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課程簡介

先決條件

無需技術背景。有幫助但不必需:對ChatGPT或Microsoft Copilot等AI工具的基本熟悉度。

受衆

  • 團隊領導者和中層管理者
  • 項目經理/產品經理
  • 職能負責人(運營、客戶服務、銷售)
  • 人力資源業務合作伙伴(可選)

引言(AI採納中的人爲因素)

  • 爲何AI在真實團隊中的採納會失敗:人爲因素,而非工具
  • 信任校準:依賴不足與過度依賴(自動化偏見)
  • 問責制:"AI可以提供幫助,人類仍需負責"

1. 校準依賴(日常工作中的安全使用)

  • 用例邊界:什麼適合AI,什麼不適合
  • 停止規則:何時暫停、驗證或升級
  • 常見失敗模式和早期預警信號

2. 驗證標準(質量而不減速)

  • 實用驗證級別(輕量、標準、嚴格)
  • 紅旗警示:幻覺、過時事實、缺失來源、敏感內容
  • "二次來源"和可追溯性基礎(記錄什麼)

3. 問責制與決策衛生規範

  • 所有權:誰驗證,誰決定,誰簽署
  • 升級觸發條件和決策閾值
  • 決策日誌:最低證據和文檔要求

4. 團隊協議工作坊(核心交付物)

  • 工作協議結構:觸發、行動、證據、所有者、後果
  • 常見工作流的示例(郵件、分析、客戶溝通、內部文檔)
  • 使協議與公司政策和保密規則保持一致

5. 信任與心理安全感

  • 典型恐懼:被替代、能力喪失、地位喪失
  • 管理者話術:如何談論AI而不誇大或恐慌
  • 衝突模式:"支持AI" vs "反對AI"以及如何去極化

6. 輕量級事件響應(AI錯誤與未遂事件)

  • 分類事件:低/中/高影響
  • 遏制和溝通(內部以及必要時與客戶)
  • 學習循環:更新協議、模板和儀式

7. 30天採納計劃

  • 團隊儀式:每週檢查、提示詞審查、事件審查、決策審查
  • 重要的指標:採納質量、返工率、升級次數、信任指標
  • 後續步驟和跟進計劃

最低要求

  • 對日常工作流程有基本瞭解(郵件、文檔、會議)。
  • 有幫助但不必需:之前接觸過的AI工具,如ChatGPT或Microsoft Copilot

受衆

  • 團隊領導者和中層管理者
  • 項目經理/產品經理
  • 職能負責人(運營、客戶服務、銷售)
  • 人力資源業務合作伙伴
 7 小時

人數


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