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課程時長 14 時間:
課程簡介
HR中的AI入門
- 與HR相關的AI能力概述:LLMs、自動化及分析
- 常見的HR應用場景及影響領域
- 如何評估AI試點的就緒狀態及範圍
HR中的負責任AI、隱私與合規
- 數據隱私基礎,以及HR中個人數據的處理
- 招聘及績效評估中的偏見、公平性及法律考量
- HR AI專案的治理、審批及文件記錄
HR中的實用提示詞與生成式工作流程
- 為職位描述、候選人名單摘要及發Offer信撰寫提示詞
- HR溝通及政策起草的模板與提示詞模式
- 提示詞迭代、驗證及人在迴路(human-in-the-loop)檢查
自動化與流程設計
- 設計結合LLMs、試算表及HRIS的端到端工作流程
- 自動化重複性任務:面試排程、常見問題回應、新人融入清單
- 與API及低代碼工具的整合模式(概述)
人力分析與AI驅動的決策支援
- 使用AI進行人力分析:離職預測、技能差距分析及學習建議
- 解讀模型輸出,並向利益相關者溝通洞察
- 設定KPI,衡量HR中AI專案的ROI
應變管理與實施路線圖
- 建立跨職能團隊及利益相關者參與策略
- 試點規劃、滾出階段及HR團隊培訓
- 運營考量:監控、維護及持續改進
動手工作坊:設計一個AI驅動的HR應用場景
- 小組活動:選定目標問題,設計解決方案,並創建提示詞/工作流程
- 展示與同儕審查,提供倫理及運營反饋
- 下一步行動及試點實施模板
總結與下一步行動
最低要求
- 對HR流程及術語有基本了解
- 能舒適地使用試算表及網路應用程式
- 對在HR領域實踐倫理導向的AI應用有興趣
適合對象
- HR經理及HR業務夥伴
- 人才獲取及人事運營專業人員
- HR分析師及人力分析實踐者