Vertex AI中的進階微調與提示管理培訓

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握尖端遷移學習技術並將其應用於複雜現實問題的高級機器學習專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解遷移學習中的高級概念和方法。
• 為預先訓練的模型實施特定於域的適應技術。
• 應用持續學習來管理不斷變化的任務和數據集。
• 掌握多任務微調，以提高跨任務的模型性能。

本次由講師主導的培訓在香港（線上或線下）面向高級AI維護工程師和MLOps專業人士，旨在爲已部署的微調模型實施穩健的持續學習管道和有效的更新策略。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計和實施已部署模型的持續學習工作流程。
• 通過適當的訓練和內存管理，減輕災難性遺忘。
• 基於模型漂移或數據變化，自動化監控和更新觸發器。
• 將模型更新策略集成到現有的CI/CD和MLOps管道中。

本次講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向中級開發者、數據科學家和技術專業人員，他們希望利用Google Vertex AI創建和部署定製AI模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Google Vertex AI的功能和特性。
• 設置和配置Google Vertex AI環境。
• 使用Vertex AI開發和訓練定製AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具監控和優化模型性能。
• 實施AI模型開發和部署的最佳實踐。

這種由講師指導的 香港 現場現場培訓（在線或現場）面向希望可靠、高效地部署微調模型的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將微調模型部署到生產環境中所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 對已部署的模型實施監控和日誌記錄。
• 在實際場景中優化模型以實現延遲和可擴充性。

這種由講師指導的 香港 現場現場培訓（在線或現場）面向希望獲得為關鍵財務任務定製 AI 模型的實用技能的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解財務應用程式微調的基礎知識。
• 利用預先訓練的模型執行財務領域特定的任務。
• 應用欺詐檢測、風險評估和財務建議生成技術。
• 確保遵守 GDPR 和 SOX 等財務法規。
• 在金融應用程式中實施數據安全和合乎道德的 AI 實踐。

本課程由講師主導，提供香港的線上或線下培訓，面向希望爲特定任務和數據集定製預訓練模型的中高級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解微調的原理及其應用。
• 爲微調預訓練模型準備數據集。
• 爲NLP任務微調大型語言模型 (LLMs)。
• 優化模型性能並解決常見挑戰。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望在不需要大量計算資源的情況下為大型模型實施微調策略的中級開發人員和 AI 從業者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解低秩適應 （LoRA） 的原理。
• 實施LoRA以高效微調大型模型。
• 針對資源受限的環境優化微調。
• 評估和部署LoRA調優模型以用於實際應用。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向初級/中級/高級開發者、雲工程師以及技術產品團隊，他們希望使用Google Cloud的生成式AI工具來構建和評估實用的AI應用。

培訓結束後，參與者將能夠：瞭解Google Cloud生成式AI服務，創建提示和工作流程，使用Vertex AI構建簡單應用，並應用負責任的AI實踐。

本课程采用讲师带领的线上或线下培训模式，在 香港 中开展。它面向初级、中级及高级开发者和技術實踐者，旨在幫助他們使用 Google Cloud 構建能夠自動化任務、調用工具並處理業務數據的 AI 智能體。

完成培訓後，學員將能夠：解釋 AI 智能體概念，使用 Vertex AI 構建智能體，將智能體連接至外部工具和數據，並為業務場景部署智能體。