使用Ollama部署和優化LLMs培訓

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流的高級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流中。
• 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
• 利用本地AI能力自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

本課程由講師主導，提供香港的線上或線下培訓，面向希望微調和定製Ollama上的AI模型以提升性能和領域特定應用的高級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Ollama上爲微調AI模型設置高效環境。
• 準備數據集以進行監督微調和強化學習。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署定製模型。
• 評估模型改進並確保其魯棒性。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向初學者，旨在幫助他們安裝、配置和使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 瞭解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLMs進行交互。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業的應用案例。

這門在 香港 舉行的講師主講實地培訓，將賦予金融實務人員及 IT 人員在本地實施 Ollama 的技能。參與者將學習如何部署、設定並整合大型語言模型至安全的金融工作流，並應用合規性及自動化的最佳實踐。

這門在 香港 舉行的培訓課程，協助醫療從業者及IT團隊部署 Ollama，以運行本地 LLM。學員將學習如何將人工智能整合至臨床工作流程，針對特定任務自定義模型，並在安全的醫療環境中確保嚴格的数据隱私及法規合規。

Ollama是一款開源工具，能夠在消費級和企業級硬件上本地運行大語言模型。它將模型量化、GPU分配和API服務抽象爲一個單一的命令行界面，使組織能夠自託管Llama、Mistral和Qwen等大語言模型，而無需將提示或數據發送到OpenAI、Anthropic或Google。