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課程簡介
Google AI Studio 簡介
- Google AI Studio 及其功能概述
- 設置工作區並探索界面
- 理解 Google AI Studio 中的 AI 項目工作流程
數據準備與管理
- 導入和預處理數據集
- 探索數據可視化工具
- 確保 AI 項目的數據質量
模型訓練與優化
- 使用 AutoML 進行快速模型開發
- 使用 TensorFlow 和 PyTorch 進行自定義模型訓練
- 超參數調優與性能優化
模型部署與擴展
- 將模型部署爲 REST API
- 將模型與 Google Cloud 基礎設施集成
- 擴展 AI 服務以用於生產環境
利用高級功能
- 實施 Explainable AI (XAI) 實踐
- 使用 Google AI API 進行視覺、語言等應用
- 探索預訓練模型與遷移學習
監控與故障排除
- 監控已部署模型的性能
- 分析模型預測與反饋
- 解決 AI 工作流程中的常見問題
實際應用
- Google AI Studio 驅動的 AI 解決方案案例研究
- 從零開始構建完整的 AI 項目
總結與下一步
最低要求
- 對機器學習概念和框架有深入理解
- 具備Python編程經驗
- 熟悉Google Cloud服務者優先
受衆
- AI開發者
- 機器學習工程師
- 數據科學家
21 時間：
