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課程時長 14 時間:
課程簡介
Google AI Studio簡介
- 核心功能和特性
- 了解工作流程元件
- 探索Google AI模型生態系統
設計AI工作流程
- 建構端對端工作流程
- 選擇自動化元件
- 管理輸入、輸出和參數
模型整合和API使用
- 連接AI Studio與Google AI API
- 整合自訂和第三方模型
- 建置可重用元件
測試和驗證
- 建立測試情境
- 驗證工作流程可靠性
- 除錯模型互動
效能優化
- 提升回應速度和效率
- 管理資源使用
- 擴展工作流程以適用於生產環境
安全和合規
- 存取控制和使用者管理
- 資料保護原則
- 確保安全的API通訊
監控和維護
- 監控工作流程效能
- 日誌記錄和分析
- 已部署工作流程的生命週期管理
擴展AI Studio工作流程
- 與外部工具整合
- 使用雲端函數自動化
- 利用第三方服務增強功能
總結和後續步驟
最低要求
- 了解AI模型開發工作流程
- 具備雲端工具或平台的使用經驗
- 熟悉提示工程概念
目標學員
- AI營運團隊
- DevOps專業人士
- 系統管理員