課程簡介

Vector Database简介

  • 理解向量数据库
  • Milvus的关键特性与优势
  • 与传统数据库的对比

Milvus的设置

  • 安装与配置
  • 理解Milvus的组件与架构
  • 创建集合与分区

数据索引与Management

  • Milvus中的索引策略
  • 管理与优化向量数据
  • 数据导入的最佳实践

相似性搜索与检索

  • 相似性搜索的基础
  • 在Milvus中实现搜索操作
  • 应用案例:图像与视频检索,自然语言处理

Milvus在Machine Learning(机器学习)中的应用

  • 将Milvus与机器学习模型集成
  • 构建推荐系统
  • 案例研究:异常检测,聊天机器人

可扩展性与性能

  • 为大规模数据集扩展Milvus
  • 性能调优与优化
  • 监控与维护

在AI中实施Milvus

  • 开发向量数据库解决方案
  • 回顾与反馈

总结与下一步

最低要求

  • 对数据库的基本了解
  • AI和机器学习概念的入门知识
  • 熟悉编程概念,最好是Python

受众

  • 数据科学家
  • 软件开发人员
  • 机器学习爱好者
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類