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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Mistral規模化入門

  • Mistral Medium 3概述
  • 效能與成本權衡
  • 企業規模考量

LLM部署模式

  • 服務拓撲與設計選擇
  • 本地與雲端部署
  • 混合與多雲策略

推理優化技術

  • 高吞吐量批量處理策略
  • 降低成本量化方法
  • 加速器與GPU利用率

擴展性與可靠性

  • 擴展Kubernetes叢集進行推理
  • 負載均衡與流量路由
  • 容錯與冗餘

成本工程框架

  • 衡量推理成本效率
  • 調整計算和記憶體資源大小
  • 監控與告警優化

生產環境的安全與合規

  • 保護部署與API
  • 數據治理考量
  • 成本工程中的法規合規

案例研究與最佳實踐

  • Mistral規模化參考架構
  • 企業部署經驗教訓
  • 高效LLM推理未來趨勢

總結與後續步驟

最低要求

  • 對機器學習模型部署有深入理解
  • 具備雲端基礎設施和分佈式系統的經驗
  • 熟悉效能調優和成本優化策略

受眾

  • 基礎設施工程師
  • 雲端架構師
  • MLOps負責人

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類