Google Cloud 生成式 AI 領導者——認證備考培訓

Google Antigravity是一個Agentic開發環境，旨在通過Gemini 3的多模態能力構建能夠規劃、推理、編碼和行動的自主代理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity環境設計、構建和部署自主代理的高級技術專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 構建使用Gemini 3進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
• 在Antigravity中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將Gemini驅動的代理與企業系統和API集成。
• 在複雜環境中優化代理行爲、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家演示結合互動討論。
• 自主代理開發的動手實驗。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的雲工具進行實際實施。

課程定製選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行爲或自定義集成，請聯繫我們以定製課程。

Nano Banana是一個專爲快速、高效的設備端AI執行而優化的模型。

本課程由講師指導，面向中級從業者，旨在教授如何在不依賴雲基礎設施的情況下，使用Nano Banana設計和部署AI驅動的移動應用。

完成本課程後，學員應能夠：

• 直接在移動設備上實現Nano Banana模型。
• 優化AI工作負載，提升性能和能效。
• 將文本和圖像生成功能集成到移動應用中。
• 調試、基準測試並優化設備端推理管道。

課程形式

• 講師指導的演示和協作討論。
• 專注於實際用例的實踐練習。
• 在即時移動環境中進行動手開發和測試。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

Nano Banana是一個輕量級AI框架，旨在加速和壓縮模型，以便在設備和邊緣環境中高效部署。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中高級專業人士，旨在幫助他們使用Nano Banana優化、壓縮並部署AI模型至邊緣環境。

課程結束後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術優化AI模型。
• 加速邊緣設備的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具鏈轉換並部署模型。
• 評估準確性、延遲和資源使用之間的權衡。

課程形式

• 講師主導的技術講座與指導討論。
• 使用真實邊緣AI場景的動手練習。
• 在配置的即時環境中進行實踐操作。

課程定製選項

• 如需定製內容或組織特定的調整，請聯繫我們安排定製版本。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級學員，旨在探索使用Google AI Studio進行工作流自動化，利用其工具創建、優化和管理高效的自動化流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Google AI Studio在工作流自動化中的核心功能。
• 設置並集成Google AI Studio與其他工具。
• 設計並執行AI驅動的工作流。
• 實現條件邏輯以實現更智能的自動化。
• 監控並優化自動化工作流以提高效率。

Gemini 3是一個先進的多模態AI系統，旨在支持深度推理、高上下文任務和長格式分析工作流。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望利用深度思維模式進行復雜分析、建模和戰略規劃的高級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用深度思維模式解決複雜、多層次的問題。
• 設計包含長上下文分析的推理管道。
• 爲迭代、多步驟的推理任務優化提示詞。
• 將深度思維功能集成到研究或生產工作流中。

課程形式

• 專家主導的演示，包含實際案例。
• 動手推理實驗和結構化練習。
• 使用即時實驗環境進行應用開發。

課程定製選項

• 可根據需求安排定製化課程或特定領域的深度推理項目。

Gemini 3 是一種多模態 AI 模型，旨在跨文本、圖像和結構化輸入進行推理，以支持複雜的企業工作流。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在幫助他們在企業環境中使用 Gemini 3 構建推理驅動和多模態工作流。

完成本課程後，學員將掌握以下技能：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃和決策工作流。
• 設計包含文本、圖像、文檔和表格數據的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流。
• 通過提示工程和迭代優化技術優化輸出。

課程形式

• 專家講解支持的引導式演示。
• 專注於工作流設計和多模態任務的實踐練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行動手實驗。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製的工作流場景或數據集成示例，請聯繫我們以調整培訓內容。

Gemini 3 是一個由AI驅動的系統，通過AI模式增強谷歌搜索和工作場所生產力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們利用Gemini 3簡化研究、規劃、分析和日常知識工作。

在培訓過程中，參與者將掌握以下技能：

• 使用Gemini 3的AI模式加速研究和信息發現。
• 應用Gemini輔助的工作流程，總結內容並提取見解。
• 將Gemini 3功能整合到日常生產力任務中。
• 採用最佳實踐，確保AI工具的負責任和可靠使用。

課程形式

• 講師指導的演示和講解。
• 結構化的實踐練習，以培養實際技能。
• 使用即時搜索和生產力場景的實際應用。

課程定製選項

• 如需根據您的工作流程定製培訓，請聯繫我們討論定製選項。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初級到中級開發者，旨在幫助他們使用Google Gemini AI將AI功能集成到應用程序中。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 瞭解大語言模型的基礎知識。
• 設置並使用Google Gemini AI完成各種AI任務。
• 實現文本到文本及圖像到文本的轉換。
• 構建基本的AI驅動應用程序。
• 探索Google Gemini AI的高級功能與定製選項。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望利用 Google Gemini AI 提升內容質量和效率的中級內容創作者。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 理解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置並使用 Google Gemini AI 生成和優化內容。
• 應用文本到文本的轉換，生成創意和原創內容。
• 利用 AI 驅動的洞察力實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容表現並調整策略。

本課程爲講師指導的培訓，地點在 香港（線上或線下），面向希望在其客戶服務運營中實施 Google Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個性化客戶互動。
• 利用文本到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 開發基於 AI 的即時客戶反饋分析策略。
• 探索高級功能以創建無縫的客戶服務體驗。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人員，旨在幫助他們更直觀地使用 Google Gemini AI 在各行業執行復雜的數據分析任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出洞察。
• 創建引人注目的數據可視化。
• 有效溝通數據驅動的洞察。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Google AI Studio開發、優化和部署前沿AI解決方案的高級AI開發者、機器學習工程師和數據科學家。

通過本培訓，學員將能夠：

• 導航Google AI Studio界面，理解其關鍵組件。
• 使用Google AI Studio的集成工具爲AI項目準備數據。
• 使用AutoML和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
• 將AI模型部署爲可擴展的生產就緒服務。
• 將Google AI API集成到應用中，擴展AI能力。
• 利用Explainable AI (XAI)工具，實現透明和道德的AI實踐。
• 監控和優化AI模型的性能和可靠性。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初級數據分析師、業務用戶和產品經理，旨在幫助他們學習如何使用Google AI Studio以最少的代碼構建和利用AI模型。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習的基本概念。
• 熟悉並掌握Google AI Studio的界面和工具。
• 使用預建模板和數據集創建AI模型。
• 通過易於遵循的工作流程訓練和評估模型。
• 將AI模型部署到實際應用中。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望將Google AI Studio功能與業務應用集成的中級IT經理、業務應用開發人員和系統集成商。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Google AI Studio在業務集成中的關鍵功能。
• 通過API探索並連接AI Studio與業務應用。
• 爲特定業務用例定製AI模型。
• 設置將AI預測集成到業務流程中的工作流程。
• 在企業應用中部署AI驅動的見解和自動化。
• 排查並優化集成，以實現可擴展性和效率。

Google AI Studio是一個專爲構建、測試和部署AI驅動的工作流程和應用而設計的平臺。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Google AI Studio簡化和優化AI工作流程的中級專業人士。

完成本培訓後，學員將掌握以下技能：

• 使用Google AI Studio設計高效的AI工作流程。
• 將模型和API集成到自動化管道中。
• 優化性能、測試和監控實踐。
• 應用安全和可擴展的AI操作最佳實踐。

課程形式

• 結合實踐演示的指導性講解。
• 基於場景的練習和實際案例。
• 實驗室環境中的動手配置和工作流程設計。

課程定製選項

• 如需根據特定工具、工作流程或用例定製本課程，請聯繫我們。