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課程簡介
Vertex AI多模态LLM简介
- Vertex AI多模态能力概览
- Gemini模型及支持的模式
- 企业与研究中的应用案例
开发环境设置
- 配置Vertex AI以支持多模态工作流
- 处理跨模态数据集
- 动手实验:环境设置与数据集准备
长上下文窗口与高级推理
- 理解长上下文工作流
- 规划与决策中的应用案例
- 动手实验:实现长上下文分析
跨模态工作流设计
- 结合文本、音频和图像分析
- 在流程中串联多模态步骤
- 动手实验:设计多模态流程
使用Gemini API参数
- 配置多模态输入和输出
- 优化推理与效率
- 动手实验:调整Gemini API参数
高级应用与集成
- 交互式多模态代理与助手
- 集成外部API与工具
- 动手实验:构建多模态应用
评估与迭代
- 测试多模态性能
- 准确性、一致性与漂移的度量指标
- 动手实验:评估多模态工作流
总结与后续步骤
最低要求
- 熟练掌握Python编程
- 具备机器学习模型开发经验
- 熟悉多模态数据(文本、音频、图像)
目标受众
- AI研究人员
- 高级开发人员
- 机器学习科学家
14 小時
