hong-kong現場人工智能(AI)培訓

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的內容創作者、企業家和技術愛好者，旨在幫助他們利用人工智能的力量進行創新媒體制作和業務增長。

培訓結束後，學員將能夠：

• 爲各種應用創建逼真的語音克隆。
• 使用DeepFake技術進行創意或教育目的的視頻內容處理。
• 採用符合倫理的AI實踐進行內容創作。
• 利用AI工具增強業務和創意。
• 掌握AI媒體技術以進行高級應用。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級IT專業人士，旨在幫助他們學習如何利用AWS工具和服務高效構建、訓練和部署AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AWS提供的AI/ML服務。
• 能夠在AWS上設置和管理AI/ML環境。
• 獲得使用Amazon SageMaker構建、訓練和部署AI模型的實踐經驗。
• 學習如何利用各種AWS AI服務解決特定用例。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用AI工具生成內容、覈實事實、自動化編輯任務並優化數字新聞工作流程的中級媒體專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 利用AI工具撰寫新聞文章、標題和摘要。
• 使用AI進行事實覈查，檢測偏見，並提出語氣和清晰度方面的改進建議。
• 自動化新聞室中的重複性任務，如轉錄和標籤。
• 在AI輔助內容生產中應用倫理和編輯標準。

這是一個由講師指導的，在hong-kong（線上或線下）進行的培訓課程，針對中高級網路安全專業人員和技術主管，旨在幫助他們了解如何實施AI模型，以增強安全流程、自動化威脅檢測與回應，並進行預測分析。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI在現代網路安全中的角色。
• 開發機器學習模型以進行異常和威脅檢測。
• 實施AI以自動化事件回應和安全操作。
• 評估AI在網路安全中的倫理和操作考量。

本課程爲講師主導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望瞭解人工智能基礎知識併爲其組織管理AI項目的管理者及商業領袖。

培訓結束後，學員將能夠在技術層面上理解AI，並利用組織的數據和資源制定戰略，以成功管理AI項目。

本課程由講師主導，提供hong-kong的線上或線下培訓，旨在幫助管理者和業務領導者瞭解人工智能的基礎知識，併爲其組織管理AI項目。

培訓結束後，學員將能夠在技術層面上理解AI，並利用組織的數據和資源制定策略，成功管理AI項目。

本次由講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向初級到中級水平的商業專業人士和團隊領導者，旨在通過實際案例和動手練習探索AI的價值。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解與所在行業相關的關鍵AI概念。
• 識別AI可以提升運營或客戶體驗的機會。
• 通過指導性實踐活動，嘗試使用基本的AI工具。
• 評估如何在自己的工作場所從小規模開始應用AI。

本課程爲講師主導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用生成式AI實現教育個性化和提升學習體驗的中級教育工作者和edtech專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI在教育中的原理和應用。
• 使用AI創建個性化學習材料和路徑。
• 利用AI工具進行課堂管理和內容創作。
• 解決在教育中使用AI的倫理問題。
• 制定將AI融入教育課程和行政流程的策略。

這門關於hong-kong的免程式碼實務培訓介紹了燃料行業物流與供應鏈中的AI應用。學員將學習如何利用Excel、Power BI、ChatGPT等工具，無需編程技能即可進行路線規劃、需求預測、成本估算及KPI儀表板製作。

這門在hong-kong舉行的導師帶領培訓，幫助中級HR專業人士採用AI進行招聘、新人融入及人才管理。學員將學習如何設計倫理工作流程、撰寫有效提示詞，並衡量AI工具對實際HR運營及商業流程的影響。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級遊戲開發者和AI愛好者，旨在幫助他們有效地將AI代理集成到遊戲應用中。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI代理在現代遊戲中的作用。
• 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
• 實現A*等路徑尋找算法，用於遊戲內導航。
• 應用強化學習技術創建自適應的AI行爲。
• 優化AI在即時遊戲環境中的性能。

這門 21 小時的講師授課培訓 hong-kong 協助數據工程師與 DBA 將 AI 模型整合至 PostgreSQL。學員將學習部署優化架構、實作向量搜尋，並執行嚴格的治理，確保安全且高效能的企業級 AI 解決方案。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級到高級學員，旨在幫助他們利用AI和自動化優化客戶關懷操作，同時爲團隊提供最新的工具和策略。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解客戶關懷和客戶成功的最新趨勢。
• 利用AI和自動化提高客戶滿意度，減少工作量。
• 使用高級自動化優化銷售流程和客戶互動。
• 遠程培訓團隊，掌握現代客戶成功和銷售的工具與策略。
• 創建可擴展的解決方案，改善客戶體驗並推動收入增長。

