智能駕駛基礎培訓
智能駕駛是一種利用人工智慧和多感測器資訊融合，為希望在複雜動態環境中安全高效駕駛的駕駛員提供指導和反饋的駕駛方式。
這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習智慧駕駛基礎知識以及如何將其應用於現實世界場景的初級到中級開發人員和架構師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
- 瞭解智慧駕駛系統的架構和元件。
- 創建並可視化來自不同設計學科的復合驅動模型。
- 在模型中溝通和註釋問題和反饋。
- 在駕駛場景之間執行碰撞檢測和解決。
- 類比和控制駕駛進度和成本。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程定製選項
- 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們安排。
課程簡介
介紹
- 什麼是智能駕駛，為什麼要使用它？
- 智能駕駛與傳統駕駛
- 智能駕駛功能和架構概述
- 導航智能駕駛介面和工作空間
瞭解 AI 和多感測器資訊融合
- 智能駕駛會話生命週期
- AI與多感測器資訊融合，助力智能駕駛
- 創建和導入用於智能駕駛的 3D 檔
駕駛技巧和技巧
- 練習駕駛技巧和技巧
- 調整駕駛設置
- 測量、標記、註釋和標記
駕駛場景和情況
- 練習駕駛場景和情況
- 識別和應對潛在的危害和風險
- 遵守和應用道路規則和條例
- 應對複雜和動態的駕駛環境
駕駛績效和評估
- 分析和評估駕駛性能、行為和反饋
- 創建和演示駕駛會話的動畫
- 創建和查看駕駛會話的圖像和視頻
- 執行碰撞檢測測試並檢查駕駛會話的完整性
驅動集成與應用
- 將所學知識和技能與現實世界的駕駛情況和挑戰相結合
- 與其他司機和教練建立聯繫和協作
- 獲取和創建駕駛會話的材料估算
- 創建駕駛時程表並製作動畫，並檢查駕駛時程表的有效性
故障排除
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解人工智慧 （AI） 概念和原理
- 具有AutoCAD、Revit或3ds Max等3D設計軟體的經驗
- 基本程式設計經驗（選擇）
觀眾
- 開發人員
- 建築師
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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即將到來的課程
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在本課程結束時，參與者將能夠：
- 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
- 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
- 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統性地重現生產問題。
- 為圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實作。
課程定制選項
- 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。
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- 設置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
- 應用微調技術以提升特定領域的性能。
- 實現版本控制、監控和生命週期治理。
- 確保開源模型的安全性、合規性和負責任的使用。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 自託管和微調的實踐練習。
- 治理和監控管道的即時實驗室實施。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。
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- 測試、調試和評估LangGraph應用，確保其可靠性和安全性。
課程形式
- 互動講座與引導討論。
- 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼講解。
- 基於場景的設計、測試和評估練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。
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- 使用條件邏輯設計圖結構的內容和電子郵件工作流。
- 集成LLM、API和數據源以實現自動化個性化。
- 在多步驟活動中管理狀態、內存和上下文。
- 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。
課程形式
- 互動講座和小組討論。
- 動手實驗，實現電子郵件工作流和內容管道。
- 基於場景的練習，涵蓋個性化、分段和分支邏輯。
課程定製選項
- 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。
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培訓結束後，參與者將能夠：
- 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器集成。
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- 將助手部署到產品工作流程中，用於實際應用場景。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 動手集成練習。
- 即時實驗室開發對話助手。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。
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培訓結束後，參與者將能夠：
- 使用 API 和自託管選項部署 Mistral Medium 3。
- 優化推理性能和成本。
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課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行動手實踐。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。
