hong-kong現場Artificial Intelligence (AI)培訓

本课程为讲师指导的hong-kong（线上或线下）培训，面向中级AI专业人员、业务领导者和合规官，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

通过本培训，学员将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规性。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，旨在幫助初學者級別的行政人員瞭解AI及其在行政任務中的應用。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解人工智能（AI）的基礎知識。
• 學習如何將AI融入日常行政任務。
• 通過AI工具提高發送郵件、進行調查、管理指標、維護記錄和執行手動驗證的效率。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓面向初級到中級的內容創作者、企業家和技術愛好者，他們希望利用AI的力量進行創新媒體制作和業務增長。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲各種應用創建逼真的語音克隆。
• 使用DeepFake技術處理視頻內容，用於創意或教育目的。
• 採用符合倫理的AI實踐進行內容創作。
• 利用AI工具提升業務和創意。
• 掌握AI媒體技術以進行高級應用。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級IT專業人士，旨在幫助他們學習如何利用AWS工具和服務高效構建、訓練和部署AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AWS提供的AI/ML服務。
• 能夠在AWS上設置和管理AI/ML環境。
• 獲得使用Amazon SageMaker構建、訓練和部署AI模型的實踐經驗。
• 學習如何利用各種AWS AI服務解決特定用例。

AI工具可以显著提高法律专业人士的生产力和准确性，通过简化合同审查、法律研究和法律文件起草等任务。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望应用AI工具简化、加速并提升日常法律工作的初级到中级法律专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用AI工具审查合同中的风险或缺失条款。
• 使用生成式AI助手生成法律文件的初稿。
• 自动化法律研究并高效总结案例法。
• 借助基于AI的工具组织任务、截止日期和法律文件。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用真实法律案例进行实践操作。
• 演示并指导在法律工作流程中使用AI工具。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

AI工具正在改變各行業的生產力和創造力，尤其是在溝通技能、設計和視聽製作領域。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對中級專業人士，旨在幫助他們利用AI工具簡化內容創作、自動化工作流程，並在日常工作中提升創意輸出。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用ChatGPT和其他LLM進行寫作、總結、創意生成和任務自動化，並掌握有效的提示技巧。
• 在Docs、Sheets和Gmail中應用Google AI Ultra（Gemini）功能，提升工作效率。
• 使用適合專業用途的工具創建AI生成的圖像和視頻。
• 在Office 365中整合Microsoft Copilot，實現更智能的文檔、表格和郵件工作流程。
• 理解並應用AI的道德使用實踐，包括網絡安全考量。
• 探索AI工具在溝通技能、設計和視聽製作中的實際應用案例。
• 評估並試驗與現代工作場所相關的免費AI工具。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AI驱动的工具如ChatGPT、Gemini和Microsoft 365 Copilot正在改变采购专业人员进行研究、起草文件、分析供应商数据和管理合同的方式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级采购专业人员，旨在帮助他们安全有效地使用AI工具，以增强决策能力、自动化操作任务，并应对未来的采购挑战。

培训结束后，学员将能够：

• 理解并区分主要AI工具及其在采购任务中的相关性。
• 编写有效的提示，以提高AI准确性并减少误用风险。
• 使用AI支持采购、合同起草、市场分析和供应商评估。
• 负责任地解释AI生成的输出，并识别偏见或幻觉。
• 认识在采购中使用AI时的隐私、保密和道德问题。
• 将AI工具应用于实际的采购类别，如IT、IFM、Marketing、人力资源等。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用真实采购案例的实践练习。
• 使用实时AI工具和提示编写练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Artificial Intelligence (AI) 企業專業人士課程是一門入門課程，探討如何安全有效地在企業環境中跨部門應用人工智能，以提高生產力、增強溝通並簡化運營。

本課程由講師指導，採用線下或線上培訓形式，面向非技術背景的企業專業人士，旨在幫助他們理解並開始使用如 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 等 AI 工具，以改善日常工作效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解人工智能的基礎知識、風險及倫理考量。
• 應用人工智能自動化任務，輔助溝通與研究。
• 創建針對實際管理任務的結構化提示。
• 規劃團隊內安全、可擴展的 AI 工具採用策略。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在企業場景中動手使用 AI 工具。
• 專注於流程改進與溝通的指導練習。

課程定製選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定製本課程，請聯繫我們安排。

這門由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級媒體專業人士使用AI工具生成內容、核實事實、自動化編輯任務，並優化數位新聞的工作流程。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 利用AI工具撰寫新聞文章、標題和摘要。
• 使用AI進行事實查核，檢測偏見，並在語氣和清晰度方面提出改進建議。
• 自動化新聞室中的重複性任務，如轉錄和標籤。
• 在AI輔助的內容製作中應用道德和編輯標準。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向所有級別的行政專業人員，旨在幫助他們利用AI工具自動化日常任務，提升文檔處理能力，改進演示效果，並優化辦公環境中的工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI的基礎知識及其在行政角色中的應用。
• 使用生成式AI工具撰寫、總結和翻譯內容。
• 自動化日曆管理、郵件處理和日常任務。
• 設計與實施適合其角色的AI輔助工作流程。

