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課程時長 21 時間：
課程簡介
PostgreSQL 的企業 AI 基礎
- PostgreSQL 在現代 AI 基礎設施中的定位
- AI 模型生命週期與數據管線架構
- 將 AI 與企業數據策略結合
部署 PostgreSQL 以處理 AI 工作負載
- 安裝 PostgreSQL 及所需的 AI 擴充功能
- 設定 pgvector 及 AI 處理外掛
- 優化 PostgreSQL 以提升嵌入與推論效能
AI 整合策略
- 將 PostgreSQL 與 Deepseek、Qwen、Mistral Small 及 OpenAI 連接
- 建立用於 AI 與 PostgreSQL 互動的 RESTful API
- 在 SQL 查詢中直接嵌入 LLM 驅動的數據分析
向量資料庫與語意智能
- 理解嵌入與向量相似度搜尋
- 實作 pgvector 以進行語意檢索
- 整合 PostgreSQL 與混合向量資料庫
效能調校與優化
- 為 AI 驅動的查詢進行高效能索引與快取
- 平行查詢執行與工作負載分割
- 在 AI 應用中水平擴展 PostgreSQL
安全、合規與治理
- PostgreSQL 中的數據血緣與模型透明度
- AI 數據的存取控制與稽核記錄
- 符合 GDPR、SOC 2 及 ISO 27001 標準
自動化與監控
- 利用 AI 進行資料庫監控與異常檢測
- 使用 LLM 自動化 SQL 查詢產生與優化
- 將 PostgreSQL 日誌整合至 AI 驅動的觀察性平台
企業案例研究與未來路線圖
- 與 PostgreSQL 整合的企業級 AI 部署
- 生產環境中的成本與效能優化
- AI 原生關係型資料庫的新興趨勢
總結與下一步
最低要求
- 了解關係型資料庫系統與 SQL
- 具備 PostgreSQL 管理與開發經驗
- 熟悉 AI/ML 模型及數據處理工作流
受眾
- 將 AI 與 PostgreSQL 整合的企業數據架構師
- 負責 AI 驅動資料庫系統的工程主管
- 管理安全 AI 環境的資料庫管理員
