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課程簡介
第1天 — AI與業務應用簡介
模塊1 — 人工智能簡介
- 什麼是AI,什麼不是AI
- AI系統的類型
- 生成式AI與大語言模型
- AI的誤區與現實
- 當前AI採用的企業趨勢
- AI的機遇與侷限
模塊2 — 現代業務運營中的AI
- 企業如何應用AI
- 製造業與運營中的AI應用
- 銷售與客戶溝通中的AI
- 人力資源與招聘中的AI
- 採購與物流中的AI
- 財務與報告中的AI
- 質量管理與合規中的AI
實踐練習
參與者測試AI工具,用於:
- 摘要生成,
- 報告生成,
- 郵件起草,
- 工作流支持,
- 文檔分析,
- 會議記錄,
- 以及運營規劃。
第2天 — 實用AI生產力與工作流自動化
模塊3 — AI驅動的生產力
- 管理者的AI助手
- 業務用戶的提示工程
- 創建有效的業務提示
- 使用AI進行:
- 報告,
- 規劃,
- 演示,
- 文檔,
- 會議準備,
- 決策支持
模塊4 — 數據分析與業務洞察
- 使用AI進行業務分析
- 從文檔和電子表格中提取信息
- AI輔助的預測與趨勢分析
- KPI監控與運營洞察
- 處理結構化和非結構化業務數據
實踐研討會
團隊處理實際業務場景:
- 生產報告,
- 銷售預測,
- 供應商分析,
- 人力資源文檔,
- 運營儀表板,
- 以及質量問題分析。
參與者構建與其部門相關的AI支持工作流。
第3天 — 用於運營、規劃與決策的AI
模塊5 — 運營管理中的AI
- AI提升運營效率
- 工作流優化
- 庫存與倉庫支持
- 預測性維護概念
- 流程標準化
- AI輔助決策
模塊6 — 部門特定AI應用
生產與運營
- 生產監控
- 根本原因分析
- 標準操作程序生成
- 運營報告
銷售與業務發展
- 潛在客戶篩選
- 提案生成
- 客戶溝通
- 競爭分析
人力資源
- 職位描述
- 面試準備
- 培訓計劃
- 內部溝通
財務與會計
- 財務摘要
- 發票/文檔分析
- 合規支持
- 報告自動化
質量管理
- 不合格分析
- 文檔支持
- 審計準備
- 風險跟蹤
實踐研討會
參與者設計:
- 一個部門特定的AI用例,
- 一個自動化機會,
- 以及一個可衡量的生產力改進計劃。
第4天 — AI治理、風險與實施
模塊7 — AI治理與合規
- 負責任的AI使用
- 數據隱私與保密
- 生成式AI的風險
- AI治理政策
- 人工監督與驗證
- 瞭解歐盟AI法案
- 倫理與運營考量
模塊8 — 實際AI實施
- 如何在組織內引入AI
- 識別快速見效的機會
- 選擇工具與流程
- 應變管理考量
- 衡量AI計劃的投資回報
- 制定AI採用路線圖
小組練習
團隊評估:
- 哪些流程應或不應使用AI,
- 運營風險,
- 實施優先級,
- 以及內部採用挑戰。
第5天 — 業務模擬與AI戰略研討會
模塊9 — AI戰略研討會
參與者以團隊形式制定:
- 部門AI行動計劃,
- 實施優先級,
- 風險評估,
- 以及可衡量的運營目標。
最終實踐項目
團隊展示:
- 一個實際的AI實施提案,
- 預期的業務收益,
- 運營影響,
- 風險,
- 以及採用策略。
最終討論與建議
- AI採用的下一步
- 內部AI倡導者
- 推薦的工具與工作流
- 長期AI能力發展
最低要求
目標受衆
- 生產經理
- 戰略規劃經理
- 銷售與業務發展領導者
- 人力資源經理
- 採購與倉庫經理
- 創新領導者
- 財務與會計專業人員
- 質量經理
- 運營與行政經理
35 小時