LangGraph在医疗保健中的应用：受监管环境下的工作流编排培訓

本課程由講師主導，提供香港（線上或線下）培訓，面向希望實施AI驅動的醫療解決方案的中級到高級醫療專業人員和AI開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 瞭解AI代理在醫療和診斷中的作用。
• 開發用於醫學圖像分析和預測診斷的AI模型。
• 將AI與電子健康記錄（EHR）和臨牀工作流程集成。
• 確保符合醫療法規和倫理AI實踐。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望將AI和AR/VR解決方案應用於醫療培訓、手術模擬和康復的中級醫療專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI在增強醫療AR/VR體驗中的作用。
• 使用AR/VR進行手術模擬和醫療培訓。
• 在患者康復和治療中應用AR/VR工具。
• 探討AI增強醫療工具中的倫理和隱私問題。

本次由讲师指导的香港（线上或线下）培训，面向中级数据科学家和医疗保健专业人士，旨在帮助他们利用Google Colab进行高级医疗保健应用的人工智能技术。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用Google Colab实现医疗保健领域的AI模型。
• 利用AI进行医疗数据的预测建模。
• 使用AI驱动的技术分析医学图像。
• 探讨基于AI的医疗解决方案中的伦理问题。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級醫療專業人員和數據科學家，旨在幫助他們理解並應用AI技術在醫療環境中。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 識別AI可以解決的關鍵醫療挑戰。
• 分析AI對患者護理、安全和醫學研究的影響。
• 理解AI與醫療商業模式之間的關係。
• 將基本AI概念應用於醫療場景。
• 開發用於醫療數據分析的機器學習模型。

本課程由講師主導，提供香港（線上或線下）培訓，旨在幫助醫療健康專業人士和研究人員利用ChatGPT提升患者護理、簡化工作流程並改善醫療健康結果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解ChatGPT的基礎知識及其在醫療健康中的應用。
• 利用ChatGPT自動化醫療健康流程和互動。
• 使用ChatGPT爲患者提供準確的醫學信息和支持。
• 應用ChatGPT進行醫學研究和分析。

本課程由講師主導，提供香港（線上或線下）培訓，面向中級醫療專業人員、生物醫學工程師和人工智能開發者，旨在利用邊緣人工智能開發創新醫療解決方案。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解邊緣人工智能在醫療中的作用和優勢。
• 爲醫療應用開發和部署邊緣設備上的人工智能模型。
• 在可穿戴設備和診斷工具中實施邊緣人工智能解決方案。
• 使用邊緣人工智能設計和部署患者監護系統。
• 處理醫療人工智能應用中的倫理和法規問題。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向中高級醫療AI開發者和數據科學家，旨在幫助他們微調模型，用於臨牀診斷、疾病預測和患者結果預測，使用結構化和非結構化醫療數據。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在包括電子病歷、影像和時間序列數據在內的醫療數據集上微調AI模型。
• 在醫療環境中應用遷移學習、領域適應和模型壓縮。
• 解決模型開發中的隱私、偏見和法規合規問題。
• 在實際醫療環境中部署和監控微調後的模型。