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 課程時長 7 時間:

課程簡介

轻量级LLM简介

  • 理解紧凑型模型架构
  • 资源高效型AI的演变
  • 为什么轻量级模型对企业很重要

了解Nano Banana

  • 关键特性和设计原则
  • 模型能力与局限
  • Nano Banana与传统LLM的区别

部署模式与使用场景

  • 设备端执行及其优势
  • 本地与云端推理
  • 选择合适的部署路径

跨行业实际应用

  • 内部自动化与知识辅助
  • 面向客户的用例
  • 运营及合规驱动的场景

集成基础

  • 评估系统需求
  • 工作流和流程考量
  • API和工具链介绍

成本优化与效率

  • 使用紧凑模型降低推理成本
  • 平衡性能与资源
  • 规划可扩展的部署

治理、隐私与风险管理

  • 确保安全的设备端执行
  • 理解数据边界与保障措施
  • 与企业政策和标准保持一致

为组织采用做好准备

  • 建设内部能力与就绪度
  • 通过试点项目评估业务价值
  • 为更广泛的推广奠定基础

总结与后续步骤

最低要求

  • 了解一般IT概念
  • 具有基础软件工具的使用经验
  • 熟悉数据驱动的业务流程

目标受众

  • 正在采用AI能力的一般IT团队
  • 对实际AI应用感兴趣的业务用户
  • 正在评估设备端LLM策略的技术管理者

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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