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課程時長 35 時間:
課程簡介
法律領域的 LangGraph 基礎
- 回顧 LangGraph 架構與具狀態執行
- 主要法律應用案例:合約分析、法規遵循、電子取證
- 受監管法律環境的限制與需求
法律資料標準與本體論
- 法律本體論與中繼資料簡介(例如常見分類法)
- 將法律文件與條款對應至圖形狀態
- 資料品質、PII 處理與資料來源
法律流程的工作流程設計
- 設計合約生命週期與審閱工作流程
- 決策分支、審批與升級路徑
- 法律證據與稽核軌跡的持久化策略
合規、治理與風險控制
- 政策執行與記錄保存要求
- 存取控制、加密與安全日誌
- 模型風險管理與變更控制
人機協作與可解釋性
- 設計有效的審閱與覆寫點
- 法律決策的可解釋性模式
- 產生易於稽核的說明與摘要
整合與部署
- 將 LangGraph 連接至 DMS、EDR 與核心法律系統
- 容器化、機密管理與環境強化
- 圖形部署的 CI/CD 與分階段上線
監控、測試與安全
- 可觀測性:日誌、指標、追蹤與 SLO
- 測試框架、情境測試與法律提示的紅隊演練
- 漂移偵測、資料集管理與持續改善
總結與後續步驟
最低要求
- 了解 Python 與 LLM 應用開發
- 具備 API、容器或雲端服務的使用經驗
- 對法律領域概念與文件類型有基本認識
適合對象
- 領域技術人員
- 解決方案架構師
- 在受監管產業中建構 LLM 代理的顧問