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課程時長 14 時間:
課程簡介
Mistral Medium 3 简介
- 模型架构与能力
- 与其他 Mistral 模型的对比
- 主要企业应用
部署策略
- 基于 API 的部署
- 使用 Docker 和 Kubernetes 自托管
- 混合云与多云考量
性能优化
- 批处理与并行化技术
- 模型量化与加速
- 成本与性能权衡
多模态应用
- 集成文本与图像处理
- OCR 与文档智能
- 跨模态企业工作流
安全与合规
- 数据驻留与隐私考量
- 基于角色的访问与权限
- 可审计性与治理
监控与可观测性
- 跟踪性能与漂移
- 日志与指标管道
- 告警与故障排查
面向企业的扩展
- 水平与垂直扩展模式
- 负载均衡与冗余
- 灾难恢复策略
总结与后续步骤
最低要求
- 熟练掌握 Python 或类似编程语言
- 具有机器学习模型部署经验
- 了解云或容器化环境
目标受众
- AI/ML 工程师
- 平台架构师
- MLOps 团队