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課程時長 35 時間：
課程簡介
介紹
- 人工智能（AI）的定義與範圍
- 歷史與關鍵里程碑
AI的倫理考量與未來趨勢
- AI開發與部署中的倫理挑戰
- AI算法中的偏見與公平性
- 可解釋AI與可解釋性
- AI研究的未來趨勢與進展
AI的應用概述
- 使用AI技術解決問題
- 機器學習及其應用
- 人工神經網絡基礎
- 深度學習
- 自然語言處理（NLP）
- 計算機視覺
- 機器人技術
- AI在醫療保健中的應用
- AI在金融中的應用
- AI的有效使用與影響
AI的隱私保護與合規使用
- AI應用中數據隱私與保護的重要性
- 與數據隱私相關的法律法規
- AI系統中透明度與可解釋性的重要性
- 用戶同意與權利
- AI應用中的安全風險與漏洞
- 監管AI的框架概述
- 特定行業中AI系統的合規要求
- AI法規對隱私保護與合規使用的影響
- 確保AI合規使用與隱私保護的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 無先決條件要求
受衆
- 開發者
- 對AI感興趣的任何專業人士
