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課程簡介
Vertex AI 與機器學習平臺簡介
- 人工智能和機器學習工作流概述
- Google Cloud Vertex AI 介紹
- 理解 Vertex AI 架構及核心組件
- 探索 Vertex AI 在機器學習開發與部署中的作用
配置 Vertex AI 環境
- 爲 Vertex AI 配置 Google Cloud 項目
- 理解工作區、資源與權限設置
- 準備數據集和開發環境
- 熟悉 Vertex AI 工具界面
Vertex AI 中的機器學習基礎
- 掌握監督學習概念
- 瞭解迴歸與分類模型概述
- 爲機器學習工作流準備數據
- 評估模型性能與準確性
Vertex AI 中的自然語言處理(NLP)
- 介紹 NLP 相關概念
- 理解基於文本的機器學習應用
- 準備和處理文本數據
- 探索 Vertex AI 中的 NLP 能力
構建與訓練機器學習模型
- 爲 Vertex AI 準備訓練代碼
- 容器化機器學習訓練應用
- 配置訓練任務
- 運行並監控模型訓練過程
部署機器學習模型
- 理解模型部署工作流
- 創建模型端點
- 部署訓練好的模型以進行預測
- 管理已部署的模型和資源
監控與排查 Vertex AI 解決方案問題
- 監控訓練與部署活動
- 識別常見配置問題
- 排查模型執行中的問題
- 應用機器學習工作流的最佳實踐
實操工作坊與課程回顧
- 使用 Vertex AI 構建完整的機器學習工作流
- 訓練並部署示例模型
- 回顧 Vertex AI 的關鍵功能與能力
- 討論後續高級機器學習開發方向
最低要求
- 具備機器學習基礎知識
目標受衆
- 軟件工程師
- 機器學習愛好者
7 小時
客戶評論 (4)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
獲得了關於Vertex AI/ML的額外知識。
Jerico Torres - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
能夠很好地解答問題,並且解釋得非常清楚
Renzt Racela - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
總體而言,培訓內容非常豐富,講師提供了不同的用例場景和練習,使我們能夠熟悉Vertex AI應用。
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