課程簡介

PostgreSQL企業AI基礎

  • PostgreSQL在現代AI基礎設施中的定位。
  • AI模型生命週期和數據管道架構。
  • AI與企業數據戰略的集成。

爲AI工作負載部署PostgreSQL

  • 安裝PostgreSQL及所需的AI擴展。
  • 配置pgvector和AI處理插件。
  • 優化PostgreSQL以提升嵌入和推理性能。

AI集成策略

  • 將PostgreSQL與Deepseek、Qwen、Mistral Small和OpenAI連接。
  • 構建用於AI與PostgreSQL交互的RESTful API。
  • 在SQL查詢中嵌入LLM驅動的分析功能。

向量數據庫與語義智能

  • 理解嵌入和向量相似性搜索。
  • 使用pgvector實現語義檢索。
  • 將PostgreSQL與混合向量數據庫集成。

性能調優與優化

  • 針對AI驅動查詢的高性能索引和緩存。
  • 並行查詢執行和工作負載分區。
  • 在AI應用中水平擴展PostgreSQL。

安全、合規與治理

  • PostgreSQL中的數據溯源和模型透明度。
  • AI數據的訪問控制和審計日誌。
  • 符合GDPR、SOC 2和ISO 27001標準。

自動化與監控

  • 使用AI進行數據庫監控和異常檢測。
  • 利用LLM自動生成和優化SQL查詢。
  • 將PostgreSQL日誌與AI驅動的可觀測性平臺集成。

企業案例研究與未來路線圖

  • PostgreSQL在企業級AI部署中的應用。
  • 生產環境中的成本性能優化。
  • AI原生關係數據庫的新興趨勢。

總結與下一步

最低要求

  • 理解關係型數據庫系統和SQL。
  • 具備PostgreSQL管理和開發經驗。
  • 熟悉AI/ML模型和數據處理工作流。

受衆

  • 將AI與PostgreSQL集成的企業數據架構師。
  • 負責AI驅動數據庫系統的工程主管。
  • 管理安全AI環境的數據庫管理員。
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類