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課程簡介
使用Ollama的私有AI介绍
- Ollama在企业AI中的角色概述
- 私有运行AI模型的好处
- 与基于云的AI解决方案的比较
建立安全的AI基础设施
- 在本地和自托管服务器上部署Ollama
- 配置访问控制和认证
- 为AI模型数据实施加密
在私有环境中部署AI模型
- 本地加载和管理LLMs
- 优化私有部署的性能
- 确保AI模型的版本控制和更新
构建安全的AI工作流程
- 设计AI驱动的自动化流程
- 将Ollama与企业应用集成
- 确保符合安全和治理政策
优化AI模型的性能和效率
- 利用GPU加速进行高速处理
- 为私有工作负载微调AI模型
- 监控和维护AI性能
确保合规性和数据隐私
- 企业AI安全的最佳实践
- 私有AI模型的数据保留政策
- 法规合规性考虑（GDPR, HIPAA等）
扩展私有AI工作流程
- 在大企业中扩展AI能力
- 结合私有和云AI的混合方法
- 私有AI部署的未来趋势
总结和下一步
最低要求
- 具備AI模型部署和管理的經驗
- 熟悉網絡安全和訪問控制
- 了解企業自動化和DevOps實踐
目標受眾
- 設計AI驅動工作流程的企業架構師
- 確保合規性和數據隱私的安全分析師
- 將AI整合到業務運營中的自動化工程師
14 時間：
