時培訓（線上或線下），旨在幫助中階專業人員設計、管理和優化Google Antigravity中的多智能體工作流程。

完成本培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 在Manager介面中配置智能體職責和編排管道。
• 生成並解讀Antigravity產出物，包括任務清單、計劃、日誌和瀏覽器錄製。
• 實施驗證策略，確保智能體行動透明且可審計。
• 優化多智能體協作，以應對複雜的開發和運營任務。

課程形式

• 引導式演示和實操演示。
• 專注於實際工作流程挑戰的場景化演練。
• 在即時Antigravity工作區中進行動手實驗。

課程定制選項

• 如果您需要此課程的定制版本，請聯繫我們討論定制選項。

Antigravity 是一個代表高級代理驅動開發工作流程的框架。

此課程為線上或線下授課的實時培訓，旨在幫助中高級專業人員驗證、校驗並保障在 Antigravity 驅動環境中由 AI 代理產生的輸出結果。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 評估代理生成代碼產物的準確性與安全性。
• 使用結構化技術來驗證代理執行的任務。
• 有效分析瀏覽器錄像並追蹤代理活動。
• 應用品質保證與安全原則，確保代理工作流程的可靠性。

課程形式

• 講師引導的技術簡報與討論。
• 專注於驗證真實代理工作流程的實踐演練。
• 在受控實驗室環境中進行實測與驗證。

課程客製化選項

• 可按需調整場景、工作流程及測試示例。