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課程時長 14 時間:
課程簡介
Nano Banana簡介
- 框架及其功能概述
- 了解架構與處理管線
- 比較Nano Banana與其他裝置端AI解決方案
設定開發環境
- 為AI工作負載準備Android Studio
- 整合Nano Banana SDK
- 專案設定與依賴管理
使用Nano Banana API
- 探索核心API方法
- 載入與管理輕量級模型
- 即時執行推論任務
最佳化Android上的AI效能
- 低延遲推論策略
- 記憶體與資源管理技術
- 基準測試方法與最佳化工具
設計AI驅動的使用者體驗
- 實作響應式UI互動
- 處理非同步任務與回呼
- 使AI行為符合Android UX指南
裝置端AI的安全與隱私
- 確保使用者資料的安全處理
- 隱私保護推論技術
- 企業部署的合規考量
部署與維護AI功能
- 打包與發布內嵌AI的應用程式
- 版本控制與更新本地模型
- 部署後監控與改善效能
進階使用案例與整合
- 結合Nano Banana與現有Android ML工具
- 實作多模態AI功能
- 使用自訂輕量級模型擴充應用程式
總結與後續步驟
最低要求
- 了解Android應用程式基礎
- 具備Kotlin或Java經驗
- 熟悉行動應用程式除錯流程
目標學員
- 開發AI增強應用程式的Android開發者
- 探索裝置端機器學習流程的軟體工程師
- 評估在Android上輕量級AI部署的技術團隊
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