課程簡介

Vector Database简介

  • 理解向量数据库
  • Pinecone在AI应用中的角色
  • 相较于传统数据库的优势

使用Pinecone进行语义搜索

  • 语义搜索的原理
  • 设置Pinecone进行基于文本的搜索
  • 使用向量嵌入增强搜索结果

产品与多模态搜索

  • 精准产品推荐的技术
  • 结合文本和图像数据进行全面搜索
  • 案例研究(例如电子商务应用)

Conversational AI与内容生成

  • 使用向量搜索改进聊天机器人
  • 向量数据库在文本和图像生成中的应用
  • 构建一个简单的问答机器人

安全与个性化

  • 向量数据库在异常和欺诈检测中的应用
  • 使用向量数据个性化用户体验
  • 媒体平台中的个性化

可扩展性与性能优化

  • 扩展向量数据库的挑战
  • Pinecone的无服务器架构以提升性能
  • 监控和优化向量数据库的指标

在AI中实现Pinecone

  • 开发向量数据库解决方案
  • 回顾与反馈

总结与下一步

最低要求

  • 对数据库的基本理解
  • AI和机器学习概念的入门知识
  • 熟悉编程概念

受众

  • 数据科学家
  • 软件开发人员
  • 机器学习爱好者
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類