多模態應用與Ollama培訓

高級Ollama模型調試與評估是一門深入課程，專注於診斷、測試和測量在本地或私有Ollama部署中運行的模型行為。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級AI工程師、ML Ops專業人員和QA從業者，旨在確保基於Ollama的模型在生產中的可靠性、保真度和操作準備性。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 對Ollama託管的模型進行系統化調試，並可靠地重現故障模式。
• 設計並執行具有定量和定性指標的穩健評估管道。
• 實施可觀察性（日誌、追踪、指標）以監控模型健康狀況和漂移。
• 自動化測試、驗證和回歸檢查，並將其集成到CI/CD管道中。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用Ollama部署進行動手實驗和調試練習。
• 案例研究、小組故障排除會議和自動化工作坊。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的線上或線下培訓，針對希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流程的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時，優化AI性能。
• 利用本地AI功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全與治理政策。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點在香港（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLM。
• 優化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

這項由講師指導的香港（線上或線下）培訓，針對希望微調和自訂Ollama上的AI模型以提升性能和特定領域應用的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
• 準備用於監督式微調和強化學習的數據集。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進並確保其穩健性。

本課程為講師指導的香港（線上或線下）培訓，旨在幫助初級專業人士安裝、配置並使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLM進行互動。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業中的應用案例。

Ollama是一個平臺，允許在本地運行大型語言和多模態模型，同時支持安全部署策略。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望部署Ollama並具備強大數據隱私和法規合規措施的中級專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在容器化和本地環境中安全部署Ollama。
• 應用差分隱私技術保護敏感數據。
• 實施安全的日誌記錄、監控和審計實踐。
• 執行符合合規要求的數據訪問控制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 包含安全部署模式的實踐實驗室。
• 以合規爲重點的案例研究和實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Ollama是一個本地運行大型語言和多模態模型的平臺，支持治理和負責任的AI實踐。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們在Ollama驅動的應用中實現公平性、透明性和問責制。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 在Ollama部署中應用負責任的AI原則。
• 實施內容過濾和偏見緩解策略。
• 設計用於AI對齊和可審計性的治理工作流程。
• 建立監控和報告框架以確保合規性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐性的治理工作流程設計實驗。
• 案例研究和以合規爲重點的練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Ollama 是一個用於本地和大規模運行大型語言和多模態模型的平臺。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級工程師，旨在幫助他們擴展 Ollama 部署，以應對多用戶、高吞吐量和成本效益高的環境。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲多用戶和分佈式工作負載配置 Ollama。
• 優化 GPU 和 CPU 資源分配。
• 實施自動擴展、批處理和延遲減少策略。
• 監控和優化基礎設施，以提高性能和成本效益。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 動手部署和擴展實驗。
• 在實際環境中進行優化練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個能夠在本地運行大型語言和多模態模型的平臺。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級從業者，旨在幫助他們掌握提示工程技巧，以優化 Ollama 的輸出。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 爲各種用例設計有效的提示。
• 應用諸如提示啓動和思維鏈結構等技術。
• 實施提示模板和上下文管理策略。
• 爲複雜工作流構建多階段提示管道。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 提示設計的實踐練習。
• 在即時實驗室環境中的實際應用。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。