本課程由講師主導，提供hong-kong的線上或線下培訓，面向希望微調和定製Ollama上的AI模型以提升性能和領域特定應用的高級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Ollama上爲微調AI模型設置高效環境。
• 準備數據集以進行監督微調和強化學習。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署定製模型。
• 評估模型改進並確保其魯棒性。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向初級到中級的數據科學家和軟件開發人員，旨在幫助他們瞭解Milvus及其在各種AI場景中的實際應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Milvus的架構和特性。
• 在不同的AI應用中實現向量數據庫。
• 以高精度和速度執行相似性搜索。
• 將Milvus應用於實際AI挑戰。

本課程爲講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流的高級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流中。
• 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
• 利用本地AI能力自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向希望學習智慧駕駛基礎知識以及如何將其應用於現實世界場景的初級到中級開發人員和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
• 瞭解智慧駕駛系統的架構和元件。
• 創建並可視化來自不同設計學科的復合驅動模型。
• 在模型中溝通和註釋問題和反饋。
• 在駕駛場景之間執行碰撞檢測和解決。
• 類比和控制駕駛進度和成本。

此由講師帶領的培訓課程 hong-kong（線上或線下），針對初階至中階資料科學家與軟體開發者。課程旨在教導如何將Pinecone應用於各種AI場景，從語意搜尋到個性化服務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解Pinecone的架構與功能。
• 在各種AI應用中實施向資料庫。
• 執行具有高準確度與高速度的相似度搜尋。
• 將Pinecone應用於現實世界的AI挑戰。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望學習並理解人工智能概念，以及如何有效且負責任地使用人工智能的專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 學習人工智能（AI）的概念。
• 理解人工智能的侷限性和風險，並負責任地使用它。
• 瞭解如何在現實場景中有效使用人工智能。

本次由講師指導的hong-kong培訓（線上或線下）面向希望使用Ollama部署、優化和集成LLMs的中級專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLMs。
• 優化AI模型的性能和效率。
• 利用GPU加速提高推理速度。
• 將Ollama集成到工作流和應用中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級到高級數據科學家和機器學習工程師，旨在幫助他們掌握向量數據庫的使用，以構建可擴展、高性能的AI應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解向量數據庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 掌握高效相似性搜索的技能。
• 將向量數據庫知識應用於機器學習項目。

這門關於 hong-kong 的實作培訓涵蓋了用於生物研究的 Fiji 與 ImageJ 基礎知識。學員將獲得影像預處理、定量分析及巨集自動化的實務技能，以簡化組織、細胞及其他樣本的工作流程，並確保結果的可重現性。

本講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助團隊領導者和中層管理者通過解決推動成功的人爲因素——信任、問責制、決策習慣和心理安全感——來安全且有效地採用AI。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 定義何時使用AI以及何時不使用（停止規則）。
• 用實用標準驗證AI輸出（紅旗警示、二次來源）。
• 設定問責制和升級觸發條件。
• 構建團隊協議和30天採納計劃。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級到高級專業人士、企業領導者和政策制定者，旨在探討AI在商業、社會及未來發展中的作用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AI如何影響商業、經濟和勞動力動態。
• 認識AI應用中的倫理、法律和社會挑戰。
• 分析AI在隱私、治理和包容性中的作用。
• 評估應對AI偏見和倫理問題的策略。
• 探討AI的未來潛力及新興挑戰。

這種由講師指導的現場培訓非常適合那些剛接觸人工智慧並希望學習其應用的人。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念及其對各行各業的影響
• 瞭解 Machine Learning 和 Deep Learning 的基礎知識
• 學習不同的 AI 工具和軟體

本課程由講師指導，提供hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望跨多個Apple Silicon或Linux節點部署、配置和管理EXO集羣以進行私有LLM推理的系統管理員和DevOps工程師。

本次由講師指導的hong-kong培訓（線上或線下）面向希望自動化基於EXO構建的私有AI集羣的配置、監控和生命週期管理的DevOps工程師和基礎設施架構師。

本次講師指導的培訓專爲跨職能管理團隊設計，旨在幫助他們在日常業務運營、決策、規劃、分析和流程優化中理解並實際應用人工智能。