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課程簡介

Vertex AI 與機器學習平臺簡介

  • 人工智能和機器學習工作流概述
  • Google Cloud Vertex AI 介紹
  • 理解 Vertex AI 架構及核心組件
  • 探索 Vertex AI 在機器學習開發與部署中的作用

配置 Vertex AI 環境

  • 爲 Vertex AI 配置 Google Cloud 項目
  • 理解工作區、資源與權限設置
  • 準備數據集和開發環境
  • 熟悉 Vertex AI 工具界面

Vertex AI 中的機器學習基礎

  • 掌握監督學習概念
  • 瞭解迴歸與分類模型概述
  • 爲機器學習工作流準備數據
  • 評估模型性能與準確性

Vertex AI 中的自然語言處理(NLP)

  • 介紹 NLP 相關概念
  • 理解基於文本的機器學習應用
  • 準備和處理文本數據
  • 探索 Vertex AI 中的 NLP 能力

構建與訓練機器學習模型

  • 爲 Vertex AI 準備訓練代碼
  • 容器化機器學習訓練應用
  • 配置訓練任務
  • 運行並監控模型訓練過程

部署機器學習模型

  • 理解模型部署工作流
  • 創建模型端點
  • 部署訓練好的模型以進行預測
  • 管理已部署的模型和資源

監控與排查 Vertex AI 解決方案問題

  • 監控訓練與部署活動
  • 識別常見配置問題
  • 排查模型執行中的問題
  • 應用機器學習工作流的最佳實踐

實操工作坊與課程回顧

  • 使用 Vertex AI 構建完整的機器學習工作流
  • 訓練並部署示例模型
  • 回顧 Vertex AI 的關鍵功能與能力
  • 討論後續高級機器學習開發方向

最低要求

  • 具備機器學習基礎知識

目標受衆

  • 軟件工程師
  • 機器學習愛好者
 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (4)

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