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課程簡介
向量數據庫簡介
- 理解向量數據庫。
- Milvus的關鍵特性和優勢。
- 與傳統數據庫的對比。
Milvus的設置
- 安裝與配置。
- 理解Milvus的組件與架構。
- 創建集合和分區。
數據索引與管理
- Milvus中的索引策略。
- 管理與優化向量數據。
- 數據攝取的最佳實踐。
相似性搜索與檢索
- 相似性搜索的基礎知識。
- 在Milvus中實現搜索操作。
- 應用案例：圖像與視頻檢索，NLP。
Milvus在機器學習中的應用
- 將Milvus與ML模型集成。
- 構建推薦系統。
- 案例研究：異常檢測，聊天機器人。
可擴展性與性能
- 爲大規模數據集擴展Milvus。
- 性能調優與優化。
- 監控與維護。
在AI中實現Milvus
- 開發向量數據庫解決方案。
- 回顧與反饋。
總結與下一步
最低要求
- 對數據庫有基本瞭解。
- 具備AI和機器學習概念的入門知識。
- 熟悉編程概念，最好有Python經驗。
目標受衆
- 數據科學家。
- 軟件開發人員。
- 機器學習愛好者。
21 小時
