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 課程時長 35 時間:

課程簡介

法律領域的 LangGraph 基礎

  • 回顧 LangGraph 架構與具狀態執行
  • 主要法律應用案例:合約分析、法規遵循、電子取證
  • 受監管法律環境的限制與需求

法律資料標準與本體論

  • 法律本體論與中繼資料簡介(例如常見分類法)
  • 將法律文件與條款對應至圖形狀態
  • 資料品質、PII 處理與資料來源

法律流程的工作流程設計

  • 設計合約生命週期與審閱工作流程
  • 決策分支、審批與升級路徑
  • 法律證據與稽核軌跡的持久化策略

合規、治理與風險控制

  • 政策執行與記錄保存要求
  • 存取控制、加密與安全日誌
  • 模型風險管理與變更控制

人機協作與可解釋性

  • 設計有效的審閱與覆寫點
  • 法律決策的可解釋性模式
  • 產生易於稽核的說明與摘要

整合與部署

  • 將 LangGraph 連接至 DMS、EDR 與核心法律系統
  • 容器化、機密管理與環境強化
  • 圖形部署的 CI/CD 與分階段上線

監控、測試與安全

  • 可觀測性:日誌、指標、追蹤與 SLO
  • 測試框架、情境測試與法律提示的紅隊演練
  • 漂移偵測、資料集管理與持續改善

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解 Python 與 LLM 應用開發
  • 具備 API、容器或雲端服務的使用經驗
  • 對法律領域概念與文件類型有基本認識

適合對象

  • 領域技術人員
  • 解決方案架構師
  • 在受監管產業中建構 LLM 代理的顧問

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類