聯繫我們
 課程時長 14 時間:

課程簡介

模块 1:人工智能与 Google Gemini 简介

  • 什么是人工智能?
  • Google Gemini AI 及其生态系统概览
  • Gemini 相较其他人工智能模型的主要特点与优势
  • 动手活动:通过 Google AI Studio 演示探索 Gemini AI

模块 2:理解大型语言模型

  • 大型语言模型的基础知识
  • Gemini 模型的架构与运行方式
  • Gemini 与 GPT 及其他领先模型的比较
  • 练习实验:使用示例提示可视化分词与模型响应

模块 3:Gemini 入门

  • 搭建开发环境
  • 使用 Gemini API 和 SDK
  • 身份验证、令牌与 API 密钥
  • 动手实验:使用 Python 运行你的第一个 Gemini 提示

模块 4:使用 Gemini 模型

  • 探索不同的 Gemini 模型类型与能力
  • 为语言、图像或多模态任务选择合适的模型
  • 初始化并测试生成式模型
  • 实践练习:比较文本到文本与图像到文本的模型输出

模块 5:实际应用与用例

  • 将 Gemini AI 集成到聊天与问答应用中
  • 开发语义搜索与摘要工具
  • 人工智能的伦理使用与偏见考量
  • 小组项目:使用 NotebookLM 和 Gemini 构建“智能研究助手”

模块 6:高级功能与定制

  • 提示优化与高级上下文处理
  • 使用 Gemini 进行代码生成与调试
  • 使用 Google Cloud Vertex AI 微调工作流
  • 动手活动:使用参数与温度控制定制模型响应

模块 7:真实项目与协作

  • 协作项目规划与工作流设置
  • 将 Gemini AI 与其他 Google 工具集成(Drive、Docs、Sheets)
  • 团队项目:设计并部署一个小型人工智能应用(例如内容摘要器、聊天机器人或创意生成器)
  • 项目成果的同行评审与讨论

模块 8:评估与未来方向

  • 排查 Gemini 项目中的常见问题
  • 探索 Gemini API 路线图与即将推出的功能
  • 人工智能治理与可扩展性的最佳实践
  • 总结活动:反思所学实践经验与职业应用

总结与后续步骤

最低要求

  • 了解基本的人工智能概念
  • 具备 API 和云服务的使用经验
  • 具备 Python 编程经验

目标受众

  • 开发人员
  • 数据科学家
  • 人工智能爱好者

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類