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 課程時長 7 時間:

課程簡介

Vertex AI與機器學習平台簡介

  • 人工智慧與機器學習工作流程概述
  • Google Cloud Vertex AI簡介
  • 了解Vertex AI架構與關鍵元件
  • 探索Vertex AI在機器學習開發與部署中的角色

設定Vertex AI環境

  • 為Vertex AI配置Google Cloud專案
  • 了解工作區、資源與權限
  • 準備資料集與開發環境
  • 瀏覽Vertex AI工具與介面

使用Vertex AI的機器學習基礎

  • 了解監督式學習概念
  • 迴歸與分類模型概述
  • 為機器學習工作流程準備資料
  • 評估模型效能與準確度

使用Vertex AI的自然語言處理(NLP)

  • NLP概念簡介
  • 了解基於文字的機器學習應用
  • 準備與處理文字資料
  • 探索Vertex AI中的NLP功能

建置與訓練機器學習模型

  • 為Vertex AI準備訓練程式碼
  • 將機器學習訓練應用程式容器化
  • 配置訓練作業
  • 執行與監控模型訓練流程

部署機器學習模型

  • 了解模型部署工作流程
  • 建立模型端點
  • 部署已訓練模型以進行預測
  • 管理已部署的模型與資源

監控與疑難排解Vertex AI解決方案

  • 監控訓練與部署活動
  • 識別常見的配置問題
  • 疑難排解模型執行問題
  • 應用可靠機器學習工作流程的最佳實務

實作工作坊與課程回顧

  • 使用Vertex AI建置完整的機器學習工作流程
  • 訓練與部署範例模型
  • 回顧Vertex AI的主要功能與能力
  • 討論進階機器學習開發的後續步驟

最低要求

  • 具備機器學習知識

目標受眾

  • 軟體工程師
  • 機器學習愛好者

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (4)

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