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課程簡介
Google AI Studio簡介
- 核心功能和特性
- 瞭解工作流程組件
- 探索Google AI模型生態系統
設計AI工作流程
- 構建端到端工作流程
- 選擇自動化組件
- 管理輸入、輸出和參數
模型集成與API使用
- 將AI Studio與Google AI API連接
- 集成自定義和第三方模型
- 構建可重用組件
測試與驗證
- 創建測試場景
- 驗證工作流程的可靠性
- 調試模型交互
性能優化
- 提高響應速度與效率
- 管理資源使用
- 爲生產環境擴展工作流程
安全與合規
- 訪問控制與用戶管理
- 數據保護原則
- 確保API通信安全
監控與維護
- 監控工作流程性能
- 日誌記錄與分析
- 已部署工作流程的生命週期管理
擴展AI Studio工作流程
- 與外部工具集成
- 使用雲函數實現自動化
- 利用第三方服務增強功能
總結與下一步
最低要求
- 瞭解AI模型開發工作流程
- 有使用雲工具或平臺的經驗
- 熟悉提示工程概念
受衆
- AI運維團隊
- DevOps專業人士
- 系統管理員
14 時間: