hong-kong現場Google AI培訓

Nano Banana 是一個輕量級大語言模型框架，專爲跨設備和企業環境的高效、低成本實際應用而設計。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望瞭解如何部署輕量級大語言模型以實現實際、設備端和成本效益應用的初級專業人士。

課程結束後，參與者將能夠：

• 解釋輕量級大語言模型和 Nano Banana 的核心概念。
• 識別適用於設備端和低成本 AI 部署的用例。
• 評估 Nano Banana 在業務和 IT 場景中的能力。
• 在組織內做出有關集成路徑的明智決策。

課程形式

• 講師講解，輔以互動對話。
• 實踐練習，鞏固關鍵概念。
• 動手探索輕量級大語言模型的能力。

課程定製選項

• 如需定製本培訓，請聯繫我們以定製課程。

Nano Banana 是一個專爲 Android 設備高效執行模型而設計的輕量級 AI 框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望將優化的 AI 功能直接集成到移動應用中的初級到中級 Android 開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 將 Nano Banana SDK 集成到 Android Studio 項目中。
• 使用 Nano Banana API 實現即時 AI 推理。
• 優化模型性能，適應受限的移動環境。
• 應用最佳實踐，確保設備端 AI 的安全性和隱私保護。

課程形式

• 引導式演示與協作討論。
• 實踐編碼練習，鞏固核心概念。
• 使用真實 Android 示例進行動手實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排個性化方案。

Nano Banana是一種設備端AI框架，旨在本地運行模型，同時保持嚴格的隱私和法規合規性。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Nano Banana在移動設備上實現隱私保護AI功能的初級到中級專業人士，適用於受監管或敏感環境。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 構建在設備端私密處理數據的移動應用。
• 集成Nano Banana以實現合規的AI工作流。
• 應用隱私增強技術，如匿名化和安全處理。
• 評估並減輕移動AI開發中的隱私風險。

課程形式

• 以討論和問答爲支持的指導教學。
• 涉及隱私導向的移動AI場景的實踐練習。
• 在真實開發環境中的動手實踐。

課程定製選項

• 如需針對組織特定需求或行業特定合規主題的定製，請聯繫我們。

Nano Banana是一個輕量級AI框架，旨在加速和壓縮模型，以便在設備和邊緣環境中高效部署。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中高級專業人士，旨在幫助他們使用Nano Banana優化、壓縮並部署AI模型至邊緣環境。

課程結束後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術優化AI模型。
• 加速邊緣設備的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具鏈轉換並部署模型。
• 評估準確性、延遲和資源使用之間的權衡。

課程形式

• 講師主導的技術講座與指導討論。
• 使用真實邊緣AI場景的動手練習。
• 在配置的即時環境中進行實踐操作。

課程定製選項

• 如需定製內容或組織特定的調整，請聯繫我們安排定製版本。

Nano Banana是一個專爲快速、高效的設備端AI執行而優化的模型。

本課程由講師指導，面向中級從業者，旨在教授如何在不依賴雲基礎設施的情況下，使用Nano Banana設計和部署AI驅動的移動應用。

完成本課程後，學員應能夠：

• 直接在移動設備上實現Nano Banana模型。
• 優化AI工作負載，提升性能和能效。
• 將文本和圖像生成功能集成到移動應用中。
• 調試、基準測試並優化設備端推理管道。

課程形式

• 講師指導的演示和協作討論。
• 專注於實際用例的實踐練習。
• 在即時移動環境中進行動手開發和測試。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

Gemini 3 是一個由AI驅動的系統，通過AI模式增強谷歌搜索和工作場所生產力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們利用Gemini 3簡化研究、規劃、分析和日常知識工作。

在培訓過程中，參與者將掌握以下技能：

• 使用Gemini 3的AI模式加速研究和信息發現。
• 應用Gemini輔助的工作流程，總結內容並提取見解。
• 將Gemini 3功能整合到日常生產力任務中。
• 採用最佳實踐，確保AI工具的負責任和可靠使用。