這是一個由講師指導的，在hong-kong（線上或線下）進行的培訓課程，針對中高級網路安全專業人員和技術主管，旨在幫助他們了解如何實施AI模型，以增強安全流程、自動化威脅檢測與回應，並進行預測分析。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI在現代網路安全中的角色。
• 開發機器學習模型以進行異常和威脅檢測。
• 實施AI以自動化事件回應和安全操作。
• 評估AI在網路安全中的倫理和操作考量。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望瞭解人工智能基礎知識併爲其組織管理AI項目的經理和業務領導者。

培訓結束後，學員將能夠在技術層面理解AI，並利用組織的數據和資源制定策略，以成功管理AI項目。

本次由讲师主导的hong-kong（线上或线下）培训，旨在帮助经理和业务领导者学习人工智能的基础知识，并为其组织管理AI项目。

培训结束后，学员将能够在技术层面理解AI，并利用组织的数据和资源制定策略，成功管理AI项目。

本課程爲講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向初級至中級水平的商業專業人士和團隊領導者，旨在通過實際案例和動手練習，探索AI的價值。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解與自身行業相關的關鍵AI概念。
• 識別AI可以提升運營或客戶體驗的機會。
• 通過指導性實踐活動，嘗試使用基本的AI工具。
• 評估如何在自身工作場所從小規模開始應用AI。

這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Generative AI 實現個人化教育和增強學習體驗的中級教育工作者和教育技術專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Generative AI 在教育背景下的原理和應用。
• 使用 AI 創建個人化的學習材料和途徑。
• 利用 AI 工具進行課堂管理和內容創建。
• 解決使用人工智慧進行教育的倫理問題。
• 制定將人工智慧納入教育課程和行政流程的戰略。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向初級到中級水平的各領域專業人士，旨在幫助他們學習如何高效使用AI工具處理日常任務，節省時間並提高工作效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 識別適用於不同任務的AI工具。
• 自動化重複性流程，提升工作流效率。
• 利用AI改善溝通、報告和決策。
• 確保在職場中負責任且符合道德地使用AI。

使用Python的人工智能是通過Python豐富的AI和機器學習庫生態系統來開發智能系統。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Python設計、實施和部署AI解決方案的中級Python程序員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用Python的核心AI庫實現AI算法。
• 處理監督學習、無監督學習和強化學習模型。
• 將AI解決方案集成到現有應用程序和工作流程中。
• 評估模型性能，並優化準確性和效率。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有持久狀態和執行精確控制的多參與者 LLM 應用程序，作爲可組合的圖。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和操作基於 LangGraph 的法律解決方案，並確保必要的合規性、可追溯性和治理控制。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計特定於法律的 LangGraph 工作流程，確保可審計性和合規性。
• 將法律本體和文檔標準集成到圖狀態和處理中。
• 實施防護措施、人工審批和可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，確保可觀測性和成本控制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AI和Machine Learning是快速发展的技术，对数据治理和组织合规性具有重大影响。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级水平的治理、隐私和合规专业人士，旨在帮助他们在使用AI和机器学习的环境中实施稳健的信息治理实践。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI和机器学习的核心概念在信息治理中的应用。
• 识别组织中AI/ML部署的典型领域及相关的信息治理风险。
• 评估AI/ML如何与Data Protection原则、记录管理和数据质量相互作用。
• 将DPIAs、治理框架和风险缓解方法应用于AI/ML项目。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 真实案例分析与框架解读。
• 小组活动与指导性文档演练。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架，通過可組合的圖結構實現持久狀態和執行控制。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和運營基於 LangGraph 的金融解決方案，確保其具備適當的治理、可觀測性和合規性。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
• 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
• 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、監控和優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和 SLA 要求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Artificial Intelligence (AI) 是一個快速發展的領域，它提供了能夠自動化任務、分析數據並提升所有業務功能決策能力的工具和系統。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）旨在幫助非技術專業人士了解什麼是 AI，它是如何運作的，以及它如何提升公司各部門的生產力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解 AI 的基本概念和功能。
• 認識 AI 如何改變各個業務領域。
• 識別可用於提升日常工作流程的 AI 工具。
• 整合簡單的 AI 驅動流程，以提升決策和效率。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 AI 工具的實際演示。
• 基於情境的練習和案例探索。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 支持由 LLM 驅動的有狀態、多參與者工作流，並能精確控制執行路徑和狀態持久化。在醫療領域，這些功能對於合規性、互操作性以及構建符合醫療工作流的決策支持系統至關重要。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人員，旨在幫助他們設計、實施和管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德和操作挑戰。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性和可審計性的醫療專用 LangGraph 工作流。
• 將 LangGraph 應用與醫療本體和標準（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性和可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控和驗證 LangGraph 應用。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於真實案例的實踐練習。
• 在即時實驗環境中進行實施實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架，它支持將應用構建爲具有持久狀態和執行控制的可組合圖。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向高級 AI 平臺工程師、AI DevOps 和 ML 架構師，旨在幫助他們優化、調試、監控和操作生產級 LangGraph 系統。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設計和優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以提高速度、降低成本並增強可擴展性。
• 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復機制來構建可靠性。
• 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統地復現生產問題。
• 爲圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 代理有效集成到遊戲應用程式中的中級遊戲開發人員和 AI 愛好者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理在現代遊戲中的作用。
• 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
• 實施尋路演算法，例如 A* 進行遊戲內導航。
• 應用強化學習技術來創建自適應 AI 行為。
• 針對即時遊戲環境優化 AI 性能。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓面向中高級參與者，旨在幫助他們利用AI和自動化優化客戶關懷操作，同時爲團隊配備最新的工具和策略。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解客戶關懷和客戶成功的最新趨勢。
• 利用AI和自動化提高客戶滿意度，減少工作負擔。
• 使用高級自動化優化銷售工作流程和客戶參與度。
• 遠程培訓團隊，使其掌握現代客戶成功和銷售工具及策略。
• 創建可擴展的解決方案，以改善客戶體驗並推動收入增長。

