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課程簡介

Nano Banana简介

  • 框架及其功能概览
  • 理解架构与处理流程
  • 比较Nano Banana与其他设备端AI方案

搭建开发环境

  • 为AI工作负载准备Android Studio
  • 集成Nano Banana SDK
  • 项目配置与依赖管理

使用Nano Banana API

  • 探索核心API方法
  • 加载并管理轻量级模型
  • 实时执行推理任务

在Android上优化AI性能

  • 低延迟推理策略
  • 内存与资源管理技巧
  • 基准测试方法与优化工具

设计AI驱动的用户体验

  • 实现响应式UI交互
  • 处理异步任务与回调
  • 使AI行为符合Android UX指南

设备端AI的安全与隐私

  • 确保用户数据的安全处理
  • 保护隐私的推理技术
  • 企业部署的合规性考量

部署与维护AI功能

  • 打包并发布带嵌入式AI的应用
  • 本地模型的版本管理与更新
  • 部署后的性能监控与改进

高级用例与集成

  • 将Nano Banana与现有Android ML工具结合
  • 实现多模态AI功能
  • 使用自定义轻量级模型扩展应用

总结与后续步骤

最低要求

  • 了解Android应用基础知识
  • 具备Kotlin或Java经验
  • 基本熟悉移动应用调试流程

目标受众

  • 构建AI增强应用的Android开发者
  • 探索设备端机器学习工作流的软件工程师
  • 评估在Android上部署轻量级AI的技术团队
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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