感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 14 時間：
課程簡介
簡介
- 什麼是向量數據庫？
- 向量數據庫與傳統數據庫的對比。
- 向量嵌入概述。
生成向量嵌入
- 從多種數據類型創建嵌入的技術。
- 生成嵌入的工具和庫。
- 嵌入質量和維度的最佳實踐。
向量數據庫的索引與檢索
- 向量數據庫的索引策略。
- 構建和優化索引以提高性能。
- 相似性搜索算法及其應用。
向量數據庫在機器學習中的應用
- 將向量數據庫與機器學習模型集成。
- 解決向量數據庫與機器學習模型集成中的常見問題。
- 用例：推薦系統、圖像檢索、自然語言處理。
- 案例研究：向量數據庫的成功實施。
可擴展性與性能
- 向量數據庫擴展中的挑戰。
- 分佈式向量數據庫的技術。
- 性能指標與監控。
項目工作與案例研究
- 動手項目：實現一個向量數據庫解決方案。
- 前沿研究與應用的回顧。
- 小組展示與反饋。
總結與下一步
最低要求
- 具備數據庫和數據結構的基礎知識。
- 熟悉機器學習概念。
- 具備編程語言經驗（建議使用Python）。
受衆
- 數據科學家。
- 機器學習工程師。
- 軟件開發人員。
- 數據庫管理員。