課程形式

• 講師指導的演示和講解。
• 結構化的實踐練習，以培養實際技能。
• 使用即時搜索和生產力場景的實際應用。

課程定製選項

• 如需根據您的工作流程定製培訓，請聯繫我們討論定製選項。

Gemini 3是一種多模態AI系統，具備增強的安全保障、治理功能以及對對抗性操作的抵禦能力。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，面向希望實現Gemini 3安全、負責任且符合政策部署的中級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用Gemini 3的安全功能，降低濫用風險。
• 實施與組織政策一致的治理框架。
• 增強系統對提示注入和對抗性輸入的抵禦能力。
• 評估部署的合規性和操作完整性。

課程形式

• 結合真實安全案例的指導教學。
• 專注於治理和安全提示的實踐操作。
• 使用受控測試環境進行實際練習。

課程定製選項

• 可根據需求添加定製治理場景或安全實驗室。

Gemini 3是一個先進的多模態AI系統，旨在支持深度推理、高上下文任務和長格式分析工作流。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望利用深度思維模式進行復雜分析、建模和戰略規劃的高級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用深度思維模式解決複雜、多層次的問題。
• 設計包含長上下文分析的推理管道。
• 爲迭代、多步驟的推理任務優化提示詞。
• 將深度思維功能集成到研究或生產工作流中。

課程形式

• 專家主導的演示，包含實際案例。
• 動手推理實驗和結構化練習。
• 使用即時實驗環境進行應用開發。

課程定製選項

• 可根據需求安排定製化課程或特定領域的深度推理項目。

Gemini 3是一個多模態AI平臺，能夠處理和分析圖像、視頻、音頻和文本。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級從業者，旨在幫助他們設計和構建利用Gemini 3跨模態智能的應用程序。

完成本工作坊後，學員將能夠：

• 將Gemini 3多模態端點集成到實際工作流程中。
• 在統一管道中處理和解釋視覺、音頻、視頻和文本輸入。
• 使用多模態提示構建交互式原型。
• 優化多模態輸出的性能、準確性和可用性。

課程形式

• 帶演示的指導講座。
• 基於場景的練習和動手實踐。
• 使用即時開發環境進行實際實施。

課程定製選項

• 如需定製內容或基於項目的培訓，請聯繫我們安排。

Google Antigravity是一個Agentic開發環境，旨在通過Gemini 3的多模態能力構建能夠規劃、推理、編碼和行動的自主代理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity環境設計、構建和部署自主代理的高級技術專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 構建使用Gemini 3進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
• 在Antigravity中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將Gemini驅動的代理與企業系統和API集成。
• 在複雜環境中優化代理行爲、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家演示結合互動討論。
• 自主代理開發的動手實驗。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的雲工具進行實際實施。

課程定製選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行爲或自定義集成，請聯繫我們以定製課程。

Vertex AI 提供了簡化的集成選項，通過 Firebase 和 SDK 將 Gemini 模型直接嵌入移動和 Web 應用程序中。這使開發人員和產品團隊能夠在應用程序級別提供 AI 驅動的功能，例如智能助手、多模態輸入處理以及個性化的用戶體驗。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Firebase 和相關 SDK 將 Vertex AI Gemini 功能嵌入應用程序的初級到中級從業者。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 爲 Vertex AI 集成設置 Firebase 和 SDK。
• 將 Gemini 驅動的功能嵌入移動和 Web 應用程序中。
• 在客戶端應用程序中處理文本、圖像和音頻等多模態輸入。
• 在生產應用程序中部署和監控 AI 功能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 進行動手實驗。
• 基於項目的應用程序級 AI 功能練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Gemini 3 是一種多模態 AI 模型，旨在跨文本、圖像和結構化輸入進行推理，以支持複雜的企業工作流。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在幫助他們在企業環境中使用 Gemini 3 構建推理驅動和多模態工作流。

完成本課程後，學員將掌握以下技能：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃和決策工作流。
• 設計包含文本、圖像、文檔和表格數據的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流。
• 通過提示工程和迭代優化技術優化輸出。

課程形式

• 專家講解支持的引導式演示。
• 專注於工作流設計和多模態任務的實踐練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行動手實驗。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製的工作流場景或數據集成示例，請聯繫我們以調整培訓內容。

