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課程時長 7 時間:
課程簡介
轻量级LLM简介
- 理解紧凑型模型架构
- 资源高效型AI的演变
- 为什么轻量级模型对企业很重要
了解Nano Banana
- 关键特性和设计原则
- 模型能力与局限
- Nano Banana与传统LLM的区别
部署模式与使用场景
- 设备端执行及其优势
- 本地与云端推理
- 选择合适的部署路径
跨行业实际应用
- 内部自动化与知识辅助
- 面向客户的用例
- 运营及合规驱动的场景
集成基础
- 评估系统需求
- 工作流和流程考量
- API和工具链介绍
成本优化与效率
- 使用紧凑模型降低推理成本
- 平衡性能与资源
- 规划可扩展的部署
治理、隐私与风险管理
- 确保安全的设备端执行
- 理解数据边界与保障措施
- 与企业政策和标准保持一致
为组织采用做好准备
- 建设内部能力与就绪度
- 通过试点项目评估业务价值
- 为更广泛的推广奠定基础
总结与后续步骤
最低要求
- 了解一般IT概念
- 具有基础软件工具的使用经验
- 熟悉数据驱动的业务流程
目标受众
- 正在采用AI能力的一般IT团队
- 对实际AI应用感兴趣的业务用户
- 正在评估设备端LLM策略的技术管理者
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
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