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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Nano Banana簡介

  • 框架及其功能概述
  • 了解架構與處理管線
  • 比較Nano Banana與其他裝置端AI解決方案

設定開發環境

  • 為AI工作負載準備Android Studio
  • 整合Nano Banana SDK
  • 專案設定與依賴管理

使用Nano Banana API

  • 探索核心API方法
  • 載入與管理輕量級模型
  • 即時執行推論任務

最佳化Android上的AI效能

  • 低延遲推論策略
  • 記憶體與資源管理技術
  • 基準測試方法與最佳化工具

設計AI驅動的使用者體驗

  • 實作響應式UI互動
  • 處理非同步任務與回呼
  • 使AI行為符合Android UX指南

裝置端AI的安全與隱私

  • 確保使用者資料的安全處理
  • 隱私保護推論技術
  • 企業部署的合規考量

部署與維護AI功能

  • 打包與發布內嵌AI的應用程式
  • 版本控制與更新本地模型
  • 部署後監控與改善效能

進階使用案例與整合

  • 結合Nano Banana與現有Android ML工具
  • 實作多模態AI功能
  • 使用自訂輕量級模型擴充應用程式

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解Android應用程式基礎
  • 具備Kotlin或Java經驗
  • 熟悉行動應用程式除錯流程

目標學員

  • 開發AI增強應用程式的Android開發者
  • 探索裝置端機器學習流程的軟體工程師
  • 評估在Android上輕量級AI部署的技術團隊

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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