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課程簡介
模組1：物流與供應中的AI簡介
- 了解人工智慧：概念與應用
- AI在物流與燃料配送中的機會與影響
- 無代碼AI工具：Excel AI、ChatGPT、Power BI等
- 來自運輸與燃料行業的實際案例
模組2：結構化與分析營運資料
- 識別關鍵物流與供應資料集（路線、油槽、配送）
- 組織容積控制與庫存資料以供AI使用
- 在Excel中進行資料清理、格式化與驗證
- 建立動態表格與樞紐分析圖以產生洞察
模組3：AI輔助的燃料需求預測
- 了解需求預測及其影響變數
- 使用Excel的AI功能與ChatGPT進行預測分析
- 預測短期（1至2週）燃料需求趨勢
- 實作練習：使用現有資料建立簡單的預測模型
模組4：路線規劃與資源最佳化
- 路線最佳化與排程的關鍵概念
- 使用AI工具建議最佳路線與配送順序
- 應用Excel與ChatGPT在實際限制下進行路線規劃
- 實作活動：為配送單位生成路線選項
模組5：成本估算與物流最佳化
- 識別成本驅動因素：距離、過路費、燃料消耗、運費
- 使用AI模型估算物流成本
- 比較手動與AI輔助的成本規劃
- 建立具有動態輸入的成本計算範本
模組6：儀表板與KPI視覺化
- Power BI與Excel儀表板簡介
- 設計物流與供應KPI的視覺化報告
- 整合來自容積控制系統的資料
- 實作：建立即時物流績效儀表板
模組7：將AI整合至物流工作流程
- 自動化重複性報告與資料彙整任務
- 使用Power Automate或Excel巨集進行任務自動化
- 建立庫存或配送門檻的警示系統
- 實例：AI驅動的油槽補給排程警示
模組8：物流與供應的90天AI導入計畫
- 建立逐步的AI實施藍圖
- 識別試點案例與成功指標
- 將AI輔助工作流程擴展至團隊
- 建立持續改善與知識分享的實踐
總結與後續步驟
最低要求
- 具備Microsoft Excel或Google Sheets的基本操作能力
- 無需具備人工智慧相關經驗
目標學員
- 燃料運輸與銷售行業的物流及供應專業人士
- 營運與庫存協調人員
- 負責管理車隊路線與燃料配送的主管及規劃人員
14 小時
