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 課程時長 14 時間:

課程簡介

AI 在人力資源中的簡介

  • 與人力資源相關的 AI 能力概述:大型語言模型、自動化與分析
  • 常見人力資源應用案例與影響領域
  • 如何評估 AI 試點的準備度與範圍

人力資源中的負責任 AI、隱私與合規

  • 資料隱私基礎與人力資源中個人資料的處理
  • 招募與績效評估中的偏見、公平性與法律考量
  • 人力資源 AI 專案的治理、核准與文件記錄

人力資源的實用提示與生成式工作流程

  • 為職位描述、候選人篩選摘要與錄取通知書製作提示詞
  • 人力資源溝通與政策草稿的模板與提示模式
  • 提示迭代、驗證與人機協作檢查

自動化與流程設計

  • 設計結合大型語言模型、試算表與人力資源資訊系統的端對端工作流程
  • 自動化重複性任務:面試安排、常見問題回覆、入職檢查清單
  • 與 API 與低程式碼工具的整合模式(概述)

人員分析與 AI 驅動的決策支援

  • 使用 AI 進行人力分析:離職預測、技能差距分析與學習建議
  • 解讀模型輸出並向利害關係人溝通洞察
  • 設定關鍵績效指標並衡量人力資源 AI 專案的投資報酬率

應變管理與實施藍圖

  • 建立跨功能團隊與利害關係人參與策略
  • 試點規劃、推廣階段與人力資源團隊培訓
  • 營運考量:監控、維護與持續改善

實作工作坊:設計一個 AI 驅動的人力資源應用案例

  • 分組活動:選擇目標問題、設計解決方案並建立提示詞/工作流程
  • 簡報與同儕審查,提供倫理與營運回饋
  • 試點實施的後續步驟與模板

總結與後續步驟

最低要求

  • 對人力資源流程與術語有基本熟悉度
  • 能熟練使用試算表與網頁應用程式
  • 對在人力資源中實際應用 AI 並注重倫理感興趣

目標學員

  • 人力資源經理與人力資源業務夥伴
  • 人才招募與人員營運專業人士
  • 人力資源分析師與人員分析從業者

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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