Vertex AI 提供企業級工具，用於管理完整的機器學習生命週期，包括可觀察性、合規性和卓越運營。通過即時監控、數據駐留控制、數據落地和集成的生成式 AI 評估，Vertex AI 旨在滿足生產級 AI 系統的需求。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們部署、監控和管理企業環境中的 Vertex AI 模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Vertex AI 設置 MLOps 管道。
• 通過即時洞察監控和觀察模型。
• 應用生成式 AI 模型的落地技術和評估工具。
• 實施合規性和治理策略，包括數據駐留控制。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用企業級 Vertex AI 工具的實踐實驗室。
• 案例研究和合規驅動場景。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級水平的公共部門專業人士，旨在幫助他們使用Gemini生成高質量內容，協助研究，並通過更高級的AI交互提高工作效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲特定用例設計更有效和定製化的提示。
• 使用Gemini生成原創和富有創意的內容。
• 精確總結和比較複雜信息。
• 使用Gemini高效地進行頭腦風暴、規劃和整理想法。

Vertex AI 提供了強大的工具，用於構建多模態 LLM 工作流程，將文本、音頻和圖像數據集成到單一管道中。通過長上下文窗口支持和 Gemini API 參數，它能夠實現規劃、推理和跨模態智能的高級應用。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望設計、構建和優化 Vertex AI 中多模態 AI 工作流程的中高級從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 利用 Gemini 模型處理多模態輸入和輸出。
• 實施長上下文工作流程以進行復雜推理。
• 設計集成文本、音頻和圖像分析的管道。
• 優化 Gemini API 參數以提高性能和成本效益。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 多模態工作流程的實踐實驗室。
• 基於項目的多模態應用案例練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Google Gemini AI 是一款前沿的大型語言模型，具備先進的 AI 功能，如自然語言理解、文本生成和多模態處理，使開發者能夠構建智能且具備上下文感知能力的應用程序。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級開發者，旨在通過實踐項目、真實案例和協作練習，幫助學員實際應用 Google Gemini AI 的 AI 概念。

培訓結束後，學員將能夠：

• 有效設置和使用 Google Gemini AI 及相關工具。
• 使用文本和圖像輸入開發 AI 驅動的應用程序。
• 利用 NotebookLM 進行實際的 AI 工作流程和基於文檔的推理。
• 通過小組協作設計和部署可運行的 AI 原型。

課程形式

• 互動講座與引導討論。
• 動手實驗和協作項目。
• 使用 Google Gemini AI 和 NotebookLM 的實際作業。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Google AI Studio是一個用於構建、測試和部署AI驅動的工作流程和應用的平臺。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，旨在幫助他們使用Google AI Studio簡化和優化AI工作流程。

完成培訓後，參與者將具備以下技能：

• 使用Google AI Studio設計高效的AI工作流程。
• 將模型和API集成到自動化管道中。
• 優化性能、測試和監控實踐。
• 應用安全和可擴展的AI操作最佳實踐。

課程形式

• 以實際演示爲支持的引導式講解。
• 基於場景的練習和真實案例操作。
• 在實驗室環境中進行動手配置和工作流程設計。

課程定製選項

• 如需針對特定工具、工作流程或使用場景定製課程，請聯繫我們進行培訓定製。

Vertex AI Agent Builder 是一個無代碼/低代碼環境，用於創建基於生成模型與檢索增強生成（RAG）相結合的智能代理，使團隊能夠快速構建利用企業數據和搜索提供準確、上下文感知響應的代理。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式設計、配置和部署智能代理的中級從業者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Agent Builder 設計智能代理工作流。
• 通過搜索和向量存儲實現 RAG 管道。
• 安全集成企業數據源以進行檢索。
• 使用測試和指標評估並迭代代理行爲。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 組件的實踐實驗室。
• 基於項目的練習，以構建和完善代理。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Vertex AI 提供了先進的工具，用於微調大型模型和管理提示，使開發者和數據團隊能夠優化模型準確性，簡化迭代工作流程，並通過內置的庫和服務確保評估的嚴謹性。

這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），針對中高級從業者，旨在通過使用 Vertex AI 中的監督微調、提示版本控制和評估服務，提升生成式 AI 應用的性能和可靠性。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Vertex AI 中應用監督微調技術來調整 Gemini 模型。
• 實施包括版本控制和測試在內的提示管理工作流程。
• 利用評估庫來基準測試和優化 AI 性能。
• 在生產環境中部署和監控改進後的模型。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 Vertex AI 微調和提示工具的實踐實驗室。
• 企業模型優化的案例研究。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人員，旨在幫助他們更直觀地使用 Google Gemini AI 在各行業執行復雜的數據分析任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出洞察。
• 創建引人注目的數據可視化。
• 有效溝通數據驅動的洞察。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望將Google AI Studio功能與業務應用集成的中級IT經理、業務應用開發人員和系統集成商。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Google AI Studio在業務集成中的關鍵功能。
• 通過API探索並連接AI Studio與業務應用。
• 爲特定業務用例定製AI模型。
• 設置將AI預測集成到業務流程中的工作流程。
• 在企業應用中部署AI驅動的見解和自動化。
• 排查並優化集成，以實現可擴展性和效率。