本课程为讲师指导的hong-kong（线上或线下）培训，适合初级到中级的数据科学家和软件开发人员，旨在学习Milvus及其在各种AI场景中的实际应用。

在课程结束时，学员将能够：

• 了解Milvus的架构和功能。
• 在不同AI应用中实现向量数据库。
• 以高精度和速度执行相似性搜索。
• 将Milvus应用于现实世界的AI挑战。

這是一個由講師指導的線上或線下培訓，針對希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流程的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時，優化AI性能。
• 利用本地AI功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全與治理政策。

這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向希望學習智慧駕駛基礎知識以及如何將其應用於現實世界場景的初級到中級開發人員和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
• 瞭解智慧駕駛系統的架構和元件。
• 創建並可視化來自不同設計學科的復合驅動模型。
• 在模型中溝通和註釋問題和反饋。
• 在駕駛場景之間執行碰撞檢測和解決。
• 類比和控制駕駛進度和成本。

LangGraph 是一個基於圖的編排框架，支持條件化、多步驟的 LLM 和工具工作流，非常適合自動化和個性化內容管道。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級營銷人員、內容策略師和自動化開發人員，旨在幫助他們使用 LangGraph 實現動態、分支的電子郵件營銷活動和內容生成管道。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計具有條件邏輯的圖結構內容和電子郵件工作流。
• 集成 LLM、API 和數據源以實現自動化個性化。
• 在多步驟營銷活動中管理狀態、記憶和上下文。
• 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。

課程形式

• 互動式講座和小組討論。
• 動手實驗，實現電子郵件工作流和內容管道。
• 基於場景的練習，涵蓋個性化、分段和分支邏輯。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由讲师指导的hong-kong（线上或线下）培训，旨在帮助初级到中级的数据科学家和软件开发人员学习如何将Pinecone应用于各种AI场景，从语义搜索到个性化推荐。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Pinecone的架构和功能。
• 在不同的AI应用中实现向量数据库。
• 以高准确性和速度执行相似性搜索。
• 将Pinecone应用于现实世界的AI挑战。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望學習和理解 AI 概念以及如何有效和負責任地使用它的專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念。
• 瞭解 AI 的局限性和危險，並負責任地使用它。
• 瞭解如何在實際場景中有效地使用 AI。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級開發者和AI愛好者，旨在幫助他們使用n8n創建高級AI工作流。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解AI服務與n8n工作流的集成。
• 在自動化流程中實現AI驅動的決策。
• 在n8n中創建自定義AI節點並使用預構建的AI節點。
• 分析並優化AI工作流的性能。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點在hong-kong（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLM。
• 優化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級工程師和產品團隊，他們希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環相結合，以構建動態、上下文感知的應用程序，如客戶支持代理、決策樹和信息檢索系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計基於圖的工作流，協調 LLM 代理、工具和內存。
• 實現條件路由、重試和回退，以確保穩健執行。
• 將檢索、API 和結構化輸出集成到代理循環中。
• 評估、監控並強化代理行爲，以確保可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行引導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計練習和同行評審。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這是由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，旨在幫助中高級數據科學家和機器學習工程師掌握向量數據庫的使用，以實現可擴展、高性能的AI應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解向量數據庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 培養高效相似性搜索的技能。
• 將向量數據庫知識應用於機器學習項目。

