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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Google AI Studio簡介

  • 核心功能和特性
  • 了解工作流程元件
  • 探索Google AI模型生態系統

設計AI工作流程

  • 建構端對端工作流程
  • 選擇自動化元件
  • 管理輸入、輸出和參數

模型整合和API使用

  • 連接AI Studio與Google AI API
  • 整合自訂和第三方模型
  • 建置可重用元件

測試和驗證

  • 建立測試情境
  • 驗證工作流程可靠性
  • 除錯模型互動

效能優化

  • 提升回應速度和效率
  • 管理資源使用
  • 擴展工作流程以適用於生產環境

安全和合規

  • 存取控制和使用者管理
  • 資料保護原則
  • 確保安全的API通訊

監控和維護

  • 監控工作流程效能
  • 日誌記錄和分析
  • 已部署工作流程的生命週期管理

擴展AI Studio工作流程

  • 與外部工具整合
  • 使用雲端函數自動化
  • 利用第三方服務增強功能

總結和後續步驟

最低要求

  • 了解AI模型開發工作流程
  • 具備雲端工具或平台的使用經驗
  • 熟悉提示工程概念

目標學員

  • AI營運團隊
  • DevOps專業人士
  • 系統管理員

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類