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課程時長 14 時間:
課程簡介
Mistral規模化入門
- Mistral Medium 3概述
- 效能與成本權衡
- 企業規模考量
LLM部署模式
- 服務拓撲與設計選擇
- 本地與雲端部署
- 混合與多雲策略
推理優化技術
- 高吞吐量批量處理策略
- 降低成本量化方法
- 加速器與GPU利用率
擴展性與可靠性
- 擴展Kubernetes叢集進行推理
- 負載均衡與流量路由
- 容錯與冗餘
成本工程框架
- 衡量推理成本效率
- 調整計算和記憶體資源大小
- 監控與告警優化
生產環境的安全與合規
- 保護部署與API
- 數據治理考量
- 成本工程中的法規合規
案例研究與最佳實踐
- Mistral規模化參考架構
- 企業部署經驗教訓
- 高效LLM推理未來趨勢
總結與後續步驟
最低要求
- 對機器學習模型部署有深入理解
- 具備雲端基礎設施和分佈式系統的經驗
- 熟悉效能調優和成本優化策略
受眾
- 基礎設施工程師
- 雲端架構師
- MLOps負責人