本課程爲講師主導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用 Google Gemini AI 提升內容質量和效率的中級內容創作者。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 理解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置並使用 Google Gemini AI 生成和優化內容。
• 應用文本到文本的轉換，生成創意和原創內容。
• 利用 AI 驅動的洞察力實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容表現並調整策略。

Vertex AI 提供了一個統一的生成式媒體平臺，提供如 Veo 用於視頻生成、Imagen 用於圖像創作、Chirp 用於語音生成以及 Lyria 用於音樂生成的模型。這些功能爲創意、營銷和企業用例提供了生產就緒的工作流程。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們利用 Vertex AI 進行多媒體內容創作和部署。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Vertex AI 的模型套件生成圖像、視頻、音頻和音樂。
• 將生成式媒體集成到營銷和產品工作流程中。
• 優化提示詞並微調輸出，以確保質量和品牌一致性。
• 在企業環境中部署生產就緒的生成式媒體解決方案。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 Vertex AI 生成式媒體模型的實踐練習。
• 真實案例研究和創意項目實驗室。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望使用Google AI Studio開發、優化和部署前沿AI解決方案的高級AI開發者、機器學習工程師和數據科學家。

通過本培訓，學員將能夠：

• 導航Google AI Studio界面，理解其關鍵組件。
• 使用Google AI Studio的集成工具爲AI項目準備數據。
• 使用AutoML和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
• 將AI模型部署爲可擴展的生產就緒服務。
• 將Google AI API集成到應用中，擴展AI能力。
• 利用Explainable AI (XAI)工具，實現透明和道德的AI實踐。
• 監控和優化AI模型的性能和可靠性。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級學員，旨在探索使用Google AI Studio進行工作流自動化，利用其工具創建、優化和管理高效的自動化流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Google AI Studio在工作流自動化中的核心功能。
• 設置並集成Google AI Studio與其他工具。
• 設計並執行AI驅動的工作流。
• 實現條件邏輯以實現更智能的自動化。
• 監控並優化自動化工作流以提高效率。

本次講師指導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向中級開發者、數據科學家和技術專業人員，他們希望利用Google Vertex AI創建和部署定製AI模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Google Vertex AI的功能和特性。
• 設置和配置Google Vertex AI環境。
• 使用Vertex AI開發和訓練定製AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具監控和優化模型性能。
• 實施AI模型開發和部署的最佳實踐。

本課程爲講師指導的培訓，地點在 hong-kong（線上或線下），面向希望在其客戶服務運營中實施 Google Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個性化客戶互動。
• 利用文本到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 開發基於 AI 的即時客戶反饋分析策略。
• 探索高級功能以創建無縫的客戶服務體驗。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初級到中級開發者，旨在幫助他們使用Google Gemini AI將AI功能集成到應用程序中。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 瞭解大語言模型的基礎知識。
• 設置並使用Google Gemini AI完成各種AI任務。
• 實現文本到文本及圖像到文本的轉換。
• 構建基本的AI驅動應用程序。
• 探索Google Gemini AI的高級功能與定製選項。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初級數據分析師、業務用戶和產品經理，旨在幫助他們學習如何使用Google AI Studio以最少的代碼構建和利用AI模型。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習的基本概念。
• 熟悉並掌握Google AI Studio的界面和工具。
• 使用預建模板和數據集創建AI模型。
• 通過易於遵循的工作流程訓練和評估模型。
• 將AI模型部署到實際應用中。

本課程由講師主導，提供hong-kong（線上或線下）培訓，適合初學者到中級水平的軟件工程師，或任何希望學習如何使用 Vertex AI 完成機器學習活動的人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 Vertex AI 的工作原理，並將其作爲機器學習平臺使用。
• 學習機器學習和自然語言處理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。