這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓面向數位營銷人員，內容創作者和開發人員，他們希望瞭解AI對搜尋引擎的影響，探索Bing AI的功能，並瞭解聊天機器人技術及其應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解必應 AI 的原理和優勢。
• 識別必應 Bing 及其應用程式中的 AI 功能。
• 利用必應 AI 來增強搜尋結果和用戶體驗。
• 評估人工智慧在搜尋引擎優化 （SEO） 和內容創建方面的潛力。
• 探索聊天機器人技術及其應用，包括必應 AI 聊天機器人。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向初级至中级研究人员和实验室专业人员，旨在帮助他们处理和分析与组织学组织、血细胞、藻类及其他生物样本相关的图像。

培训结束后，学员将能够：

• 熟练使用Fiji界面，并掌握ImageJ的核心功能。
• 对科学图像进行预处理和增强，以便更好地分析。
• 定量分析图像，包括细胞计数和面积测量。
• 使用宏和插件自动化重复性任务。
• 根据生物研究中的具体需求，定制图像分析工作流程。

這是一個由講師指導的現場培訓，適合初級專業人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潛在應用。培訓地點為 hong-kong（線上或現場）。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 Grok AI 是什麼以及它與其他聊天機器人的區別。
• 探索 Grok AI 的關鍵功能和特性。
• 有效地與 Grok AI 互動，用於個人和商業用途。
• 利用 Grok AI 提升生產力、創造力和解決問題的能力。
• 認識 AI 聊天機器人的倫理考量和限制。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 應用的框架，支持規劃、分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級開發者、提示工程師和數據從業者，旨在幫助他們使用 LangGraph 設計和構建可靠的多步驟 LLM 工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態）及其使用場景。
• 構建支持分支、調用工具和保持內存的提示鏈。
• 將檢索和外部 API 集成到圖工作流中。
• 測試、調試和評估 LangGraph 應用的可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計、測試和評估練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程為講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，旨在幫助初級專業人士安裝、配置並使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLM進行互動。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業中的應用案例。

這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望瞭解 AI 基礎知識並學習如何有效使用 Perplexity AI 的初級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念。
• 導航和利用 Perplexity AI 平臺進行信息發現。
• 在各種真實場景中應用 Perplexity AI。
• 瞭解人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

未來的城市會是什麼樣子？如何使用Artificial Intelligence (AI)來改善城市規劃？如何利用人工智慧使城市更高效、更宜居、更安全、更環保？

在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠端）中，我們研究了構成人工智慧的各種技術，以及將它們用於城市規劃所需的技能和心理框架。我們還介紹了用於收集和組織相關數據以用於人工智慧的工具和方法，包括數據挖掘。

觀眾

• 城市規劃師
• 建築師
• 開發人員
• 交通官員

課程形式

• 部分是講座，部分是討論，還有一系列的互動練習。

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制來調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

在這個由講師指導的 hong-kong現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 6 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過 Deep Learning 擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

在這個由講師指導的 hong-kong現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 4 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。然後，代碼將被載入到物理硬體 （Arduino 或其他） 上，以進行最終部署測試。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

這是一個針對希望探索人工智能在商業、社會和未來發展中作用的中級到高級專業人士、商業領導者和政策制定者的現場教學培訓，地點在hong-kong（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解人工智能如何影響商業、經濟和勞動力動態。
• 認識到人工智能採用的倫理、法律和社會挑戰。
• 分析人工智能在隱私、治理和包容性方面的作用。
• 評估解決人工智能偏見和倫理問題的策略。
• 討論人工智能的未來潛力和新興挑戰。

這種由講師指導的現場培訓非常適合那些剛接觸人工智慧並希望學習其應用的人。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念及其對各行各業的影響
• 瞭解 Machine Learning 和 Deep Learning 的基礎知識
• 學習不同的 AI 工具和軟體

學員將學習如何

• AIGP培訓教授如何根據新興法律和政策開發、集成和部署可信的AI系統。課程內容包括AI技術概述、當前法律調查，以及風險管理策略、安全考慮、隱私保護等主題。
• 建立對AI系統及其用例的基礎知識，瞭解AI的影響，並理解負責任的AI原則。
• 展示對當前和新興法律如何適用於AI系統的理解，以及主要框架如何能夠被負責任地管理。
• 展示對AI生命週期的理解，瞭解AI風險管理的背景，以及負責任AI治理的實施。
• 展示對AI可能帶來的意外問題的認識，瞭解圍繞AI治理的爭議性問題。
• 本培訓教授關鍵的AI治理概念，這些概念也是AIGP認證考試的核心內容。雖然這不僅僅是一門“考試準備”課程，但本培訓非常適合計劃認證的專業人士，以及那些希望深化AI治理知識的人士。培訓和考試都基於相同的知識體系。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。