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課程時長 21 時間：
課程簡介
Python環境在智能體開發中的介紹
- 設置Python、虛擬環境和依賴管理
- 使用Git和Docker進行版本控制和隔離
- 可重現環境的最佳實踐
智能體SDK和框架概覽
- LangChain、AutoGen及其他新興SDK
- 智能體結構和生命週期：感知、推理和行動
- 比較SDK功能和架構風格
在Python中構建功能性智能體
- 使用LangChain創建簡單智能體
- 將智能體連接到外部工具和API
- 處理輸入/輸出、內存和持久化
工具和API集成
- 定義並註冊供智能體使用的工具
- 安全的API集成和密鑰管理
- 使用外部數據源和自定義函數調用
智能體協作和通訊模式
- 使用AutoGen進行多智能體協作
- 任務委派和規劃邏輯
- 事件驅動和異步協作
測試、調試和可觀測性
- 使用模擬輸入和控制環境測試智能體
- 調試消息流和工具調用
- 實現結構化日誌和性能指標
部署和生產環境考慮
- 打包和容器化Python智能體服務
- 與CI/CD流水線集成
- 擴展、監控和維護長期運行智能體
總結和下一步
最低要求
- 了解Python編程和包管理
- 熟悉REST API和JSON數據結構
- 基本熟悉Python中的異步I/O
受眾
- 後端工程師
- 平台工程師
- ML工程師
