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課程時長 14 時間：
課程簡介
LangGraph与智能体模式：实用入门
- 图与线性链：何时使用以及为何使用
- 智能体、工具和规划器-执行器循环
- Hello工作流：一个最小的智能体图
状态、记忆与上下文传递
- 设计图状态和节点接口
- 短期记忆与持久化记忆
- 上下文窗口、摘要与状态恢复
分支逻辑与控制流
- 条件路由与多路径决策
- 重试、超时与熔断器
- 回退、死路与恢复节点
工具使用与外部集成
- 从节点和智能体调用函数/工具
- 从图中调用REST API和数据库
- 结构化输出解析与验证
检索增强的智能体工作流
- 文档摄取与分块策略
- 使用ChromaDB的嵌入与向量存储
- 带有引用和安全防护的可靠响应
评估、调试与可观测性
- 追踪路径并检查节点交互
- 黄金数据集、评估与回归测试
- 质量、安全性与成本/延迟监控
打包与交付
- FastAPI服务与依赖管理
- 图版本管理与回滚策略
- 运维手册与事件响应
总结与后续步骤
最低要求
- 具备Python的实际应用知识
- 具有构建LLM应用或提示链的经验
- 熟悉REST API和JSON
目标受众
- AI工程师
- 产品经理
- 构建交互式LLM驱动系统的开发人员
